【车言道讯】在汽车智能化飞速发展的当下,智能驾驶技术成为众多汽车品牌竞争的焦点。深蓝汽车以其前瞻性的战略眼光和强大的技术实力,推出了深蓝S07这款科技新主流中型SUV。它不仅是20万级首搭华为乾崑智驾解决方案的车型,更是凭借不断进化的智能驾驶功能,为用户带来全新的出行体验。如今,深蓝S07即将OTA推送的City LCC Plus功能,更是引发了广泛关注。
9月29日,“深蓝S07华为智驾再进化,全民智驾更舒心”直播活动在山城重庆成功举办。深蓝汽车整车开发负责人苏琳珂与深蓝汽车电驱动开发负责人彭钱磊一同带领全网观众抢鲜“体验”深蓝S07本月底即将OTA升级的城区车道巡航辅助增强(City LCC Plus)功能。
作为20万级首搭华为乾崑智驾解决方案的科技新主流中型SUV,深蓝S07上市2个月即交出30158台订单的出色成绩。伴随该功能的正式推送,深蓝S07不仅将重塑红绿灯路口的行车体验,引领智驾体验新高度,巩固20万级别科技新主流中型SUV的首选地位,更将进一步助力产品销量再攀新高。
即将OTA推送City LCC Plus,智驾体验再进阶
目前,深蓝S07搭载的城区车道巡航辅助(City LCC)功能,已实现人驾与智驾的深度融合,为用户提供了更加安全、舒心、省心的驾驶体验,而即将OTA推送的城区车道巡航辅助增强(City LCC Plus)功能,则是在此基础上进行的进一步升级。
深蓝S07城区车道巡航辅助(City LCC)功能支持车道保持,凭借高精度的车道识别技术,即便在长时间驾驶或驾驶员疲劳时,亦能确保车辆稳定行驶于预定车道,有力保障行车安全。其自动跟车功能通过智能化算法,动态调整与前车的安全距离,并实时自动调节车速,有效规避了交通拥堵中的加塞行为和追尾风险,显著提升了道路通行效率;而智能控车功能,能够准确识别前方道路上的各类障碍物,无论行人还是其他物体,都能迅速作出反应,自动规划绕行路线,从而消除潜在的行驶安全隐患,进一步强化驾驶过程的安全性。
即将OTA推送的城区车道巡航辅助增强(City LCC Plus)功能,针对错综复杂的红绿灯路口通行场景,可精确识别信号灯颜色、智能显示红绿灯倒计时、敏锐识别障碍物、高效智能控制车辆,进而有效辅助驾驶员在穿越繁忙红绿灯路口时,能够更从容地应对各种潜在风险,重塑城市出行的舒适与安全体验。
当深蓝S07驶入红绿灯路口时,城区车道巡航辅助增强(City LCC Plus)能够迅速且准确地识别交通信号灯的颜色,并通过智能算法精准读秒,智能展示红绿灯的倒计时信息,显著降低驾驶员的等待焦虑;智能车辆控制功能,能够在等待红绿灯时辅助驾驶员自动完成起步或停止操作,有效避免因驾驶员因注意力分散而导致的操作失误;而障碍物识别功能,则在绿灯通行时,比驾驶员更快、更精确识别周围行人和非机动车等突然闯入的交通参与者,并迅速采取避障、减速或刹停等措施,确保行车安全无虞。
持续进化不止步,引领全民智驾新时代
深蓝S07搭载的华为乾崑智驾ADS SE,专为中国复杂道路环境设计,除了城市巡航辅助之外,高速领航辅助、智能泊车辅助,可覆盖高速行车、日常泊车等多种场景,还可通过云端大数据和OTA持续迭代升级,实现智能驾驶性能的持续优化。
高速领航辅助方面,深蓝S07集成了智能变道、智能车速调节、智能过弯、智能上下匝道以及智能避障五大核心功能板块,为用户带来前所未有的高速智能驾驶体验,全国高速均可放心开。
智能泊车辅助方面,深蓝S07具备精准识别多种类型车位的能力,支持超过160种泊车场景,让用户能够轻松实现多方式、多角度的泊入泊出操作,无论是车头泊入车尾泊出,还是人驾泊入智驾泊出等,都能轻松掌控,极大简化停车过程,解决停车难问题。
深蓝S07的华为乾崑智驾ADS SE还融合华为智驾技术的三大核心要素:算法同源、数据7.5亿公里以及算力>5EFLOPS,以永不止步的进化能力,为用户带来了常用常新的智能驾驶体验。算法同源,共享GOD与PDP算法网络架构识别及时精准,使得驾驶体验更加平顺、类人;数据7.5亿公里,提供了丰富的智能驾驶里程数据,与云端每日3500万公里仿真训练里程相结合,不断推动智能驾驶性能的提升;而算力>5EFLOPS,则满足了云端AI训练的算力需求,使得算法模型能够5天迭代一次,功能不断升级,实现智能驾驶性能的持续优化。
随着“深蓝S07华为智驾再进化,全民智驾更舒心”直播活动的圆满落幕,深蓝S07即将OTA推送的城区车道巡航辅助增强(City LCC Plus)功能带来的智驾体验,无疑成功重塑了20万级智驾标准。而从城市巡航到高速领航,从智能泊车到路口通行,深蓝S07致力于让每一次出行都成为享受,让每一位用户都能感受到从容与安心。
展望未来,深蓝S07也将进化不止、持续向前,继续在智驾技术的道路上深耕细作,不但要为每一位用户开启更加智能、安全、舒适的出行新篇章,更要引领智能驾驶技术迈向更高的山峰。
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