DeepSeek合作爆单，多家车企官宣“上车”

在智能汽车领域，一场新的技术革命正在悄然展开。DeepSeek，这一近期火爆的人工智能大模型，凭借其强大的多模态感知、自然语言处理等技术，迅速在汽车行业内引起了广泛关注。据最新统计，截至2月10日，比亚迪、吉利汽车、奇瑞汽车、东风汽车、广汽深蓝、长城汽车、零跑汽车、上汽集团等多家车企旗下10余个品牌已经争相官宣与DeepSeek进行合作。这场技术盛宴不仅预示着汽车智能化进程的加速，更将为车主们带来前所未有的智能交互体验。那么，如何让DeepSeek更合理地应用在车机上，成为我们共同关注的焦点。

DeepSeek在汽车领域的应用首先体现在智能座舱的升级上。通过与DeepSeek的深度融合，车企可以打造出更加人性化的车内交互体验。例如，吉利汽车宣布其自主研发的星睿大模型与DeepSeek-R1完成了技术融合，旨在解决智能汽车长期存在的模糊意图理解与主动服务能力两大难题。这一合作使得吉利汽车的智能座舱系统能够更精准地理解驾驶员和乘客的语音指令，从而提供更智能化的场景应用。

长城汽车自主研发大模型——Coffee Agent也已经与DeepSeek完成融合适配，增强Coffee Agent的理解、思考和推理能力。目前，长城汽车已在端侧完成集成部署体验版，将更有效地利用车载数据，全面提高用户意图理解能力、全车原子调用能力、主动感知与服务能力。助力DeepSeek带来的“算力平权”革命，力推智能服务的全面普及。

在智能驾驶方面，DeepSeek的应用更是为汽车行业带来了前所未有的变革。DeepSeek的多模态模型，如Janus-Pro，具有强大的视觉定位和视频理解能力，能够帮助汽车实现更精准的环境感知和决策制定。这包括但不限于车道保持辅助、自动紧急刹车、行人检测等功能，极大地提升了驾驶的安全性和舒适性。此外，DeepSeek的技术还可以用于模拟不同的驾驶场景，帮助测试智能驾驶系统的稳定性和可靠性，从而加快新车型的研发周期，降低成本。

除了智能座舱和智能驾驶，DeepSeek在汽车的预防性维护上也发挥着重要作用。通过监控车辆的各项运行指标，DeepSeek可以提前预测可能出现的问题，从而减少故障发生率，延长车辆使用寿命。这一功能不仅提高了车辆的使用效率，还为车主节省了大量的维修成本。

然而，要让DeepSeek更合理地应用在车机上，并非易事。首先，车企需要解决技术融合的问题。由于DeepSeek是一个开源的大模型，车企在接入时需要对其进行适配和优化，以确保其与自身的智能座舱和智能驾驶系统无缝对接。这一过程需要车企投入大量的研发资源和时间，但一旦成功，将极大地提升车辆的智能化水平。

其次，数据安全与隐私保护也是车企在接入DeepSeek时需要重点关注的问题。随着智能汽车收集的数据量不断增加，如何保护这些数据的安全和用户的隐私成为一个重要的议题。DeepSeek提供了一系列解决方案，确保数据的安全传输和存储，同时遵守相关的法律法规。但车企仍需加强自身的数据安全管理能力，以防止数据泄露和滥用。

（DeepSeek与主流大模型对比）

此外，车企还需要考虑DeepSeek的算力需求。虽然DeepSeek在训练过程中采用了高效的算法和架构，但在实际应用中仍需要一定的算力支持。因此，车企需要在车机硬件上进行升级和优化，以满足DeepSeek的算力需求。同时，车企也可以考虑与云计算服务商进行合作，通过云端算力来支持DeepSeek在车机上的应用。

最后，车企还需要关注DeepSeek的技术更新和迭代。由于人工智能技术发展迅速，DeepSeek也在不断更新和升级。因此，车企需要与DeepSeek保持紧密的合作关系，及时了解其最新技术和应用进展，以便将最新的技术成果应用到自身的产品中。

综上，我觉得现阶段DeepSeek的“上车”，大多数车企仍停留在解决AI助手方面。在DeepSeek的加持下，可以实现多任务的下达，减少重复唤醒的繁琐。甚至可以模糊信息的识别，比如：“有点堵换条路、我想吃最正宗的卤煮、帮我找免费的停车场”之类的。

这的确可以让AI助手实现跨梯队的升级， 然而，要想让DeepSeek更合理地应用在车机上，车企需要解决技术融合、数据安全、算力需求和技术更新等一系列问题。只有克服了这些挑战，才能真正实现DeepSeek在汽车领域的广泛应用和落地。