特斯拉神话，在牵手百度那一刻，输给中国力量

马斯克应该庆幸，汽车智能化擂台上对面，是中国。

于是最新消息传来，特斯拉与百度展开合作，FSD智驾系统将接入百度地图；百度工程师入驻特斯拉北京办公室。

当一家企业，以产业竞争的维度，对上一个国家，后者的风范与格局，决定前者的命运。

十一年前，时任阿尔斯通锅炉部全球负责人的弗雷德里克·皮耶鲁齐，刚刚抵达美国纽约机场，准备赴一场公务之旅时，被美国警方以涉嫌商业贿赂罪名逮捕。而皮耶鲁齐身陷囹圄，归根结底是美国打算让通用电气收购阿尔斯通电力设备业务，“肢解”对手，壮大自我。

就像“一带一路”秉持了共荣思想，而非西方大航海时代，扩张依靠劫掠、贩奴与殖民路线，中国在当代的技术拓展，同样也是共赢为核心——这或许就是马斯克与特斯拉最大的幸运。

曾经，智能化是特斯拉最炙手可热的标签，横扫了全球消费者的心智。只是在具体应用维度，特斯拉引以为豪的FSD无法在中国施展神通，不得不承认自身存在短板，求助于中国企业。

毕竟，数据本土化之困、技术适应性之痛、商业竞争之压，只是特斯拉遭遇的表象。企业个体的奋进一曲，难匹大国崛起的宏大叙事。汽车智能化的果实，终将落在东方。

特斯拉引援百度

3月13日，消息人士称，特斯拉和百度关于智驾展开合作，震惊了行业内外。

其实，这本来并非两家公司第一次牵手。早在2024年4月，特斯拉就曾接触百度，探讨联合开发robotaxi无人驾驶出租车的可能。百度Apollo在国内智驾尤其是无人出租车领域比较领先，而特斯拉也在开拓该细分市场。

但本次合作，突出之处有三个维度。

首先是合作范围并非局限于robotaxi无人驾驶出租车——百度擅长、特斯拉新起步的领域，反而是特斯拉原本被视为“遥遥领先”的家用车智能驾驶功能。据知情人士披露，双方合作的核心，在于将百度的高精度导航地图数据深度整合至特斯拉FSD V13智驾系统中。

其次，在于技术路线。特斯拉长期以来引领智驾潮流，从最初的鸟瞰视角BEV，到占用网络OCC，再到无图智驾，乃至于2024年大火的端到端，整体上都秉持了一种极简思路，传感器采用纯视觉路线，信息处理维度放弃高精地图，无需二维信息转三维。当然，纯视觉路线和多传感器融合路线孰优孰劣，向来存在争议，只是特斯拉此次为FSD整合百度高精地图，着实令业界惊讶。

当然，现在尚不清楚细节，究竟是特斯拉FSD以后在中国市场都离不开高精地图这根曾经被马斯克鄙视的“拐杖”，还是借助高精地图进行训练和前期“垫底应对”。与此类似，特斯拉日常应用不会搭载激光雷达，但并不妨碍特斯拉成为Luminar激光雷达公司的大客户，采购后者产品用于训练。

第三个惊人之处在于，向来以技术研发和科技标签闻名特斯拉，在这场合作里，处在“接受技术援助”的角色。

按照信源所述，百度工程师团队已入驻特斯拉北京办公室。本次合作，工程师将重点优化车道标线、交通信号灯等动态信息的融合精度。

这不由得让人联想起2月下旬那次特斯拉FSD入华的试探之举。

当特斯拉官方资讯宣布“软件更新2024.45.32.12已开始分批次推送”，虽然并未正式提到FSD名称，不过，熟悉特斯拉的用户，根据功能描述，以及“城市道路”应用范围，立刻识别出FSD特征：具备了城区NOA领航和高速NOA领航功能，但是对比北美版FSD V12/V13“车位到车位”的完整智驾，只能算“半个FSD”。

在视频和转发群里，特斯拉FSD的效果评价也褒贬不一。既有感慨于避障丝滑熟练、近似人驾的夸奖希冀，也有对闯红灯、压实线等行为的嗤之以鼻。

汽车公社也在第一时间对特斯拉FSD与华为乾崑智驾等国产智驾技术进行了对比，结果在相同路线相同时段，国产智驾以13次接管大胜特斯拉的30次接管。

随着测试越来越多，国内受众越发萌生出一种感觉：“传说中的特斯拉FSD，就这？”

撕裂与护城河

特斯拉FSD真正面临的三重撕裂境地，在于中美应用场景的撕裂，数据与团队枷锁的撕裂，成本与体验的剪刀差撕裂。”

截至2025年1月，特斯拉智能辅助驾驶系统（驾驶员监管版）累计行驶里程超48亿公里（30亿英里）。这个数字是特斯拉粉丝们如数家珍的宝贝，但在论坛上争吵技术高低时，经常失效于一句反问“中国和美国路况一样吗？Corner Case突发事件一样吗？”

且不说车流客流密度、交通规则遵守程度，单单道路复杂性，国内环境就并非北美可比。

中国复杂的公交专用道规则（如北京24小时禁行与分时段禁行的混杂）成为算法决策的“阿喀琉斯之踵”。据交通运输部数据，全国公交专用道总里程超170万公里，相当于绕赤道42.5圈，其时空规则的碎片化堪称全球独有。

这些难题的经验积累，“华元魔大地”和“蔚小理极米”早早启动，将特斯拉远远抛在了身后。而极其考验数据的智驾，往往是“一步落后，步步落后”。

“训练智驾有两大关键因素，”我们一帮关注汽车智能化的朋友总结，“人和数据”。然而，特斯拉很难在中国将这两个维度的力量百分百发挥出来。

之所以特斯拉会低调初登台，与数据枷锁下的“镣铐之舞”密不可分。马斯克希望将FSD引入中国市场的想法由来已久，但是国家出于战略安全考量，对数据跨境流动严格监管，因而特斯拉不得不花费数年建立本地数据中心，也因而放弃依赖全球车队数据回流的传统路径。

目前，中国数据与美国的训练平台是隔离的，中国的用户数据无法离境，而美国政府也不允许特斯拉把AI模型和显卡拿到中国进行部署，用户数据和训练平台的隔离是特斯拉FSD在中国市场OTA持续迭代的难题。

根据爆料，为了解决FSD在中国本土化和完善的任务，特斯拉在中国专门“空降”了一支来自总部的团队，“特斯拉中国的团队无需从头开始训练FSD，他们会接力这帮美国工程师”。显然，“接力式”研发不得已分散了资源，对比中国厂商集齐所有资源的专攻，相当于一只手和两只手比赛腕力。

但是，对中国消费者杀伤力最大的，却是第三重撕裂——成本与体验的剪刀差撕裂。

6.4万元的FSD选装价格，高于任何本土厂商的方案。甚至连实现自动辅助变道、自动泊车等基础智驾项目的“增强版自动辅助驾驶功能”EAP，国内价格都高达3.2万元。

麦肯锡2024年报告显示，中国消费者对智驾功能的付费意愿集中于1万元以下区间，这是重要的前提。

对比FSD的6.4万元和EAP的3.2万元，理想汽车智驾免费开放，华为ADS高阶包月费已降至199元。比亚迪将天神之眼系统下探至7万元级车型，五菱甚至打算进一步下探到5万元级别。特斯拉的高溢价策略或将遭遇“曲高和寡”的窘境。

共生与破局

特斯拉的困境并非无解，其与中国供应商的深度合作或将成为关键变量。  

首先是百度地图，或成为数据闭环的“钥匙”。 

百度地图的介入，为特斯拉提供了一条绕过数据隔离的“曲线救国”路径。百度不仅拥有覆盖全国的高精度车道级导航数据，还能通过实时众包更新动态信息（如施工路段、临时交通标志）。这种数据能力可弥补特斯拉纯视觉系统在复杂路况下的感知盲区，例如将车道标线识别精度提升至厘米级。  

更深层的价值在于，百度地图数据可替代特斯拉无法获取的本土驾驶数据，间接支持FSD的模型训练。四维图新等本土图商亦认为，特斯拉合作将加速中国智驾产业链的成熟。  

其次，硬件与算法协同，这是降本增效的必然选择。 

特斯拉的算力短板倒逼其探索更高效的算法优化路径。例如，通过压缩神经网络模型规模、引入轻量化架构适配低算力芯片。与此同时，中国本土芯片厂商（如地平线、黑芝麻）的崛起，可能为特斯拉提供更具性价比的算力方案。  

此外，特斯拉或需在部分场景引入激光雷达等冗余传感器。尽管这与马斯克的“纯视觉信仰”相悖，但面对中国市场的极端工况（如雾霾、强逆光），多传感器融合或成必要妥协。  

最深层次，在于生态共建：从单兵突进到合纵连横。

特斯拉与百度的合作仅是起点。长期来看，其可能与中国厂商在以下领域深化绑定：  

- Robotaxi生态：百度Apollo在无人出租车领域已积累超1亿公里测试里程，特斯拉可借助其运营经验加速Robotaxi商业化。  

- 本地化服务：接入高德、腾讯的实时交通信息，优化导航路径规划。  

- 政策协同：联合推动自动驾驶法规完善，明确责任划分与测试标准。  

最终，未来图景，让特斯拉智驾在中国市场，获得从撕裂到共生的可能性。 

一方面，需要技术融合，开展端到端架构的“中国化改造”。

特斯拉FSD端到端架构虽领先，但其实端到端并不是真正彻底放弃人工标定数据和安全托底。

特斯拉可以借助“学生模型”背后的“老师模型”，针对中国市场进行场景定制。例如，增加对电动自行车突然变道、行人闯红灯等高频风险的专项训练。百度等本土企业的场景库积累（如Apollo ADFM大模型）可为此提供支撑。  

另一方面，特斯拉需要完善价格策略来维护市场份额。

若特斯拉能通过合作将FSD成本压缩至3万元以下，并推出“硬件预埋+软件订阅”模式，或可扭转颓势。比亚迪“天神之眼”系统已证明，10万元级车型搭载高阶智驾并非不可能。  

特斯拉FSD在中国的命运，本质是一场全球化技术标准与本土化生态规则的碰撞。短期看，其仍需在数据、技术、成本的三重裂缝中艰难求存；长期看，与中国供应商的共生关系或将成为其破局的关键。  

正如四维图新所言，特斯拉入华的意义堪比“智驾平权”，它既倒逼本土产业链升级，也为全球自动驾驶技术演化提供了“中国样本”。这场撕裂与共生的博弈，终将指向一个更开放、更融合的智能驾驶未来。