AI大模型“上车”，汽车行业掀起“暗战”

“文心大模型4.0与GPT4相比已毫不逊色”，近日，在2023百度世界大会上，百度CEO李彦宏如此介绍新发布的AI大模型。实际上，除了百度全情投入AI大模型研发，国内其它企业也在暗自较劲。国内大模型市场已逐步形成“百模大战”的局面，甚至在垂直汽车行业也刮起一股“GPT”热风。

众多汽车厂商一边竞相注册GPT商标，一边加快GPT研发进程，并衍生出两种迥然不同的研发路径。一种是大多数车企所选择的“直接接入第三方AI大模型”路径，例如长安接入百度AI大模型、奔驰使用微软的Open AI服务；另一种是少数车企坚持的高难度“自研AI大模型”路径，例如毫末智行发布了智能驾驶生成式大模型DriveGPT，吉利汽车在下半年即将发布汽车行业首个全栈自研的全场景AI大模型。

一众车企摩拳擦掌背后，AI大模型究竟可以为汽车行业带来哪些重大改变？面对这一轮极有可能引发行业大洗牌的科技革命，车企又该如何锻造核心竞争力？

以AI大模型补齐智能驾驶“长尾问题”，优化智能交互体验

掀起这一轮创业热潮的AI大模型，指的是具有大规模参数和复杂结构的人工智能模型。相比过去场景化定制的“小模型”，大模型可通过吸收数十亿甚至数千亿个训练参数而适配多种业务场景，并大幅降低AI开发与应用的门槛，使得规模化解决行业问题成为可能。

具体到汽车行业，在电动汽车作为新型智能终端的确切预期下，一个无法回避的问题是，目前车载智能系统的复杂多任务仍由诸多小模型分别实现，并且仍有10％的智能驾驶场景难以覆盖。而AI大模型在海量数据的加持下，有助于智能驾驶实现从感知到决策、规划、控制的全AI优化，同时帮助覆盖全部道路场景，缓解智能驾驶的“长尾问题”。

目前，长城、理想、奔驰等众多汽车厂商均在AI大模型领域竞相发力，而吉利汽车更是早在2021年就进行布局。上个月，吉利基于全栈自研的AI  DRIVE大模型，在国际智能驾驶领域的著名极端场景数据集ACDC（包含雨、雾、雪、夜等复杂场景）性能验证中，取得实时排行榜全球第一名的成绩，代表了吉利AI DRIVE大模型在极端场景的语义分割和泛化能力上处于国际领先水平。

与此同时，AI大模型还能有效改进智能座舱的交互能力，在“软件定义汽车”时代，这也是车企进入智能化下半场角逐的关键。相比多数车企还停留在PPT或量产验证阶段，吉利汽车全新自研汽车行业首个基于超大规模神经网络的AI对话模型，已完成对话大模型训练，包括500TB超大规模中文文本数据构建及数据清洗算法开发，使用了1.5T token超大规模中文数据集，能让人车对话更流畅，让车机实现秒懂秒回应。

此外，吉利汽车已经成功实现人工智能WOW壁纸的行业首发，并首创AI音乐MV、AI儿童绘本等AI智能技术。作为国内首款基于AI智能大模型全面开发的电混家轿，吉利银河L6率先应用这些AI技术，已实现“新一代AI智能座舱十大应用场景”全覆盖，不仅掌握了主动搭讪、自动嗨歌等“i人”羡慕的社交神技，还能帮你哄娃、为你表演灯光秀......妥妥的“社牛神车”。据悉，这些AI智能技术也将陆续搭载在吉利和领克品牌的新车上。

大模型之争尚处早期，算力和数据是关键

尽管AI大模型可以在智能驾驶、智能座舱等方面有效提高汽车竞争力，但也有不少行业人士认为，大模型尚未合格，离规模化应用在整车上距离尚远。其中一个难点在于，随着智能驾驶算法进一步升级，对运算支持能力的要求也随之升高。简言之，AI大模型竞争，算力是关键。

今年9月，特斯拉自研超算Dojo就曾因摩根士丹利的研报而市值暴涨。实际上，国产自主车企并未甘居下游，吉利、小鹏、毫末等车企也在同步布局超级计算机产业链。其中，吉利星睿智算中心在今年2月上线，是自建规模最大、数据体量领先的国内车企。

据悉，吉利星睿智算中心云端总算力高达81亿亿次/秒，可将人工智能大模型训练速度提升200倍，10亿图片数据全量训练时间从2.5个月缩短到8小时。吉利AI DRIVE大模型能够在极端场景数据集ACDC性能验证中全球领先，核心支撑就在于星睿智算中心的强大算力。可以说，吉利汽车牢牢掌握了AI大模型开发中不可或缺的算力底座。

算力之外，优质数据的重要性日益凸显。众所周知，模型的进一步优化需要更多数据，但随着大模型已经在穷尽所有公开的网络数据，大公司所掌握的私有数据成为差异化优势的关键。在众多车企中，吉利掌握的优质私有数据源也极具竞争力。截至今年1月，吉利星睿智算中心已承载智能驾驶和车联网实验数据近100PB，已实现对百万在线车辆提供计算支持，日均数据增量成果100TB，预计2025年数据存储规模将达到EB级别。

此外，车企在资本、人才、商业生态等领域的比拼也日益激烈。据国盛证券测算，大语言模型仅单次训练成本就介于200万~1200万美元之间，一般车企真的很难持续支持AI大模型研发迭代。作为汽车行业大模型的领头羊，吉利汽车2022年营收1480亿元，研发投入84亿人民币，能够长效支持AI大模型研发迭代。

以ChatGPT为代表的AI大模型，其重要性被比尔·盖茨评价为“不亚于互联网诞生”。聚焦到汽车行业，各家车企关于AI大模型的角逐也已箭在弦上。核心原因在于，电动化发展的下一个进程是智能化。智能化是决定汽车革命下半场竞争胜负的关键。不发展智能化，电动化的先发优势也可能保不住。而AI大模型正是智能化竞速的桥头堡。

总之，汽车行业的AI大模型之争刚刚开始，智能化浪潮冲击带来行业格局的洗牌也在所难免。纵然胜负难料，不过对于那些早已疯狂奔跑在前，并锻造出深厚护城河的先发者，落后车企需要追赶的路程还很远。