大招频出！车企频频牵手DeepSeek，汽车驾乘体验要“改头换面”？

AI行业大变天，DeepSeek会全面进入汽车行业吗？

土生土长的国产AI DeepSeek在全世界爆红，不仅创始人受到了高层的接见，还得到了中美科技圈的普遍认可，今年春节期间，DeepSeek还登顶中美App Store免费榜第一，超过ChatGPT。

这股风现在也刮到了汽车行业。

2 月 6 日，吉利汽车宣布自主研发的 AI 大模型与DeepSeek 实现深度融合，吉利将借助 DeepSeek - R1 模型对星睿车控 FunctionCall 大模型及汽车主动交互端侧大模型进行深度的蒸馏训练。

除了吉利之外，东风岚图的步子迈得更大了。

2月7日，岚图汽车智能座舱已全面接入 DeepSeek 技术，并计划在2月14日推出一个OTA来更新部分AI功能，岚图知音将成为汽车行业首个融合 DeepSeek 技术的量产车型。

就在刚刚过去的假期，又有好几家车企宣布接入DeepSeek。

那么问题来了：DeepSeek为什么会大受欢迎？它和普通的大模型相比有哪些优势呢？

最近我和我同事们也深度使用了一下，有一些感触。

我觉得主要是3个原因：

第一是性能好。传统AI大模型架构是串行式的，好比一条高速公路，当数据足够多的时候，容易产生堵车，导致计算效率下降，能耗升高。

而DeepSeek的架构更像是一个辐射状的数据分拣中心，先把数据按类型分类打包，然后按照需求同时发送到不同目的地。结构上的创新给DeepSeek带来了四两拨千斤的能力，计算效率更高，能耗更低，性能又出色，甚至它还能给出推理过程和思考链路。如果你感觉它的推理过程不完美的话，可以再结合它的思考去修订你的提示语。

第二是成本低。

美国的AI大模型几乎都采用了军备竞赛一样的烧钱模式，但是DeepSeek通过多头潜在注意力机制（MLA）和混合专家模型（DeepSeekMoE）等创新架构，把显存占用降至传统模型的5%-13%，推理成本只有GPT-4 Turbo的1/70，训练成本更是OpenAI同类模型的1/10，这都是网上的公开数据，我肯定不会乱说的。

第三是开源。

如果说高性能和低成本体现了DeepSeek的技术能力，那么开源展示了中国顶尖科技人才的超大格局。

这三板斧下来，直接击溃了美股的AI板块，也让全世界体验到了中国AI技术的力量。

那么下一个问题就来了：DeepSeek会成为汽车行业的新宠吗？

先说结论：一定会！

从已经合作的几家车企来看，吉利主要是用DeepSeek优化自己的大模型。

而东风岚图的目标会更具体，岚图知音的“逍遥座舱”通过DeepSeek将能够实现包括AI多语义指令识别、AI作诗、AI作画、AI对联、AI闲聊和AI信息实时检索等功能，后续也将继续利用DeepSeek进行迭代。关于智能座舱能给你带来哪些体验，我在《一本书看懂智能网联汽车》中也有详细的描述。

由于是DeepSeek 是100%的中国本土技术，所以我认为，DeepSeek为各行各业提供了一个安全可靠、便宜又好用的公版AI架构，对于各行各业都是如此。

对于汽车行业来说，也会是一个新的机会。

因为很多传统厂家被智能化弄得很焦虑，又不可能像手机厂商一样组建超大规模的智能化团队。DeepSeek就像手机行业的安卓系统一样，大家都可以快速低成本的切入，每个人都有机会。如果优化得当，相信在不久的将来一定会受到越来越多汽车厂商的重用。

结束语

AI不会淘汰人类，但是，会用AI的人可以淘汰不会用AI的人，同样，加速拥抱AI的车企也会淘汰远离AI的车企。觉得我说的对的，欢迎点赞关注转发！