语音识别是如何实现的呢？首先一段声音进入之后，语音识别系统会做声音的特征提取，把一段声音分成一帧一帧的状态，几个状态组成一个因素，例如“我要去天安门”，这个“我”其实被拆分成很多帧，几帧组成一个状态，这个状态翻译成“我”这个拼音。
通过声学模型转成拼音，但是哪个“你”，哪个“现”，哪个“在”，是由语言模型来控制的，下图中可以看出“你现在在干什么”有很多不同的路线，每个路线都有不同的概率，这个是通过模型训练出来的，算出一个总的概率，取一个概率最高的路线，就是机器会显示的结果。
不管做语音识别还是采集都是麦克风，如果车里有两个麦克风，就可以做左边或右边的声学定位，比如在车里我要说一句话，比如说“我要开窗”，但是其实你不知道它要开哪个窗，但是车里如果三到四个麦克风就可以做空间的立体定位，它会做一个区分，开对应的窗户。
麦克风采集完成之后就是做降噪，车内并不是很好的语音识别的环境，降噪就是把胎噪，发动机噪声，风噪，空调噪音以及其它一些路面的噪音消除。降噪之后就是去回声，不管是打电话还是做语音识别都需要去回声的功能，因为打电话的时候会听到对面说的话，不做去回声会被收录进麦克风。
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