XX万内最好的车,这似乎已经成为车企在宣传时的一个新格式,就连刚进入造车领域的小米汽车想,也很快入乡随俗。日前,雷军就表示“小米SU7是50万以内最好开的轿车”。对此,我们不妨较真一下。且不说50万元以内的所有车型。就聊小米的老对手华为,在预计价位类似,且产品定位接近的情况下,小米SU7的操控就一定能超过华为背书的智界S7吗?
小米SU7与智界S7可以说是非常像,比如说两台车都是车长接近5米,轴距达到或者接近3米,甚至两台车的宽度都是完全一致的。带来的结果是,两款车的轴长比也是伯仲之间。理论上能够在高速直线驾驶中,带来更好的稳定性。另外,小米SU7和智界S7都宣传自己的产品前后配重接近50比50。再结合一个小细节,两台车的前舱布局中,都非常注重把零部件向前轴后侧布局。客观上也会有利于前后配重的标定。总之,在与操控相关的车身设计中,小米SU7与智界S7的相似度非常高。
如果非要选一个存在较大差距的地方,那可能就是高度。或者延伸下来说,就是车辆重心。这部分,小米SU7着重宣传了自身的重心低至443mm。由于重心值并不是车企习惯性公布的数据,所以智界S7并没有对应的参数对比。但如果只看车身高度,在都是四驱版本的情况下,智界S7确实要比小米SU7高了21mm。当然,这并不能明确佐证小米SU7的重心就一定更低。
至于对操控影响最大的底盘悬架部分,小米SU7与智界S7几乎也是玩大家来找茬的水准。前双叉臂、后五连杆,而且前悬架采用双球节、虚拟主销设计。先说前悬架,双叉臂本就是注重操控的中高端车型专属。进入新能源时代后,由于车辆的配重增加,悬架结构几乎普遍比燃油时代强化了一个级别。而为了保证操控的灵敏程度,以及悬架对抗波动的能力。双球节这一曾经被宝马和保时捷,拿来优化麦弗逊的技术,被用在了双叉臂身上。这就有点类似奥迪在前悬架上采用五连杆结构,即将原本的单根支臂,拆分成两根连杆,以获得更好的稳定性与轮胎抓地力。
而前悬架对虚拟主销的应用,也延伸到了后悬架身上。小米SU7与智界S7都选择了较为传统的标准五连杆后悬架结构,而不是多见于注重性能的新能源车上的那套H臂多连杆结构。五连杆与H臂多连杆,都可以兼容后桥大马力电机。在有电四驱,或者大马力后驱的情况下,两者几乎是必然的选择。但标准五连杆的调校灵活性要比H臂多连杆更高,后者倒更像是追求纯粹驾驶的产物。而五连杆在平衡操控、灵活性和舒适性方面,有着更大的潜力。小米SU7与智界S7虽说都是注重操控类的轿车设计,但它们显然并不会追求极端。
我们还不能忘记,小米SU7与智界S7都配备有空气悬架和CDC可变阻尼减振器。硬件的加入,放大了车辆底盘的调校上限。不过两者都需要更多依赖主动感知硬件,以及之后的算法积累。也就是通过感知路况,或者地图导航信息,然后依靠空气悬架和可变阻尼减振器,来提前调整悬架的表现。在算法这块,华为背书的智界S7,以及其它车型,已经率先拿出了阶段性成绩单。而小米汽车这部分,由于小米SU7是第一款车型,所以还需要等待最终的结果。
但在性能部分,小米SU7绝对算是抢占了先手。如果说在前轴用异步电机拉出大马力,属于没啥技术含量的事情。那么仅看后轴电机,小米SU7仍然解锁出了275kW的最大功率,以及500N·m的最大扭矩。而智界S7的后桥电机最大功率,统一为215kW。其实在转速方面,智界S7搭载的华为电机,最高可以达到22000转。这一成绩要比小米的V6s电机还要多1000转。而华为也表示过,其电机现阶段可以做到25000转,只是暂时“封印”了一部分。
转速基本没有太大差距,电压平台也都是800V,但功率部分,小米SU7却表现明显更优。这就说明小米汽车使用的驱动电机,在设计、材料和工艺方面,或许与华为的驱动电机有差异,比如使用更大的定子,以及定子绕组差异等等。其实这一差异,在现阶段更像是大力出奇迹的感觉。而小米与华为在驱动电机上的技术路线或许也相当接近。首先,更高转速是两家企业制造电机的共同追求。而在实现这个目标的前提下,诸如特斯拉的碳纤维路线,并不在考虑范围。小米与华为现阶段都热衷于使用高强度硅钢片等新材料,来保证更高转速下的运转稳定性与电机强度。所以,未来我们或许会看到,小米汽车与华为智选旗下产品,会在电机功率,以及背后的能耗、成本控制等方面,持续竞争的场景。
至于现阶段性能差异体现最明显的地方,就在加速能力部分。小米SU7的零百加速达到了2.78秒,而智界S7在车重略轻一点的情况下,零百加速成绩为3.3秒。虽然性能来到这个级别,快一点、慢一点,在体感上的差异,并不会那么大。但如果要讨论“最好开”这个话题,评价标准苛刻一点也理所应当。
总之,小米SU7在操控部分的设计、硬件,甚至是技术方向等方面,都与先发的,有华为技术背书的智界S7非常相似。现阶段性能上的优势,当然为小米SU7争取到了先手的机会。但想要做“50万以内最好开的轿车”,或者说至少在操控上要胜过智界S7。小米汽车的硬件调校与软件算法的能力,还需要得到市场的验证才行。
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