前一汽南京研究院首席技术官（CTO）陈光加入小米 出任辅助驾驶感知负责人

近日，智能汽车行业迎来重磅人事变动——前一汽南京研究院首席技术官（CTO）陈光已正式加入小米汽车，出任辅助驾驶感知负责人，直接向小米辅助驾驶业务负责人叶航军汇报。这一高端技术人才的加盟，正值小米汽车在智能驾驶领域加速追赶行业领先者的关键时期。

陈光博士的职业生涯堪称中国自动驾驶领域技术精英的典型代表。他毕业于美国密苏里大学电子计算机系，拥有深厚的人工智能和计算机视觉研发背景，曾在国际顶级学术会议CVPR等发表多篇论文，展现了扎实的学术研究能力。在工业界实践中，陈光积累了丰富的自动驾驶系统开发经验，曾在百度Apollo美国研发中心担任感知系统技术负责人多年，为百度自动驾驶技术的早期发展做出了重要贡献。

加入小米汽车前，陈光担任一汽南京研究院CTO，全面负责一汽集团自动驾驶业务的技术研发和架构设计。在其领导下，团队成功开发了一汽红旗第三代L4级全无人Robotaxi（自动驾驶出租车），这是一汽集团在高级别自动驾驶领域的重要突破。值得注意的是，一汽南京研究院近期传出团队解散的消息，据StrongerTang爆料，该院启动了全员解散方案，涉及100多名员工，提供N+4赔偿或可选择回长春总部转岗。在这一背景下，陈光选择加盟正处于上升期的小米汽车，无疑为自身职业发展开启了新篇章。

陈光的技术专长主要集中在自动驾驶感知系统领域，这与小米汽车当前重点发展的“端到端”智能驾驶技术高度契合。感知系统作为自动驾驶的“眼睛”，负责通过摄像头、雷达等传感器获取环境信息并进行识别和理解，是确保自动驾驶安全可靠的基础环节。陈光在百度Apollo和一汽南京研究院积累的丰富经验，将为小米汽车感知算法的优化与创新提供强有力的技术支撑。

小米汽车自2021年宣布造车以来，在智能驾驶领域投入巨大，累计研发投入已超55亿元，团队规模计划扩充至2000人，并整合了3000名AI工程师支持算法开发。小米的智能驾驶技术路线经历了明显的演进过程：2024年6月，小米向用户推送了基于规则的城市NOA（Navigate on Autopilot）方案，这是其造车3年后的首个城市辅助驾驶系统。然而，基于规则的方案在面对复杂多变的城市道路场景时表现出明显的能力天花板，难以应对各种“长尾”场景。

随着特斯拉FSD（Full Self-Driving）引领的“端到端”方案成为行业新趋势，小米也于2024年9月进行了智能驾驶团队重组，正式成立“端到端”部门，将原先的“感知”与“规控”部门合并为“端到端算法与功能部”。这一组织架构调整反映了小米全面转向大模型技术路线的决心，旨在通过深度学习模型整合感知、预测和规划控制等模块，缩短开发周期，提升系统在复杂场景下的处理能力。

陈光的加入恰逢小米智能驾驶技术路线升级的关键节点。作为新任辅助驾驶感知负责人，他的主要任务将是持续推进“端到端”功能的落地与优化。小米汽车辅助驾驶团队目前分为两大组别：“端到端”算法与功能组和技术预研组。陈光将领导前者，专注于感知算法的商业化应用，而技术预研组则由陈龙负责VLA等前沿技术的探索。这种分工体现了小米在保持现有产品迭代的同时布局未来技术的双重战略。

陈光的加盟是小米汽车近年来持续吸纳高端技术人才战略的最新成果。在此之前，小米已经成功引进了多位自动驾驶领域的重量级专家：前图森未来CTO王乃岩于2024年加入，加强了小米在自动驾驶算法方面的实力；从英国Wayve挖来的原主任科学家陈龙，则带来了国际前沿的VLA模型研发经验。这些顶尖人才的加入，显著提升了小米辅助驾驶团队的技术密度。

陈光从传统车企一汽加盟互联网背景的小米汽车，反映了智能汽车时代人才流动的新趋势。随着汽车产业向电动化、智能化转型，具备人工智能、自动驾驶等前沿技术背景的人才成为行业争抢的稀缺资源。传统车企的技术骨干被造车新势力高薪挖角已不鲜见，这种流动加速了技术知识和经验的传播，也重塑着行业竞争格局。