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吉利放大招!雷神 AI 电混 2.0 会成混动界 “最强大脑” 吗?

车事杂烩 851浏览 2025-06-13 IP属地: 未知

6 月 13 日,吉利正式发布雷神 AI 电混 2.0 系统,其核心技术星睿 AI 云动力 2.0 的亮相,标志着混动技术正式跨过 “被动响应” 的门槛,迈入 “主动服务” 的 AI 时代。这不是简单的技术迭代,而是从底层逻辑上重新定义了混动系统的 “智能” 边界。

要理解星睿 AI 云动力 2.0 的独特性,需先看其 “全域 AI 基座”。这套系统依托吉利星睿智算中心 2.0(综合算力 23.5EFLOPS,中国车企第一)、200 万新能源用户的 200 亿公里行驶数据,以及数字孪生大模型、质量研发验证大模型等工程化算法,构建起算力、数据、算法的三重支撑。这意味着,雷神 AI 电混 2.0 的 “聪明” 并非空中楼阁,而是建立在海量真实用车数据训练与高性能计算的基础上。

真正让这套系统 “破圈” 的,是其搭载的 AI 场景引擎。传统混动系统的能量管理依赖工程师预设的固定参数,面对复杂工况(比如北方冬季低温启动、南方雨季湿滑路面,或不同驾驶者的踩油门习惯)时,往往难以精准适配。星睿 AI 云动力 2.0 通过融合车辆传感器数据与云端用户行为数据,构建了覆盖全国气候、四季变化、千人千驾习惯的超级场景图谱,并进一步拆分为四大核心主场景矩阵与 1000 多个细分场景的 “数字孪生场景库”。配合 AI 语义大模型与多模态感知推理技术,系统能在毫秒级完成场景识别与需求预判,主动调整动力策略,实现 “功能找人” 的服务逻辑。例如,当系统识别到用户常走的通勤路线即将进入拥堵路段时,会提前切换为纯电驱动模式,避免燃油低效消耗。


落到用户体验层面,星睿 AI 云动力 2.0 通过四大 AI 功能解决了混动用户的核心痛点。智慧能量管理结合导航路线、拥堵状况等多维数据,动态优化油电分配,实测节能水平提升 5%;智慧健康管理突破传统固定周期保养限制,通过发动机机油健康度预测可延长保养里程 50% 以上,电池数字孪生模型更能减少满充静置时间,延长电池寿命 15%;智慧补能管理基于用户习惯与充电桩数据,精准推荐全程补能点;智慧运动控制则涵盖过弯辅助、全地形识别等功能,提升驾驶安全性。

更关键的是,雷神 AI 电混 2.0 支持 OTA 持续升级。随着用户数据的不断积累与算法迭代,动力系统的 “聪明程度” 将持续进化,真正实现 “常用常新”。从行业视角看,星睿 AI 云动力 2.0 的落地,不仅让雷神电混 2.0 成为 “最聪明” 的混动系统,更推动整个混动技术从 “硬件比拼” 转向 “场景理解能力” 的竞争 —— 当 AI 深度融入动力域,混动汽车的智能化,或许才真正进入深水区。

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