小鹏G7,3颗图灵芯⽚,2200TOPS算力,台积电代工5nm工艺
(关键词:40核处理器、2200TOPS算力、液压衬套、飞坡控制)
一颗芯片、两颗芯片,如今已经卷到三颗芯片上车,仅智驾一环,放上三个芯片后能带来什么?小鹏G7就是这样一款主打智驾和智能底盘的新车,这款车搭载的3颗图灵芯片到底在什么水平?相较于其他车型,算力如何?高算力结合纯视觉技术,有没有缺点,下面我们来详细分析。
三颗图灵芯片,台积电代工
先说一个数字:2200 TOPS。TOPS的意思是“每秒万亿次运算”(Tera Operations Per Second),是衡量AI芯片性能的重要指标。小鹏G7搭载了3颗自研的图灵AI芯片,总算力达到了2200 TOPS,这个水平如何?我们来对比两款车型。
以特斯拉目前的FSD芯片为例,其算力是144 TOPS,蔚来ET7上使用的英伟达Orin X芯片是254 TOPS,一些高配车型使用双Orin X芯片,理想L9 Ultra,使用的英伟达DRIVE Thor-U芯片,算力700TOPS。小鹏G7一台车的算力相当于8.6个Orin X芯片或15个特斯拉FSD芯片,单个芯片的算力接近英伟达DRIVE Thor-U,但理想L9用了一个,而小鹏用了三个。
这意味着什么?简单说,小鹏G7就像一个多线程控制的大脑,能同时处理更多信息,比如摄像头、雷达、激光雷达、超声波、导航地图等传感器源源不断地向它输送数据,它都能实时整合、分析,并作出准确、快速的决策,就像你的电脑开了多个后台可能导致卡顿,而高算力芯片就可以避免卡顿,处理信息更丝滑,可以识别复杂路况、提前预判车辆行驶轨迹、在多目标干扰中优先识别行人等。
图灵芯片于2020年开始研发,五年后才上车,采用40核处理器和两个独立的ISP架构,当然制造工艺还没有掌握,由台积电代工,采用5nm工艺,和蔚来的神玑NX9031一样,未来是否有生产方面的限制,需要打一个问号。
底盘悬挂也融入AI智能
除了智驾,底盘悬挂系统需要处理的问题也不少,比如怎么让你坐得更舒服、更稳、开得更安心,小鹏G7采用了DCC减振器+柔性液压衬套的方案。
DCC就是可变阻尼减振器,能根据路况实时调节减振器的软硬程度。比如在跑高速,系统就会让悬挂变硬,增强支撑,提升操控稳定性;而在城市颠簸路段,系统则自动调软,提升舒适性。
液压衬套被小鹏命名为太极,就像太极的柔中带刚,液压衬套能在车辆加速、刹车、转向时提供更柔和的衰减效果,减少底盘共振。工作方式有点像液压缓冲垫,吸收车身剧烈震动,乘坐体验更加平稳。
这两项技术联动之下,无论是激烈驾驶还是慢速过减速带,晃动的感觉不再明显。对于近期热门的车辆飞坡,小鹏也推出了飞坡控制系统,一些车辆在过上下陡坡时车头抬得很高、落地重心不稳。G7的飞坡控制结合视觉+惯性传感器,提前识别坡度和角度,动态调节减振器阻尼,并控制前后俯仰角度,让车辆上下坡更平稳。
此外,G7还有弯道智能控制系统,车辆在过弯时,受到离心力的影响,传统SUV底盘多靠刚性支撑来顶住离心力,减少侧倾。G7则通过主动感知转向角、车速、G值等参数,实时控制每一个车轮的悬挂刚度,让车辆在入弯、过弯、出弯时都有不同的底盘响应,弯道侧倾更少。
更重要的是,这些技术并不是死板固定的,而是通过整车AI系统,学习用户的驾驶习惯后因人而异地调节策略。比如你喜欢激烈驾驶,系统会更偏运动;如果你喜欢平顺,它会自动调成更舒适的设定。
选车侦探观点:在目前的新能源车市场,堆配置、堆屏幕、堆马力早已不稀奇。但智能驾驶和底盘调校,才是考验车企硬核研发能力的地方。小鹏G7在芯片算力和底盘悬挂方面投入了更多的研发预算。但另一方面,G7也有明显的缺点,受制于成本,缺乏激光雷达,在一些复杂条件下,判断能力有限,同时缺少双电机四驱版本,对于追求动力的用户,缺乏可选性。大家觉得小鹏G7怎么样?欢迎讨论。
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