以用户为中心，华为赋能AITO全流程把控产品质量

目前，汽车行业正加速向智能电动汽车转型，为实现“新四化”目标，车企与科技公司跨界融合成为发展的必然趋势。汽车产业在智能网联时代会更开放，过去传统的汽车产业是相对封闭的链式供应链，在智能网联时代正在开放转变成网状的产业生态，新的产业生态中有各种跨界整合的方式。在这样的行业背景下，华为先人一步与车企展开合作，其深度赋能的AITO品牌依靠问界M5、问界M7以及问界M5 EV三款车型，去年全年累计实现超过7.5万辆的交付量。这样优秀的首年交付成绩，不仅让AITO品牌站稳了高端新能源市场，也初步实现了华为帮助车企“造好车、卖好车”的目标。

华为为AITO问界系列车型带来了“车机天花板”鸿蒙座舱、超级桌面、HUAWEI DATS等优秀的产品力，更基于三十多年的ICT技术积累以及对用户体验的极致追求，将终端领域成功的制造经验移植到汽车领域，从研发、制造到产品验证全流程对AITO进行端到端的质量管理，构筑AITO卓越品质。

发挥“死磕”精神，严控制造细节

出色的品质才能带来优秀的产品体验，华为在手机领域一直十分注重产品品质，严格把控每一个制造环节。华为赋能AITO后，在整车制造方面同样秉持“精益求精、追求卓越”的理念，利用大数据、人工智能等手段弥补传统制造方式存在的不足，以系统思维优化生产工序，提升生产效率和质量稳定性。

对于零部件供应商的来料，华为将传统零部件厂商的“黑盒”设计“白盒化”，发现了很多行业内一直延用却无人质疑的设计缺陷，保证了每个零部件产品质量的可靠性。同时，华为在供应商来料检测的基础上增加了二次复检工序，防止来料漏检或运输途中的问题引起的潜在风险。除此之外，华为还对供应商的检测标准和设备进行了优化升级，例如华为和供应商一起定制了全新的线束电检台，增设了90%车企没有应用的对线束接头退针和歪针的检测，保证线束的质量可靠。

除了对供应商零部件的检测，华为还将手机行业成熟应用的AI识别解决方案引入到AITO问界车型的生产制造中。面对车辆内部复杂且数量众多的线束，传统车企人工目视和触检的检测方式，很难确保每个线束接插件的连接紧密性。为此，华为开发出适用于检测线束接插件的AI线束识别工具，在这套工具的加持下，检测人员可通过手机拍照方式对点位进行AI识别检测，有效保证线束接插件的连接有效性。同时，AI技术也被应用到增程器装配工序中，在高清摄像头与AI技术的配合下，系统会自动检测工人动作规范性，有效拦截因人员操作失误和不规范导致的装配缺陷，大幅提升产线的生产效率，确保增程器的质量可靠。

严密整车验证，确保完美品质

华为除了严格把控AITO问界车型的生产制造过程，在整车的下线测试环节也进行了深度赋能，通过严密的整车验证流程确保交付给用户每一辆车的完美品质。华为发挥自身在软件系统方面的优势，在车辆出厂前进行软件自动化全检，通过模拟用户高频使用的如开关车窗、开关后备厢等多项关键功能，将0公里的问题闭环在“厂”内。同时，AITO问界系列车型下线后均会进行50公里的强化路试测试，测试中华为在车内装配的数据采集仪会读取车辆数据，发现一些测试人员难以发现的隐性故障及问题，对长期失效的零部件起到预警作用，让检测的可靠性得到大幅提升。

除此之外，华为还将手机领域的beta测试流程引入AITO，以问界M5为例，共投入了超1000台测试用车收集用户反馈，邀请远超行业规模的beta用户参与产品测试体验，通过实际用车场景的长时间测试，尽可能地模拟用户日常的使用情况，发现潜在的问题。测试中用户通过微信小程序/车机APP可进行快速反馈，研发快速对接、复盘回溯并做对应改进，提前拦截重大质量和体验类问题。

华为一直秉承“以用户为中心”的理念，才在网络、手机等领域都打造出了极致产品。而华为赋能AITO后，显然也将这份理念带入到了AITO产品全流程的生产制造中。在终端领域成功制造经验的加持下，华为对AITO问界系列车型的生产全流程进行严格质量把控，这不仅保障了AITO产品的卓越品质，更从制造层面助力了汽车行业的转型升级，为构建全场景智慧出行生态奠定了良好基础。