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雷军造车只是为了吃汽车饭?“数据”才是大菜

FPower未来动力 1490浏览 2023-12-08 IP属地: 上海
今年9月1日,小米汽车总部正式落地北京,据国家企业信用信息公示系统登记信息显示。 此前沸沸扬扬的“小米造车”算是八字有了一撇。那么雷军真的是手机这个风口踩完了,再来踩汽车这个风口?之前也有消息称小米汽车的造车资质的还没落实,但在当下这个节点,这个石头也已经落地了。

 


“造车资质”代表什么?


在国内想要造一台能够合法上路的车型,必须要获得响应的资质。在国内制造轿车、SUV、MPV,还有轻卡、中型卡车、重型卡车、轻客、全承载式大中型客车车型必须获得 “整车资质”。2018年12月10日,国家发改委《汽车产业投资管理规定》22号令发布,并于2019年1月10日起施行,基本代表了之后燃油车生产制造不准新增资质。
 

2015年7月10日,发改委、工信部联合出台《新建纯电动乘用车企业管理规定》,首次对新能源汽车生产准入的“双资质”进行规定。新建新能源车企要先通过发改委的“投资准入”,再通过工信部的“企业及产品准入”,进入《车辆生产企业及产品公告》。简单可以理解为没有通过发改委和工信部审批,任何单位不得从事汽车整车生产。
 

2023年就有小道消息表示国内不允许通过“新能源车”获得新的生产资质。关于这个小道消息是否正确,李一男的牛创自游家NV因为没有造车资质,最后无法交付确实让人不得不让人产生联想。当时还有传闻表示“蔚来”是最后一个走代工路线的车企,而小米汽车是特批,用的是宝沃的资质。
 

在当下12月这个节点上,我们已经得知小米申报的生产地址为北京经济技术开发区环景路21号院,注册地址是北京市顺义区赵全营镇兆丰产业基地同心路1号。基本可以实锤是由北京北汽越野代工。而蔚来也马上要独立造车,不需要再由江淮代工。
 

都想进入汽车制造业,都在“抢”一个“造车资质”,那么它代表什么? 代表的是一个 “入口”。类似于谷歌、微软这类国际巨头他们的许多产品都是在争夺这个“入口”,推出的Pixel 和windows phone其实都是在终端上拿下这个入口。小米推出手机,同样是在争夺这个“入口”,只是有些产品成功了,也有类似于“米聊”这样没有那么成功的产品。在个人移动终端之后,“汽车”会是下一个必争的“入口”。
 


“代工”或许只是小米的第一步



目前“小米汽车”由北汽越野代工基本是实锤,但拿到上牌桌的机会或许只是小米的第一步。根据“第一财经”的报道,今年3月4日,十四届全国人大一次会议开幕前夕,全国人大代表,小米集团创始人、董事长兼CEO雷军就“高质量发展”建言献策,向大会提交了《关于推动仿生人形机器人快速发展的建议》、《关于构建完善汽车数据安全管理体系的建议》、《关于大力发展汽车文化,助力从汽车大国走向汽车强国的建议》共三份建议案。

 

这里面和造车最为相关的无疑是《关于构建完善汽车数据安全管理体系的建议》这份建议案。根据媒体报道这份建议案中雷军提到:目前国家已发布若干汽车相关的数据安全推荐性国家标准,规范了网约车服务及汽车数据采集等部分场景要求,尚无法覆盖到研产供销全业务领域。为此雷军建议,由主管部门牵头,定义汽车数据分类分级规则,加快制定围绕汽车生命周期和数据生命周期两条主线的数据安全标准,指导产业发展。同时建立智能网联汽车数据安全认证制度、数据安全评级及公示制度,提升行业透明度与可信度。

 

雷军表示,智能网联汽车作为车轮上的数据中心,其承载的行驶轨迹、生物特征等敏感个人信息,及地理信息、车外影像等,既是数字经济发展的重要要素资产,也给个人隐私、国家公共利益与安全带来了挑战。当前各车企间数据尚未实现有效安全流通,数据孤岛普遍存在,数据价值无法充分发挥。他建议,应当在保障数据安全的前提下,构建汽车数据共享机制及平台,让各车企间的数据实现流通,将数据转化为社会生产力。

 

雷军还建议,首先要加快制定汽车全生命周期的数据安全标准,指导产业发展。其次,应该建立汽车数据安全认证、评价机制。第三,要构建汽车数据共享机制及平台,促进汽车数据共享使用。那么雷军在下怎么的样的一盘棋?或许除了造车,卖车本身这笔生意以外,“大数据”背后的生意才是雷军更在意的东西。


智能驾驶和产业链上的数据更有潜力


雷军谈及的“数据”,相信一定是在 “全国新能源大数据平台”上的驱动电机数据、整车数据、车辆位置数据、发动机数据等等以外更多的数据。当前收集的的这些数据会被国家平台进行分析。用在统计新能源汽车运行故障统计、不同类型车辆的运行里程分析等。也会分析用户在驾驶时的习惯,通过进行分析计算出一个路线行驶上的能耗规律,从给驾驶者提出一些降低能耗的驾驶方案。这还仅仅是汽车数据围绕“汽车”本身的方向。

 
之前投行高盛做过预测,自动驾驶出租车的出现,将使全球共享汽车市场的规模从现在的50亿美元,到2030年上升至2850亿美元。而作为大部分人所需求的“工具”,高阶的智能驾驶,将会是汽车的“终极形态”。目前所构想的L4全城一体化智慧交通中,大数据和云计算是重要的支撑技术。需要对采集到的大量数据进行分析和处理,如拥堵情况、交通事故频率。这些信息可以帮助系统进行决策和调度,以优化交通流量和缓解拥堵。另外模型构建和优化同样需要大数据支持。大数据技术和云计算可以提供高效的模型构建和优化支持,从而提高交通预测和车辆行驶精度。
 

而在当前汽车行业数据的5大研究方向分别是“消费者行为洞察在汽车营销领域的应用”、“智能车联网OBD远程诊断在情景电商领域的应用”、“驾驶行为大数据在车险领域的应用”、“维保大数据在二手车评估领域的应用”、“大数据在汽车衍生及周边消费行为领域的应用” 。
 

大数据在汽车保险行业也十分重要,当前保险行业已经有应用数据分析驾驶者行为,与保费挂钩。此外二手车的车况也可以通过大数据进行分析,对于精准到类别,甚至对具体某台车辆的车况评估做出数据支撑。
 

其中车主的行为数据化,也就是车主用户画像、消费偏好、驾驶习惯等是车企非常看重的数据。通过大数据给予算法支持,在用户自己产生需求时及时推送,进一步提高实现电商的变现能力。之前有海外机构调研过几个豪华品牌车主的上网行为,这些豪华车消费者对电影和真人秀的视频内容最为关注,宝马潜在车主最喜欢看电影,奥迪潜在车主对真人秀最感兴趣。现在再回去看雷军的提案内容,显然是想更大限度发挥这些数据的作用。唐太宗《帝范》卷四中有句话:“取法于上,仅得为中,取法于中,故为其下。”雷军进汽车行业只是为了吃一波智能汽车的红利,可能把雷军的格局想的太小,对于一个从“金山”到“小米手机”再到“小米汽车”的行业老兵,如果想要洞察其中有一条暗线,相信“数据”绝对是暗线中的关键词。

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新能源 行业分析
 
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