腾讯发布车云一体数据闭环方案和智驾地图8.0，加速智能汽车演进

9月5日，2024腾讯全球数字生态大会在深圳举行。会上，腾讯发布了智能汽车云、智驾地图等产品的核心能力升级和实践案例成果，助力构建新一代的“车云一体数据闭环”，为智能汽车做好“冰山之下”的基础设施支持。

（腾讯集团副总裁、腾讯智慧出行总裁钟翔平发表致辞）

腾讯集团副总裁、腾讯智慧出行总裁钟翔平表示：“一方面，腾讯将发挥好‘云图为基、车云一体’的底层技术能力，助力汽车行业伙伴建设车云一体化的数据闭环能力，加速自动驾驶、智能座舱的功能迭代，推动产业链提效。另一方面，基于‘生态连接、服务于人’的优势，助力伙伴构建全球化布局的服务网络，连接用户出行服务场景，不断提升智慧出行体验。”

截止到目前，有九成车企首选腾讯作为汽车云服务伙伴，合作覆盖超过100家车企和出行科技公司，为超过30家车企和出行科技公司提供海外云服务。腾讯在汽车公有云市场的增速稳居行业第一，2倍于市场平均增速。腾讯智能座舱解决方案的搭载量已经超过1500万辆车。

车云一体，构建新一代数据驱动闭环

智能汽车经历了“硬件构建”、“软件定义”的时代，正在迈向“AI驱动”的新时代。随着数据规模、算力需求的指数级增长，构建车云一体的数据闭环，对海量数据进行更高效的收集、存储、处理和分析，将成为智能汽车的核心“增长飞轮”。

腾讯整合了在算力、网络、数据、安全等方面的领先技术和产品，推出了“车云一体数据闭环”方案，目前已经与多家车企展开了落地实践。腾讯核心提供了五大支柱能力，包括车端数据解决方案、云基础设施、云端数据处理平台、云端智算训练平台以及全链路安全合规服务。

腾讯智慧出行副总裁钟学丹表示，腾讯始终专注于做好“冰山之下”的基础设施，让汽车行业伙伴能够全力聚焦在核心能力的进化上，更专注于上层的智能化应用创新，专注于模型和算法的迭代，专注于用户体验的持续完善。

（腾讯智慧出行副总裁钟学丹）

首先，腾讯可提供一站式车端数据解决方案，囊括了数据采集，数据脱敏处理，以及数据上传和数据下行通道，可以在车、云两端进行高效率的海量数据交换。该方案具备广泛的系统兼容性，并且能够很好的适用于车端的弱网环境，在加解密性能上，相比于行业竞品，非对称加密性能提高了50%，对称加密提高了1.87倍。

第二，云基础设施层面，遍布全球的云基础设施和3200+边缘加速节点，可以为智能汽车提供高质量的就近接入服务。在资源规模上，腾讯全网超100万台服务器部署规模，算力调度总规模超过1.5亿核，并提供16 EFLOPS 的智算算力，并实现云上云下分布式混合算力形态部署。

第三，在云端数据平台，腾讯具备丰富、领先的数据存储和处理产品。例如，推出了资料类的数据产品，在采集资料上预处理加工后形成，可以用于BEV路口训练的真值、端到端模型训练等，相比于从零开始采集并且加工数据，可以大幅提高研发效率，降低数据交付的成本。多模态的数据检索产品“数据万象”，基于视觉语言大模型构建了图像检索和图像标注功能，还可以通过文本来检索视频，准召率超过95%。

“腾讯向量数据库”最高可支持千亿级向量规模和500万QPS峰值能力，性能比行业平均水平提高了1.5倍以上，用相同的内存可以存储5-10倍的数据。

第四，在智算训练方面，腾讯可以提供高性能、多样化的算力平台和完备的工程平台。大模型训练效率加速30%，推理性能提升最高2.5倍，推理场景的GPU利用率提升了60%。开箱即用的人工智能开发平台TI，可全面支持一键调用多种领域的预训练大模型，并且实现2倍以上的推理加速。

此外，腾讯在过去二十多年的移动互联网领域积累了大量的安全和合规实战经验，能够在云、管、端全方位兼顾安全合规与数据闭环运行效率。

智驾地图8.0，提升人车共驾时代新体验

随着自动驾驶技术的迅速发展，人车共驾模式在未来相当长的一段时间内将成为主流。然而，这一模式也带来了诸多挑战，例如在复杂路段上人驾与车驾的频繁切换、车驾过程中自驾路径与座舱导航路径不一致所导致的恐惧感、以及室外驾驶与室内停车的联动等问题。

大会当天，腾讯正式发布“智驾地图8.0”舱驾一体解决方案，对各层级地图数据要素的进一步分类、整合与加工，完成了“一张图”体系的建设，同时满足人驾与车驾的需求。在人驾领域，精细的数据还原和逼真的渲染技术，为驾驶员提供更真实、更好用、更清晰的车端导航地图。在车驾领域，可为自动驾驶提供了更轻量化、更开放的数据支持，助力自动驾驶系统的快速迭代和低成本升级。

一站式服务能力方面，腾讯致力于提供从室外道路到室内停车位的无缝衔接导航服务。用户可通过室内地图和室外地图的无缝切换，轻松找到停车位。基于综合速度、温度、坡度等19种能耗参数和超过18万个充电站数据，帮助用户智能规划续接路线。今年，腾讯将建设完成3000套覆盖购物中心，交通枢纽的车位级停车场地图，并建设就近电梯、充电区域等精细停车区数据，进一步提升用户出行体验。通过与微信小程序生态的整合打通，实现了各类商户小程序的上车使用，例如在用户去往咖啡店出发之前，可以提前车上下单，到达即可直接提取咖啡。

一致性用户体验方面，为了避免人车共驾过程中可能出现的体验割裂，腾讯力保自驾模式下导航路径与座舱地图的一致性。通过更逼真的渲染和AR导航等技术，智驾地图可以提供逼真的图形化3D建筑界面，动态天空效果以及模拟真实环境的地理面貌显示效果，让导航过程愉悦、真实、清晰好看。

一体化迭代方面，腾讯通过统一的地图和数据平台，实现人驾和车驾共用一张图、共享一份数据。这样不仅提升了自动驾驶系统的研发效率，还大幅降低了自动驾驶训练的成本。这种一体化的迭代能力，使得系统可以更快速地响应市场需求和技术进步，为用户提供更加精准和实时的服务。

在车驾领域，智驾地图8.0则为自动驾驶提供了更轻量化、更开放的数据支持，助力自动驾驶系统的快速迭代和低成本升级。为了配合自动驾驶技术的高速发展，腾讯地图还升级推出智驾云图服务，为车企和Tier1供应商提供全周期业务闭环支持。这项服务包括合规建图、训练加速和多元化的云图服务，助力客户打造差异化的自动驾驶解决方案。

（腾讯地图副总裁张少宇）

腾讯地图副总裁张少宇表示，腾讯地图将进一步开放数据、模块化工具和引擎，以更开放的姿态与合作伙伴共同推动自动驾驶技术的发展。截至目前，腾讯在导航图、智驾图等领域，已经成为100多家车企和出行公司的首选合作伙伴。

大会现场还邀请到蔚来产品体验副总裁李天舒、长安汽车首席智能驾驶技术官陶吉、鉴智机器人联合创始人CTO都大龙、NVIDIA互联网解决方案架构负责人陈川、银基科技CEO单宏寅、中汽研汽车检验中心（天津）有限公司信息安全测试室主任贺可勋等众多腾讯的合作伙伴代表大咖及行业专家，分享各家面向AI汽车时代的布局和实践。

未来，腾讯将持续发挥“云图为基、车云一体、生态连接、服务于人”的核心能力，持续为用户创新体验，为企业创造价值，为产业发展贡献力量。