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远超日系两田一产,吉利银河A7凭啥能把油耗干到2.67L?

吴佩频道 1535浏览 2025-06-20 IP属地: 未知

最近车圈突然有台车火了——吉利银河A7,火的原因很简单,它在CLTC工况下跑出了2.67L/100km的馈电油耗,直接把混动车型的省油天花板又往上抬了抬。更狠的是,有媒体实测全路况油耗居然低至2.49L,甚至听说有些不知天高地厚的媒体开到了1字开头。所以问题来了,它是怎么做到的?

远超日系两田一产,吉利银河A7凭啥能把油耗干到2.67L?

我们不妨先来看组数据:

远超日系两田一产,吉利银河A7凭啥能把油耗干到2.67L?

这差距已经不是"领先"能形容的了,银河A7直接把混动油耗带入了2L时代,并且不只是存在在理想状态下。要知道,传统燃油车加满油跑800公里算优秀,传统混动超过1500公里可以吹,而银河A7加满油能跑2100公里,相当于从北京到广州打个来回还有余粮。更绝的是,即便在馈电状态下,它的0-100km/h加速依然能保持7秒级,动力衰减几乎无感,彻底打破了"省油就肉"的魔咒。

远超日系两田一产,吉利银河A7凭啥能把油耗干到2.67L?

那能做到这一步,核心就在于银河A7搭载的雷神AI电混2.0系统。这套系统的硬件底子本身就很“变态”:

1.5L混动专用发动机:热效率高达47.26%,这是目前全球量产发动机的最高水平。啥概念?举个不太严谨但能说明问题的例子,普通发动机烧100升油只有30多升能转化为动力,其余70L相当于了,而它能转化47升,损耗被压缩到极致。11合1混动电驱:当中的P3电机功率做到了175kW,比很多2.0T燃油机还猛,甚至要超过部分纯电后驱车型。更绝的是,即便在馈电状态下,电机依然能保持满血输出。

但真正让这套系统封神的,是藏在背后的星睿AI云动力2.0。对比传统插混系统的更依赖固定模式(如纯电、混动、燃油),用户需要手动切换或系统被动响应,无法主动适应复杂路况。这套系统的优势就在于给车装了个"智能大脑",能实时分析1000+种驾驶场景,提前预判你的需求。

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星睿AI云动力2.0:让混动系统"学会思考"

以前的插混系统就像个“固定剧本的新手”:

模式切换靠猜:比如遇到堵车,传统系统可能需要你手动切换到纯电模式,或者系统被动反应,还比较迟缓,导致发动机频繁启停耗油。能量分配依赖预设逻辑,比如电量低于20%强制启动发动机,导致油耗波动大。能量管理粗放:高速巡航时,传统系统可能无法预判后续超车需求,导致动力储备不足,无法应对加速的高动力请求,临时拉高转速反而更费油。硬件协同生硬:发动机和电机的配合“生疏”,比如爬坡时发动机还没进入高效区间,电机就已经开始吃力。
远超日系两田一产,吉利银河A7凭啥能把油耗干到2.67L?

而星睿AI云动力2.0则像个“老司机+军师”的组合:

AI场景引擎:通过全车高精度传感器(如激光雷达、摄像头)和云端200亿公里驾驶数据,构建覆盖全国四季、1000多个细分场景的"数字孪生场景库"。比如识别到前方3公里有拥堵,系统会提前在畅通路段让发动机高效发电,为拥堵路段储备纯电续航。动态策略生成:在毫秒级时间内,系统能综合分析路况、驾驶习惯、电池电量等1000+参数,生成最优能量分配方案。例如高速超车时,系统会预判需求,提前将发动机调整到高效区间发电,让电机瞬间爆发出最大扭矩,超车一气呵成还不费油。硬件协同进化:发动机、电机、电池不再是孤立模块。例如山路行驶时,系统通过地图数据提前识别坡度,在上坡前主动拉高发动机功率储备能量,下坡时又精准控制动能回收,实现"坡前加电、坡中辅助、坡后回收"的闭环管理。甚至当他感知到你要即将要去补能了,这套系统就会主动地扩大用电比例,很智能。

其实不只是省油,在AI加持下,吉利银河A7还实现了更加智能的车辆健康管理。

比如传统插混,更多还是燃油机的保养老路线,即固定发动机保养周期。但实际上以插混车型匹配的发动机实际工况看其实并不合理,插混车型的实际行驶里程与发动机健康状态并不呈正相关。极端点说,我的插混每天都用纯电模式跑,发动机实际只在急加速时工作,那5000km一次保养显然就很不合理了。

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所以吉利银河A7在星睿AI云动力2.0的帮助下,能够根据发动机实际工作状态,动态延长保养里程的(最多提升50%),同时通过优化电池充放电策略,延长动力电池寿命15%。不仅做到了开车省,还做到了保养省,电池也省,卖车的时候能少亏点。

可以说,银河A7的出现证明了一件事,AI的帮助下彻底颠覆了人们对混动车型的认知。它不再是简单的"发动机+电机"组合,而是通过AI技术实现了"车-云-用户"的三维闭环。从硬件堆料到场景定义,吉利正在重新定义混动技术的竞争维度。未来的混动市场,或许将不再是"日系vs国产"的对决,而是"AI混动vs传统混动"的较量。

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