8月26日下午，元戎启行举办了“新物种”发布会，正式推出VLA模型。CEO周光在会上表示，VLA模型标志着自动驾驶进入大模型时代，是从端到端辅助驾驶迈向更高层次智能驾驶的关键一步。
相比传统CNN模型，VLA基于GPT-Transformer架构，具备更强的语义理解和逻辑推理能力。公司自2023年以来经历了无图方案和端到端辅助驾驶量产阶段，目前量产车辆已接近10万台，合作车型超过10款，但CNN端到端模型已逐渐接近性能瓶颈，需要VLA来突破复杂场景理解。
VLA模型的技术亮点包括对盲区环境的语义理解、异形障碍物识别、临时标识及文字类路牌的解析，以及记忆语音指令的个性化控车能力。其内置思维链能力支持长时序推理，同时结合大规模知识库训练，提高模型在不同场景的泛化能力。通过DeepRoute IO 2.0平台，VLA可以实现多模态、多芯片、多车型的适配，既支持激光雷达，也可仅用视觉方案，强调防御性驾驶理念。
在实车演示中，系统能够预测盲区中可能出现的移动物体，并主动采取减速或鸣笛等防御动作。语音交互设计以安全为优先，再执行用户指令。商业化方面，2025年已有5款车型定点合作，适配价格主要集中在15万元以上车型，同时可优化用于10万元级别。芯片算力是主要成本，但整体方案与端到端驾驶成本接近。
展望未来，元戎启行计划将技术向Robotaxi及通用移动智能扩展，逐步形成RoadAGI策略。技术演进路径为规则算法到CNN端到端，再到GPT架构端到端，强化学习作为后训练手段，资源消耗可控。出海策略重在合规，模型泛化能力强。VLA模型在多芯片平台上运行稳定，帧率满足实时响应，未来可逐步向全无人驾驶能力发展，区别于其他厂商的优势在于防御性驾驶经验和思维链推理能力的积累。
总的来说，VLA模型通过视觉、语义和动作决策三大核心能力，实现了辅助驾驶的断代式突破。DeepRoute IO 2.0平台提供多模态、多芯片、多车型的适配方案，整个发布会强调的是安全、自然和人性化的智能驾驶体验。
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