蔚来“卷质量”有感：回归用户价值根本，推动市场良性竞争

刚刚过去的上半年，汽车圈“内卷化”严重程度史无前例。内卷带来的市场无序化趋势非常明显，车企从业者都在被迫疲于应战。卷流量也好，卷价格也罢，大家充满了危机感。破窗效应一旦发生，很容易快速蔓延。很多车企都深刻意识到回归理性、回归专业技术、回归长期价值的重要性，但受限于决策者自身和企业形态的局限性，很多时候具体措施都很难真正落地。

前几天，我们体验了2024蔚来质量之旅，蔚来给出了其对“卷”的最新理解：与其极端地在“卷和躺平”之间徘徊，不如踏踏实实地坚持质量，把 “看不见”的内功练扎实，以不变应万变。

这需要的不仅是技术创新，更需要体系能力的支撑。

了解过蔚来品牌文化的朋友，应该对蔚来这样的“卷法”本身并不意外。因为以蔚来的定位，蔚来不应该也不需要单纯地卷价格，不需要过多无谓的流量，甚至这样卷反而适得其反。蔚来所要做的，始终未偏离深挖用户价值的初心，这也是蔚来独具特色的基因属性。

此次公布的蔚来全生命周期质量体系ATQ，已贯穿汽车全生命周期，包括从前期开发，到用户交付以及后续反馈的时间维度。不仅是时间维度，从软件到硬件维度，蔚来也都有高效的协作管理体系，确保注重高效的同时，避免质量问题的发生。

随着蔚来技术研发的持续投入，智能制造工艺、换电运营、数字化管理都有了质的提升， 并在一系列“吹毛求疵”的验证反思中逐渐完善完善。

比如，蔚来质量管理的范畴已经延展到软件系统质量、充换电系统质量、整车质量、智能硬件质量、电驱系统质量、电池系统质量等六大质量领域。尤其是软件质量和充换电系统质量，更是业内罕见。这不仅仅涉及表面的质量问题，更会涉及合作伙伴、供应链、组织架构等庞杂的协作管理关系，很多车企从组织架构上，就已经无法承诺这项服务，何言其他。

比如，蔚来围绕蔚来知识图谱（Q-Graph）和大语言模型（Q-GPT），创新地提高了质量反馈的效率。用户只需一句“Hi，NOMI，我要反馈一个问题”，伴随着用户的反馈，结合着当下车辆相关数据信息，“零延迟”地通过质量管理系统开启问题解决分析任务。

还比如，用VR手段在车型前期开发阶段进行虚拟数字样车评审。通过这项技术，蔚来可以在整车生产之前，提前规避和改善可能出现的不佳体验，最大程度避免质量问题前期发生的可能性。当然，这项特殊的工程需要复杂的建模工作和完善的评估体系。

蔚来已经不仅仅把质量体系和安全强相关，也把其与价值体系强相关。从用户角度，蔚来把这些“看不见”的特质，会产生一个正向循环，因为高质量所以更安心可靠，因为安心可靠所以用车生命周期更长。反之，因为用车周期长和可靠性好，所以车辆残值始终维持在高位，也更利好于新车的销售和价格的稳定。

包括质量之旅等蔚来一些为长期价值“买单”的举措，蔚来依然能够在不随波逐流的情况下“逆势上涨”。一个有力佐证是：今年6月，蔚来交付新车21209台，同比增长98%，创历史新高。今年整个第二季度和上半年，蔚来交付新车总数都有大幅同比增长。

“卷”不一定是坏事，但关键是需要深度挖掘自身价值，而不是一味跟着别人的节奏苦于应战。日本经历了所谓“消失的三十年”，这期间东京迪士尼没有跟着市场主流一味求变，但是保持了高歌猛进的态势。回顾东京迪士尼的成功要素，核心无外乎深挖需求细节和坚持自身质量标准两大举措。

这与蔚来，何其相似乃尔。蔚来在做的，也只是把十年来对用户价值的初心，不断擦拭，让更多人可以感受到。更关键的是，蔚来持续对质量体系等不断深化，把目标用户的需求精细化，把价值突出化。