在汽车动力领域,吉利的Aurobay极光湾动力总成那可是相当耀眼。它作为吉利动力全球化战略的关键部分,成绩超厉害,产品累计销量达到两千零一十七万台,稳坐中国自主品牌动力总成销量的头把交椅。
早在2024年上半年,多数车企还在四处摸索AI在汽车上怎么用的时候,Aurobay极光湾就早早行动,把AI算法深深植入雷神电混系统。通过对动力域和电子电气架构进行调整,实现了解耦与重构,让汽车能智能预判驾驶场景,能量管理也变得更灵活高效。
雷神EM - P:AI引领的智能混动变革
Aurobay极光湾研发的EM - P超级电混技术,在全球混动技术里那是顶尖水平。这项技术给吉利旗下的银河、领克等旗舰车型带来强大动力,还通过国际化布局走向了世界。
这里面AI的应用是关键。它的核心是创建“预判式智能决策模型”。以前传统混动系统分配油电能量,就像按老规矩办事,特别死板。但EM - P有自研的智能算法,能把导航数据、个人驾驶习惯、路况等好多信息快速整合,形成动态的能量分配方案。
比如在阿尔卑斯山高海拔测试时,系统能根据海拔变化自动调整油电混合比例,不管山多高,动力输出都稳稳的。在德国不限速高速路上,它能提前知道驾驶者要超车,提前储备电能,让超车瞬间更有劲儿。这种“智能决策层”的加入,打破了传统混动系统只能被动反应的局限。汽车能根据实际需求,在纯电、混动、增程模式间自由切换,油耗能降低15%以上。
EM - P的AI技术还改变了动力系统的决策逻辑。像“无图决策”功能,不用依赖导航数据,通过分析用户常走路线和充电设施分布,自己就能规划出最好的混动策略。在短途上下班时,就算车在高架上,系统也会优先用纯电模式,让发动机少做无用功。实现这种“预测性节能”,靠的是吉利星睿智算中心每秒万亿次的强大算力,还有能快速更新实时路况、充电桩信息的天地云一体化智能网。
AI对驾驶体验的优化也体现在很多小地方。智慧运动控制系统把驱动电机数据、车身姿态、天气和驾驶记录综合起来,动态调整动力输出。在雨雪天湿滑路面,系统2毫秒内就能防滑,打滑量比原来少一半。车转弯时,智能过弯辅助系统调整扭矩分配,让循迹稳定性提高15%。这些可不是简单调参数,是AI“懂”了复杂路况后,让驾驶感受有了很大提升。
AI助力EM - i:解锁极致节能密码
要是说EM - P是性能和节能兼顾的高手,那EM - i就是专注主流市场的极致节能专家。借助全球动力研发网络和AI科技,EM - i有三项创新,重新定义了节能标准。
第一个创新是全局化能量管理。传统混动系统容易只看眼前,陷入“局部最优”。但EM - i的“无图决策”技术厉害,能通过构建用户出行画像,把常用路线、充电设施和混动策略精准搭配。在川藏线长爬坡测试中,系统提前知道高海拔路段动力需求大,在平原就主动充电。和竞品比,动力提升20%,发动机转速降500rpm,车内噪音和震动等方面也更好。
第二个创新是预见性热管理。EM - i打破传统热管理按规则来的模式,用AI算法给电池、电驱、座舱的热能需求分层分配。短途出行时,系统降低热管理能耗;长途出行时,利用电网电能提前储备冷热,热管理功耗能降30%以上。这样不管是 - 30℃还是50℃,车都能保持好的能效。
第三个创新是智能保电策略。遇到堵车、爬坡等情况,EM - i通过预测轨迹提前知道动力需求,高效储能,避免发动机频繁启停。在青藏线测试中,系统全程让电池电量在安全范围,解决失速风险,发动机噪音和振动也小了。
这些技术突破,是因为Aurobay充分发挥了AI的“预测性”和“自进化”特性。系统主动预判用户需求,合理分配资源,在性能、节能、安全三方面都有突破。
AI赋能:混动市场的新方向与新突破
从EM - P到EM - i的技术升级,能看出Aurobay对混动市场需求把握得很准。高端用户想要性能和节能平衡,主流市场更在意使用成本。但它们都通过AI建立了“感知 - 决策 - 执行”的技术流程。这表明汽车动力系统正从只重视硬件,转向靠软件定义,从单一性能优化走向全场景体验提升。
Aurobay没满足于技术突破。它和雷诺集团成立全球动力巨头HORSE动力,把雷神电混装在雷诺车型上在韩国上市,技术输出到了欧洲、亚洲等市场。这种“技术 + 生态”的发展策略,看得出它想让中国汽车走向世界的决心。
结语
Aurobay极光湾的实践表明,AI技术正在改变汽车动力系统的价值。当行业还在争论油电问题时,Aurobay极光湾融合高效动力和智能混动技术,提升了汽车性能和驾驶体验。这说明未来汽车竞争关键在于整合数据和能源的能力。
Aurobay的成功证明中国汽车品牌有实力和国际巨头竞争,甚至制定规则。汽车装上“AI大脑”,一个新的汽车时代或许真的要来了,汽车将成为懂用户、适应各种场景、不断进步的伙伴。
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