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首获AI界奥斯卡,吉利智舱AI系统入选人工智能十大先锋应用案例

肆轮汽车 2235浏览 2023-12-08 IP属地: 江西

12月8日,在AIIA(中国人工智能产业发展联盟)发起的“2023人工智能十大先锋应用案例”奖项评选活动中,“吉利汽车智能座舱AI系统建设”经过层层选拔成功入选,成为汽车行业唯一入选“2023 AIIA人工智能十大先锋应用案例”的车企。与此同时,吉利汽车集团还获评“汽车行业大模型工作组副组长单位”。斩获双料荣誉,有力印证了吉利汽车布局AI大模型的显著成效和领先实力,意味着吉利汽车在人工智能技术领域获得了行业权威机构的认可和肯定。

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AIIA是在国家发改委、科技部、工信部、网信办指导下,由中国信息通信研究院等单位共同发起成立的组织。AIIA发起“2023人工智能十大先锋应用案例”征集活动,旨在甄选出具有高价值、标杆性、真落地的行业典型应用实践,加速人工智能规模化应用。本次评选囊括千行百业,吉利汽车能够从众多入围者中脱颖而出,成为汽车行业唯一一家获奖车企,并与华为、百度、蚂蚁集团、科大讯飞等头部互联网公司、AI独角兽一同入选“2023 AIIA人工智能十大先锋应用案例”,可见其在AI大模型领域的深厚实力与前瞻应用。

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据悉,吉利汽车集团早在2021年,就已在AIGC相关技术领域进行研究和布局,持续探索其在具体场景的开发和应用。吉利汽车目前拥有全栈自研的 AI 大模型技术,不仅发布了首个汽车行业大模型,还联合中国信息通信研究院,牵头推动中国汽车行业大模型相关标准制定。

目前,吉利全新自研的汽车行业首个基于超大规模神经网络的AI对话模型,已完成对话大模型训练,包括500TB超大规模中文文本数据构建及数据清洗算法开发,模型使用1.5T token超大规模中文数据集,让人车对话更流畅,车机更聪明,秒懂秒回应。

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2023年9月初,吉利AI DRIVE大模型还在国际智能驾驶领域的著名极端场景数据集ACDC(包含雨、雾、雪、夜等复杂场景)性能验证中,取得实时排行榜全球第一名的成绩,意味着吉利AI DRIVE大模型在极端场景的语义分割和泛化能力上处于国际领先水平。

不止于底层技术的领先,在产品落地方面,吉利汽车集团也已走在行业前列。此次入选“2023 AIIA人工智能十大先锋应用案例”的吉利汽车智能座舱AI系统正是吉利AI大模型落地产品的代表。

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吉利汽车智能座舱AI系统主要包括吉利Wow壁纸、AI语音交互、AI律动桌面、AI儿童绘本等功能。其中,行业首发的Wow壁纸由吉利汽车集团自研大模型生成,传统制作方式需要大量人工参与,而通过吉利汽车自研大模型,大大提升了生成壁纸的质量和精度,图片画面精良。吉利汽车基于自身在深度学习等技术在语音、文本、图像处理方面的积累和进步,经过绘画大模型的不断迭代,已达到完成度较高,产出图片可达到商用级别的能力,同时也落地在了吉利相关车型上,为用户提供新意玩法和创新用户体验。

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行业首发的AI律动桌面,通过自然语言处理分析歌词内涵,并由此指导图像生成,实现音乐意境的精准表达。吉利AIGC大模型语义解析模块可充分理解歌词所描写的场景、氛围等,再由情感匹配模块准确把握歌词所要传达的情绪,最终由图像生成模块则依据上述语义和情感特征,产出符合意境的视觉内容,实现对音乐精神内核的准确可视化。

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同样属于行业首创发布的AI绘本,其运用了扩散模型生成式AI制作,控制主角在多场景,多画面下的一致性,将扩散模型进行收敛,结合趣味的画面来吸引用户阅读,在教育的同时不失乐趣,相较于传统绘本制作来说,大大减少了人力成本和时间成本,通过自然语言理解画面的内容,充分实现寓教于乐,带给用户优质的座舱体验。

行业首创的AI壁纸应用、AI歌词、AI回忆等相关汽车智能座舱场景应用落地项目,吉利汽车AIGC大模型开创智能汽车新玩法,是中国汽车智能化与人工智能技术结合成具体落地应用产品的典型案例。吉利汽车智能座舱AI系统从引领潮流的科技应用,到实现精准个性化的用户体验,吉利汽车研究院始终在推动创新边界。

目前,吉利Wow壁纸、AI语音交互、AI律动桌面、AI儿童绘本作为吉利车型智能化的核心卖点之一,目前已经在星瑞L智擎/星越L智擎、吉利银河品牌银河L7、L6车型以及即将上市的银河E8等车型上搭载应用,让用户能够切身感知座舱的AI能力,让用户有机会为自己的创作买单,为用户提供全新的创意玩法体验。

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人工智能是驱动新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,也是汽车行业智能化下半场竞争的关键赛点。与时代同频,吉利将依托全栈自研的AI大模型持续夯实智能科技生态,以颠覆式的智能交互体验,让汽车进化成为“智慧生命体”,为用户带来全新智能出行体验。

同时,作为汽车行业大模型工作组副组长单位,吉利汽车集团将积极参加联盟的各项工作,推动人工智能在汽车行业进一步快速落地。后续,吉利汽车将与更多合作伙伴一起共同致力于全方位推动AI应用生态建设和标准化工作,助力人工智能在汽车行业的高质量发展。

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