很有意思,长城汽车董事长魏建军走向了台前,以直播的形式,直接展示长城NOA的技术实力。这场1号位带头下场直播的旋风,正吹满整个汽车行业。
上一次是在保定,这一次来到了重庆。有一说一,重庆道路的复杂程度,确实上了一个更高的台阶。
众所周知,重庆有“山城”的说法,因为这里山多坡多,尤其是立交桥、急转弯不仅多,而且很复杂,这相当考验智驾的即时应对能力。
长城NOA系统的信心在哪里呢?
他们引入了端到端大模型——SEE,具体是指安全(Safety)、高效(Efficiency)、体验(Experience)。
SEE端到端大模型能够实现感知、决策、规控等环节的全链路一体化整合,基于深度学习技术,通过输入数据对模型进行联合训练,不再由规则定义驾驶行为,而是让模型像司机一样直接学习“如何开车“。
在直播中,我们见证了长城NOA系统的真实能力。
先是在盘龙立交桥,直接上了个“高难度”,因为这里是重庆主城最大、最复杂的立交桥,包含5层、8个方向和20个匝道。
既然这么复杂,那更能检验感知与归控能力了。我们能看到,长城NOA系统提前识别了匝道口,并且做出了合理的行驶路径规划。即便在进入辅路的过程中,本车遇到了右侧来车的“干扰”,但本车仍然准确识别,并有效把握了安全距离,顺利完成变道。
后来,到了重庆江面大桥,遇到了拥堵路段,那就非常考验本车的“拥堵博弈”能力了。
在早高峰拥堵路况,长城NOA系统可以实时分析交通流量、车辆位置,而且迅速通过精准计算,最终完成了并线操作。
另外,智驾系统在理论上比人看得更远,也更能实时理解最新的路况信息,那么,再动态调整行驶策略,其实能够优化交通拥堵情况。
进入渝中区后,长城NOA系统遇到了狭窄街道和复杂的人车混行路况。从直播能看出,长城NOA系统做到了与前车灵活保持车距,同时,面对突然出现的非机动车和行人,也可以做到紧急避让。
最后一段难度更高,当本车进入解放碑地下环道后,道路更加狭窄,而且光线昏暗,车道标识也变得模糊,另外,通讯信号也会变差。长城NOA系统仍然准确识别出了路牌和红绿灯,并“脑补”生成车道线,最后顺利通过了最后的考验。
下半场竞争是智能化,讲的人多了,也就被夯实了。
而且,长城下场做直播,也证明了一件事,传统自主品牌在智能化上并不落后,甚至小有领先。
所以,还是那句话,乾坤未定,你我皆是黑马。
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