汽车智驾技术再破局！岚图发布全球首个L3级智能架构

全球首个L3级汽车智能架构出现了，它来自东风汽车旗下岚图科技！

4月16日，岚图汽车发布L3级智能架构"天元智架"，通过青云平台与鲲鹏系统两大核心技术集群的突破，将智能驾驶的安全性、控制精度和场景适应能力提升至全新高度。这标志着中国汽车企业在高阶智能驾驶领域将再次实现技术升级。

技术突破：从机械控制到全域智能协同

岚图天元智架的核心竞争力，在于其构建了一个覆盖车辆动力、底盘、感知与决策系统的全链路智能化体系，打破了传统汽车机械部件与电子架构的割裂状态。

在动力与底盘领域，‌青云平台‌以轴向磁通电机、线控转向/制动、后轮转向、全主动悬架等技术，重构了车辆的"运动逻辑"。全球领先的轴向磁通电机（单电机峰值扭矩680N·m）凭借体积小、重量轻、效率高的特性，让分布式四电机驱动成为可能。

搭载该技术的MPV测试车已展现出60%坡度攀爬、半坡静止起步、原地掉头等能力，这意味着车辆在复杂地形下的机动性将发生质变。而‌后轮转向技术‌（±5°或±10°转向角度）与‌数智融合底盘‌的配合，则使车辆在低速场景下转弯半径缩小30%以上，高速变道稳定性提升，甚至支持"蟹行模式"，彻底改变传统汽车的操控边界。

值得关注的是，岚图通过‌线控底盘技术‌实现了对转向、制动、悬架等系统的全电子化控制。这种"去机械化"设计，不仅提升了控制精度（响应速度可达毫秒级），更重要的是为智能驾驶系统提供了直接的执行接口。当底盘能够根据感知系统的数据实时调整车身姿态时，车辆的安全冗余度显著提高。例如，在预判碰撞风险时，系统可同步调整悬架刚度、车轮转向角度，甚至通过扭矩分配主动避让，将传统的被动安全升级为主动防御。

‌智驾进化：从场景识别到策略自学习

在智能驾驶领域，岚图‌鲲鹏系统‌通过"感知-决策-进化"的三层架构，解决了高阶自动驾驶的两大痛点：复杂场景识别能力和系统持续优化能力。

感知层面，‌超700线激光雷达+1000TOPS双芯片‌的组合，将探测精度提升至15cm物体100米外识别、160km/h时速下AEB刹停的水平。这背后是"鲲鹏瞰视网络"的多源数据融合技术：激光雷达、摄像头、毫米波雷达的数据不再简单叠加，而是通过空间-时间维度的深度关联，构建出高保真环境模型。例如，对于突然出现的障碍物，系统可通过运动轨迹预测其威胁等级，而非仅依赖当前距离判断。

决策层面，‌鲲鹏九算大模型‌的创新在于引入"车云协同进化"机制。传统智驾系统的算法迭代依赖车企的封闭测试，而岚图通过云端实时生成驾驶场景样本（涵盖极端工况），并结合用户实际驾驶数据，使得模型能够快速学习人类驾驶员的决策偏好。这种"群体智能"训练模式，让系统在面对"中国式加塞""非标障碍物"等长尾场景时，具备更强的适应能力。

更重要的是，鲲鹏系统建立了从感知到执行的端到端控制链路。当系统识别到侧向强风时，可联动数智底盘调整悬架阻尼、后轮转向角度，甚至主动降低车速，这种跨域协同能力正是实现L3级"人机共驾"安全性的关键。

岚图领先：智能化下半场竞争开幕

其实，智驾这段时间是比较敏感的词语。但对中国汽车技术升级来说，不能因为意外而停止前进的步伐！技术向来是为人类服务。岚图现在发布L3天元智架，是勇气，也是对技术的自信！这是强者思维，其根基就是要不断实现引领，从而在未来智能汽车市场抢占话语权。在我看来，岚图此举有三大深意：

‌其一，L3级自动驾驶将成为高端市场标配‌。随着中国L3准入政策的破冰（如深圳、北京等地试点），2025年或将成为高阶智驾量产元年。岚图计划于同年推出首款L3车型"泰山"，恰与政策节奏共振。其160km/h AEB刹停、全向碰撞防御等技术指标，直击消费者对智驾安全的关注焦点，有望在30万元以上市场建立差异化优势。

‌其二，电动化与智能化必将深度耦合‌。轴向磁通电机等三电技术的突破，不仅提升能效，更为智能底盘控制提供了物理基础。例如，分布式电驱带来的扭矩矢量控制能力，使车辆能够实现雪地、沙地等场景的"驾驶模式自适应"，这比单纯增加电池容量更具技术溢价空间。

‌其三，软件定义汽车走向"硬件预埋+体验迭代"‌。岚图天元智架的"可进化"架构（如鲲鹏系统的云端训练、车端OTA），意味着用户购车后仍能持续获得智驾能力升级。这种商业模式创新，或将改变传统车企依赖硬件改款盈利的路径。

小民说：

据第三方机构预测，中国L3级自动驾驶市场规模将在2025年突破500亿元，到2030年渗透率有望达到15%。岚图若能凭借天元智架的技术先发优势，在高端SUV、MPV市场建立"安全智驾"标签，或将改写当前的竞争格局！‌当车辆能够主动预判风险、适应复杂地形、持续进化驾驶策略时，智能出行的终极形态——"移动安全舱"与"场景自适应座驾"就不再遥远。岚图的这次大胆破局，或许为此揭幕！