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2024年AI大模型应用大爆发?吉利又抢跑了

趣侃车坛 2636浏览 2024-01-26 IP属地: 上海

智能汽车时代,没有AI大模型就绝对OUT了。

所谓AI大模型,是一种结构复杂的机器学习模型,特点是拥有动辄超过十亿的庞大参数,能让机器能学会和人类聊天,能根据主人的命令写小作文、创作壁纸、音频和视频,这种前所未有的人工智能,就是去年火爆全球的ChatGPT,其背后的大模型技术也迅速席卷汽车行业。

在日前的美国消费电子展CES 2024上,大众、奔驰、宝马纷纷发布融合了AI大语言模型的智能座舱技术解决方案。近期,星纪元ES、问界M9、极氪007、银河E8、小鹏X9等搭载AI大模型的新车也扎堆上市,在娱乐、出行等场景为用户带来更智能、更便捷的人机交互体验。还有少数车企开始用大模型训练提升其自动驾驶水平,没想到的是,吉利竟然开始用AI大模型“造车”了。

1月11日,吉利正式发布全栈自研的星睿AI大模型,它不仅是目前唯一获得中国信通院4+最高等级认证的车企大模型,也是全球首个汽车行业全场景AI大模型,已行业首发了多个AI原生应用。在百模大战、强手林立的大背景下,吉利为何能拿下诸多汽车行业第一?又是如何利用大模型快速提升产品竞争力的?

2024年AI大模型应用大爆发?吉利又抢跑了

场景最全,行业首发7项智能座舱AI原生应用

从目前已经上车的AI大模型应用来看,最先落地的是智能座舱这一用户容易感知的场景,而吉利演绎了AI大模型的更多打开方式,或者说更多应用场景,让产品在激烈的竞争中脱颖而出。

就拿智能座舱的语音交互来说,“中国版ChatGPT”百度文心一言去年8月宣布商用,当车企都在研发车内语音交互时,吉利去年9月推出AI车外语音交互功能,除了在车外可以用语音打开空调、车窗、后备箱、开启灯光秀和播放音乐等,更重要的是让汽车学会了说话、社交。比如,上车迎宾、下车欢送,当前方有行人时,汽车会语音提醒行人“注意安全”或“借过一下”,还可以自定义趣味语音包和词库,开创人车社交新场景。这套“AI语音”一上车就受到车主的喜爱,据吉利银河官方数据,吉利银河L6交付3个多月,总交付量不足4万辆,但AI车外语音交互功能累计使用了378万次。

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除此之外,星睿AI大模型还行业首发了Wow壁纸、AI绘本、AI回忆、AI音乐律动、AI时光引擎等AI原生应用,目前已在吉利银河系列3款量产车型上搭载应用。今年二季度,吉利还将推出行业首个基于大模型打造的数字生命形象“AI数字精灵”,就像是科幻电影《钢铁侠》中的贾维斯,让吉利银河车主拥有一个专属的智能伙伴。

与其他车企的AI原生应用产品相比,吉利星睿AI大模型的应用场景更多,AI生成速度更快,生成的作品品质更精良,特别是能实现外部环境与座舱内声光影的联动,带来更智能的沉浸式视听享受,“吉利汽车智能座舱AI系统建设”因此入选“2023 AIIA人工智能十大先锋应用案例”,成为汽车行业唯一的获奖车企。

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先发优势,轻松化解智驾大模型上车三大难题

除了智能座舱,智能驾驶也是最契合AI大模型的应用场景之一,但智驾大模型上车必须要过算力、算法、数据三道门槛。其中,算力问题最容易解决,有钱采购就可实现,算法也可以向特斯拉等智驾头部企业“抄作业”,数据是最关键、也是最难的一环,尤其对新势力车企来说是巨大的挑战,而对吉利来说却是先发优势。

作为年度销量超百万辆的头部车企,吉利2022年推出NOA高阶智驾领航辅助系统,并大规模搭载于博越L、星越L、星瑞等高销量的经典燃油车型及新能源系列车型上,为吉利星睿AI大模型积累了大量真实场景采集数据。同时,星睿AI DRIVE大模型利用AI自动化感知场景生成技术,每日可合成10万张有效标注数据,可在10小时内生成1000公里的感知场景,真正实现了感知算法训练所需要的包罗万象的场景需求。

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另外,得益于从2021年就开始布局AIGC相关技术领域,星睿AI DRIVE大模型的算法也是行业领先水平。语义分割是智能驾驶的主流算法之一,在国际著名的语义分割数据集Cityscapes中,在国际智能驾驶领域的著名极端场景数据集ACDC(包含雨、雾、雪、夜等复杂场景)性能验证中,吉利均达到全球实时排行榜第一名。

大数据处理,大模型训练,都需要大算力的支持。华为、蔚来、小鹏、理想、毫末智行(长城)、吉利都自建或合建了智算中心,作为大模型开发的算力底座。根据吉利官方消息,在去年的第61届全球算力500强榜单中,星睿智算中心·智能仿真平台算力位列中国上榜制造业第一,吉利星睿智算中心的云端总算力已从去年的81亿亿次/秒扩容到102亿亿次/秒,继续保持中国车企算力第一,让星睿AI大模型训练速度直线提升200倍。

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全栈自主可控,AI大模型赋能造车全链路

即使是自建的智算中心,大模型训练的成本也居高不下。

英伟达曾披露,训练一次1750亿参数的GPT-3需要34天,使用1024张A100 GPU芯片,单次训练成本高达1200万美元。在国内自动驾驶第一梯队的车企中,相比还没实现盈利的蔚来和小鹏,华为、吉利等企业的资金实力更雄厚,能长效支持AI大模型的开发迭代。

不仅舍得在研发上持续投入,吉利还与华为一样具备战略眼光,坚持从底层开始突破,以基础模型自研打破AI大模型技术“卡脖子”风险,自研了3大基础模型和6大能力模型,首次在汽车行业实现了算力底座、大模型基础算法和数据的全栈自主可控。

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与此同时,吉利在汽车行业内第一个把行业领先的全球化NPDS研发体系,以及巨量的造车全链路场景数据库都融入大模型,用大模型为造车全链路赋能,如协助吉利研发和设计人员进行造型、机械设计、质量管控和自动驾驶虚拟训练等,全面提升汽车研发与制造的效能,也开创了大模型深度参与造车的行业先河。

值得一提的是,吉利星睿AI大模型还设计了行业内首个大模型安全框架,确保用户信息不被泄露、大模型生成内容合法合规。而且该安全框架开源后,能够无缝接入其他大模型,经验证能够显著提升其他大模型的安全合规能力,加速AI大模型应用落地。

“2024年,必将开启一场汽车智能化的变革。这场变革,大模型是分水岭”,极越汽车 CEO 夏一平在个人微博上如此预判,多位业内人士也认为,2024年或将迎来AI大模型原生应用的大爆发。吉利在AI大模型开发应用的综合优势已逐步显现,无疑将为其智能化转型带来更多的可能与机会。

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