Arm年度技术大会再秀肌肉，软硬件协同加速，车载AI未来已来

作者 ｜ Janson
编辑 ｜ 志豪

车东西11月21日消息，近日Arm Tech Symposia年度技术大会正式在上海开幕，本次会议上，Arm以计算平台公司的角度，为行业梳理AI带来的通用挑战，并从硬件、软件和生态等三个维度提出对应的产品与举措进展。

在汽车应用领域，随着智能化、电动化和网联化的趋势不断加强，AI技术在汽车中的应用越来越广泛，从自动驾驶到智能座舱，再到车联网服务，AI技术正在深刻改变汽车行业的面貌。

因此，计算能力对于汽车应用来说至关重要，它不仅决定了汽车的智能化水平，也直接影响到汽车的安全性和用户体验。

在这样的背景下，Arm作为一家计算平台公司，其技术所带来的通用性和灵活性在智能汽车领域发挥着关键作用。尤其是Arm在软硬件协同创新及汽车生态构建方面的努力，为其奠定了重要地位，可以说，随着AI与汽车行业的融入加深，Arm在移动出行领域的影响力也更加凸显。

▲Arm汽车事业部市场总监Robert Day

在接受包括车东西等媒体采访中，Arm汽车事业部市场总监Robert Day表示:“目前我们看到AI正在融入车辆的驾驶舱，助力打造更复杂、更智能的用户体验。这也意味着车辆不仅需要保障安全性和实时功能性，还需要支持更个性化的用户体验和更高的自主化水平，而这正是汽车与其他场景的不同之处，也使得Arm在汽车领域所开展的大量工作非常具有针对性。”

与此同时，他也提到，“事实上，这样的变化也正在重塑汽车供应链的运作方式。由于所面临的问题复杂性，传统的合作方式已难以应对。现在，所有的参与者都需要紧密合作。因此，我们看到汽车行业正在形成新的合作伙伴关系。”

一、全面的汽车增强解决方案 满足AI时代下汽车计算需求

Arm正积极布局汽车领域，推动汽车行业的智能化转型。

其今年上半年发布的汽车增强(Automotive Enhanced, AE) IP系列，以及与行业合作伙伴的紧密合作，标志着Arm在汽车领域的战略升级。

Arm的AE IP系列专为汽车应用设计，旨在提供高性能、低功耗、高安全的计算能力。该系列包括Neoverse V3AE CPU、Cortex-A720AE处理器、Cortex-A520AE处理器、Cortex-R82AE处理器以及Mali-C720AE ISP等组件，涵盖了汽车计算所需的各个方面。

▲Neoverse V3AE CPU主要技术指标

此外，Arm还计划在2025年推出汽车计算子系统(CSS)，将AE IP的配置进行预集成与验证，并在先进的代工工艺上，对性能、功耗和面积进行优化。

目前智能终端和基础设施领域推出了相应的计算子系统(CSS)已经推出，此举将进一步把计算子系统的优势引入汽车行业。

二、推动软件标准化 加速拥抱软件定义汽车时代

当前，汽车行业正由硬件为中心快速转向以软件为中心发展，这种趋势与智能手机行业的发展轨迹相似，智能手机行业在过去也经历了从硬件向软件定义的转变。

汽车行业的这种演变表明，软件将成为汽车创新和价值创造的核心。为了适应这一变化，行业正寻求建立统一的基础软件平台，以便简化开发过程，提高效率，确保产品的可扩展性、稳定性和可靠性。

在这一背景下，Arm投入了大量资源来协助定义行业的软件和平台标准，SOAFEE（面向嵌入式边缘的可扩展开放架构）应运而生。

▲SOAFEE简介

SOAFEE由Arm在2021年牵头成立，旨在为汽车和云计算社区构建起一个共同的平台，以促进协作和测试，进而推动软件定义汽车(SDV)时代的发展。

SOAFEE作为一项全行业倡议，Arm在其中起到主导作用，通过提升互操作性并加强生态系统协作的统一架构框架，推动软件的标准化进程。

SOAFEE成员打造了一个全新的软件解决方案生态系统，通过实现软件一致性来为芯片开发和部署进程提供支持，这对于将在2025年推出的Arm汽车计算子系统(CSS)至关重要。

可以说，这样的产业合作对于制定通用标准、降低复杂性、并加速行业整体的软件创新尤为关键。

而在研发过程中，如果说软件生态是发展的上层建筑，那么硬件开发则是其基础。

随着软件功能的快速增长，能够提前开始软件开发，成为车厂用户体验创新的重要差异化环节。

目前的软硬件联合调优经常需要等待硬件发布后才可进行，对厂商的研发周期和研发成本提出了考验，业界亟需一个可以加速解决这一问题的方案。

▲虚拟原型平台简介

因此，如何在硬件发展的同时同步开展软件研发成为了目前行业中提质增效的新思路。

为此，Arm给出了虚拟原型平台这一解决方案。Arm携手生态系统合作伙伴推出的最新Arm汽车增强(AE)处理器和虚拟平台，让汽车行业在开发伊始便可应用，助力缩短多达两年的开发周期。

通过虚拟原型平台，汽车企业现在可以在实际硬件到位之前，便着手进行评估和测试。如此不仅优化了设计流程，还加快了系统级芯片(SoC)和软件的开发与部署速度，显著缩短了产品上市时间，节约研发成本。

以基于Armv9架构的AE新产品为例，其大部分的物理芯片开发板将在2025至2026年间交付，但通过虚拟原型平台的早期工作，合作伙伴则可以立即开始评估和设计流程，这一平台可以缩短将近2年的研发时间。

为了进一步加速SDV软件开发的进程，虚拟平台技术已被集成到SOAFEE中，为开发者提供更加便捷和高效的开发环境。

同时，虚拟平台还利用了指令集架构(ISA)的环境对等性，使得开发者能够将软件更容易地移植到不同的硬件平台。开发者还可以利用云环境的强大计算能力，进行更复杂的软件开发和测试。

虚拟平台还支持各种NPU和加速器，以及UCIe互连，让开发者可以更便捷地设计异构计算子系统，实现更高的性能和能效。

三、携手汽车生态伙伴 共绘AI汽车未来

在当下的汽车开发环境下，可以说没有一家企业能独自解决汽车行业所面临的独特软件挑战。

为此，Arm汇聚车厂、一级供应商、硬件及软件生态系统伙伴等发起了SOAFEE特别兴趣小组(SIG)，共同为打造软件定义汽车的未来贡献力量。

▲SOAFEE生态系统概览

过去三年中，SOAFEE持续引领软件定义和人工智能汽车领域的行业协作，且有着非常强劲的发展势头，目前已经加入SOAFEE的生态伙伴已有140多家，包含OEM厂商、一级供应商，软件公司等，同时成员中还有像亚马逊云科技(AWS)这样的云服务提供商。

值得一提的是，SOAFEE中也有许多中国成员。例如，作为OEM厂商的吉利汽车已参与到 SOAFEE 中。此外，还有一些软件公司，比如中科创达（Thundersoft）、映驰科技(Enjoy Move)、均联智行 (JOYNEXT)等。

而在成立三周年之际，SOAFEE也正式步入下一个阶段——SOAFEE.next，全面助力推进未来技术发展，包括采用最新Armv9汽车技术面向人工智能汽车开发的新参考设计、虚拟平台集成和未来基于 Armv9 的计算子系统。

目前，Arm已与英伟达、恩智浦、通用汽车、丰田汽车，Bosch、德国Continental（大陆）、日本Denso等成立自动驾驶汽车计算联盟（AVCC），共同发展符合自动驾车汽车需求的系统架构及运算平台。

当然，除了上面提到的SOAFEE特别兴趣小组(SIG)和自动驾驶汽车计算联盟（AVCC）之外，Arm还在持续与更广泛的合作伙伴进行产品和解决方面的合作，在这其中，强强联合的Arm与小鹏之间的合作可谓是其中一大亮点。

▲arm与小鹏汽车深度对话现场

通过与Arm深度合作，小鹏汽车在AI推理和数据处理能力上取得了显著提升，为用户带来了更加智能和便捷的驾驶体验。小鹏汽车方面分享到，小鹏的图灵AI智驾体系中，最核心的是基于Arm架构的AI图灵芯片。Arm架构在性能、能效和生态方面出色均衡的表现，成为小鹏选择Arm的原因。

为了应对AI技术快速发展带来的挑战，小鹏汽车计划基于云端超大模型和超大算力进行持续迭代，并通过端云平台的一致性实现模型的快速迁移。

“基于云端超大模型和超大算力去做持续迭代，再蒸馏成可以部署到端侧的模型，端云平台如果都是基于Arm架构，实现“环境对等”，会对于整个模型和软件的快速迁移很有帮助。”小鹏汽车发言人补充道。

结语：Arm重点推进车载软硬件发展

早在2010年代，Arm便开始推出针对车载信息娱乐系统和先进驾驶辅助系统（ADAS）的处理器解决方案。

当时的汽车产业，传统燃油车占据绝对主导地位，智能汽车和自动驾驶汽车还只是遥远的梦想，难得的是，Arm看准市场趋势后，就持续投入，也就不难理解，为什么它可以在这几年的汽车智能化竞争中快速前进。

从目前车载计算的发展来看，属于AI的未来已经到来。在这个过程中，无论是硬件实力还是软件生态，都与Arm在这个领域的布局是密不可分的。

如今，面向下一代的车载计算系统也即将到来。在Arm进一步加深加强汽车领域投入的当下，不妨期待一下之后AI定义汽车的未来。