特斯拉的FSD表现为何不尽如人意？华为那是最难环境练出来的

特斯拉的FSD测试在最近几天可以称得上是热门当中的热门、，。因为很多用户都很期待特斯拉的高阶智能驾驶辅助系统，那么FSD真的有期待的那么好吗？或者说国外的这些高阶智驾系统和国内相比究竟区别在哪里？

其实最近关于智驾方面的另外一个话题就是比亚迪的天神之眼系列，一举将智能驾驶辅助系统推广到了10万级别甚至更低，哪怕是代步车也可以享受智能驾驶辅助系统带来的便利，这一点可以说是居功之伟。但真正提及智驾系统，金字塔尖只有一个，那就是华为家的系统。

华为为什么会这么好呢？其实大家只要出门走上一圈，就会知道华为为什么会做得如此之好，那就是地域环境的区别。国内的道路交通环境可以说是世界上最恶劣的之一，虽然相比于印度以及东南亚这些国家也好上不少，但和发达国家相比还存在着明显的差距，其实这个差距倒也不是说真正的国家实力区别，而是有很多客观以及人道主义的原因，而这当中的重中之重，或许就是各种各样的行人以及电动车。

就以西安为例，其实大量的司机都有一个共识，那就是车好面对，行人跟自行车以及两辆电动车是很难应对的。首先就是这类交通参与者是难以预估的，他们的行为充满了各种不确定性，所以需要足够出色的传感器来实时监测，这也是为什么我们说激光雷达起到决定性作用的根本原因，因为你的目视摄像头在道路条件比较复杂或者说能见度不太好的时候是存在局限的，而激光雷达就不一样了，不敢说1+1>2，至少也是一个补盲，有点类似于军用战斗机的红外瞄准和跟踪设备以及雷达的配合。行人电动自行车这类交通参与者因为交通处罚的力度实在是太低，甚至没有处罚，所以这些人已经是无所畏惧，屏幕前的各位司机肯定会因为这些交通参与者苦不堪言。而华为是在这种炼狱当中成长的，他能不强吗？

第2个问题前面其实也偶尔提到过，那就是中国的交通处罚力度还是太低。很多司机其实都觉得大不了就扣一两百块钱，就当停车费，所以路边经常会被各种各样的车辆堵得满满当当，而这些违规停放的车辆又进一步增加了道路的复杂。状况，使得很多行人以及电动自行车铤而走险走上了主路。而且我国本身人口密度就很高，大量的人群都集中在大城市，很多城市的人口数量已经超过了千万，甚至比欧洲的部分国家总人口数量还要多。各种各样的情况都加剧了路况的复杂程度。

相比之下，国外就要好上很多，由于特斯拉是美国车，所以咱们来看一下美国的道路状况，其实看看美国的一些电影和纪录片就会发现美国的道路状况可以分为两种，当然这是相对比较简单的分类，一类就是大城市，比如洛杉矶纽约，他们的人口密度跟我国没有太大的差距，但因为前面也说到了，他们的违法处罚力度很高，或者从某种意义上来讲他们的交通系统也更加发达，所以交通参与者的素质也相对高上一些。国内为什么不判行人全责？是因为判了刑人全责，可能没有司机在碰见行人横穿马路的时候减速了，撞了也是对方全责，交通事故伤害概率大幅度提升，这不是一个文明国家该做的。

但美国可是完全不一样的，美国对于责任的划分非常清晰，路权非常明显，但确实不太有人情味。而美国的那些小城市人口相对比较稀疏，道路状况是更好的，因此在这种情况下，在美国想要开发高阶智能驾驶辅助系统的难度比我国要低上很多，可能纯视觉真的够了。

正因为此，华为的系统可以说是向下兼容的，能面对相对比较地域的路况，面对美国这种相对比较好的路况自然是手到擒来的。而FSD主要针对的是美国这个交通环境相对比较好的国家到了中国自然会有一些水土不服，再加上特斯拉目前依旧是采用目视方案，上限显然要比华为的目视加激光雷达的方案要低。因此也不难看出，很多车主和媒体的测试当中FSD的表现远没有大家想象的那么高，这也是FSD所存在的一些客观问题。不过随着算法的迭代，只要特斯拉愿意针对中国的路况进行深入的研究和优化，那么不敢说完完全全能够赶上或者超过华为，至少达到一个相对比较好的状态是没有问题的，值得期待。