张卓的坦诚发言 藏着比亚迪智驾最硬的底气

最近比亚迪海洋网总经理张卓的一段采访，在智能驾驶领域引发了广泛讨论。面对辅助驾驶能力的行业对比，他说得相当坦诚：“现在说比亚迪辅助驾驶比华为强没人相信。”

这句话听上去是自谦，细品却藏着十足的底气。他紧接着点出了端到端大模型的核心逻辑：数据量才是决定能力上限的关键。比亚迪数百万辆车的数据积累，是天神之眼B今年体验大幅提升的根本原因。在他看来，当全行业都转向端到端架构之后，各家的能力差距不会太大。

一句“没人相信”，道破的不仅是当下的公众认知，更是智能驾驶赛道正在发生的规则重构。曾经靠算法先发建立的优势，正在被海量数据的规模效应慢慢拉平，行业的竞争逻辑已经悄然换道。

很长一段时间里，公众对智能驾驶的梯队认知相当固化：头部科技企业与头部新势力站在第一梯队，靠领先的算法能力定义行业上限；而以销量见长的传统车企，往往被归为追赶者，智驾能力算不上第一阵营。比亚迪就是最典型的例子——常年稳坐国内新能源销量头把交椅，但提起智驾，多数人第一时间想到的不会是它。

这种认知并非没有道理。在辅助驾驶的前一个时代，核心竞争力来自人工编写的规则与算法优化，团队的技术能力、工程化水平直接决定了体验上限。谁的算法团队更强、谁的规则覆盖更细，谁就能拿出更好的表现。这是一种“精英驱动”的竞争模式，头部玩家很容易拉开代际差距。

但端到端大模型的普及，彻底改写了这套玩法。当模型从依赖人工规则转向依靠海量数据自主学习，竞争的核心变量就从“算法精度”变成了“数据规模”。就像大语言模型的能力边界由训练数据量决定一样，智驾大模型的成长天花板，同样掌握在数据手里。拥有更多真实道路数据的玩家，就能让模型见识更多场景、处理更多突发状况，最终实现体验的快速迭代。

这正是张卓那句判断的底层支撑：不是比亚迪现在已经实现了反超，而是在新的游戏规则下，规模优势正在转化为技术优势，追赶的速度会远超所有人预期。

比亚迪手里的数据底牌，确实足够有分量。根据官方公布的数据，截至2026年7月31日，比亚迪搭载天神之眼和华为乾崑智能的车型累计销量已达352万辆，天神之眼辅助驾驶日均生成数据里程达到2.2亿公里。

这是一个相当惊人的数字。很多车企的测试车队全年跑下来的里程，可能都抵不上比亚迪车队一天的数据产出。更重要的是，这些数据全部来自真实用户的真实行驶场景，覆盖了全国不同城市的路况、不同的天气条件、不同的驾驶习惯，其多样性与复杂度是封闭测试场、小范围试点永远无法比拟的。

对端到端模型来说，这种海量真实数据的价值是无可替代的。模型见过的场景越多，应对陌生状况的能力就越强，泛化能力提升就越快。2026年多轮辅助驾驶横评显示，天神之眼5.0引入端到端大模型后，城市领航能力较此前有明显跃升，本质上就是百万级车队数据喂养出来的结果。

当然，数据只是基础，要把数据转化为体验，还需要硬件与算力的支撑。自研4nm璇玑A3芯片的发布，为端到端模型提供了足够的算力底座；天神之眼B激光版选装的推出，又进一步补全了感知硬件的上限。硬件打底、数据喂养、算法迭代，三者形成正向循环，比亚迪智驾能力的持续提升也就成了顺理成章的事。

更关键的是，这种优势会自我强化。销量越高，在路上跑的车就越多，生成的数据就越多，模型迭代就越快，体验提升就越明显，反过来又会推动销量进一步增长。这种滚雪球效应，正是规模化车企在端到端时代最大的护城河。

那么，端到端真的会让所有玩家的能力趋于一致，再也没有差距吗？答案显然没这么绝对。张卓说“差距不会太大”，指的是基础能力的收敛，而不是完全没有差异。事实上，除了数据量之外，硬件配置的高低、算法架构的设计、算力储备的充足度、安全兜底机制的完善程度，都会构成不同品牌之间的体验差异。

比如同样是端到端架构，有的模型训练效率更高，相同数据量下能榨取出更多价值；有的硬件冗余度更高，极端场景下的安全表现更稳；有的算力储备更充足，后续迭代的空间更大。这些细节上的差异，不会造成“能用与不能用”的本质区别，但会带来“好用与更好用”的体验分层。

换句话说，端到端会抹平代际差距，让头部玩家都站在同一水平线上，但不会消灭所有差异。未来大家比拼的，不再是有没有城市领航、能不能高速领航这种基础功能，而是应对复杂工况的稳定性、人机共驾的顺滑度、极端场景的安全性这些更精细的维度。对消费者来说，这其实是件好事。当头部品牌的智驾能力都达到了好用的水准，用户不用再为基础可用性纠结，只需要根据自己的使用习惯和预算选择即可，智能驾驶的普及速度也会因此进一步加快。

比亚迪在智驾领域的追赶节奏，恰恰折射出整个智能驾驶赛道的阶段跃迁。

智能驾驶的上半场，是技术验证期，比拼的是谁先把功能做出来，谁的算法更领先。科技企业和新势力凭借更灵活的机制、更聚焦的投入，占得了先机，建立了认知优势。而进入下半场，也就是规模化落地期，比拼的就不再只是单点技术，而是综合能力的较量。谁能把智驾功能装到更多车上，谁能收集到更多真实数据，谁就能更快迭代，谁就能在端到端时代站稳脚跟。这时候，拥有庞大用户基盘的车企，就拥有了天然的优势。

这并不意味着先发者的优势会消失。技术积累、算法功底、工程化能力依然重要，但仅仅靠这些已经不足以保持绝对领先。要想守住位置，就必须加快落地节奏，扩大装车规模，用数据量来巩固自己的壁垒。

回到张卓那句“没人相信”。现在没人相信，本质上是大家还在用上半场的眼光，看下半场的比赛。

当智能驾驶的核心驱动力从算法转向数据，当规模效应开始发挥作用，行业的座次就永远不会是固定的。今天的追赶者，明天可能就会凭借数据优势跑到前面；今天的领跑者，停下脚步也可能被后来者追上。

比亚迪的底气，从来不是一句口号，而是数百万辆在路上奔跑的车，是每天2.2亿公里的真实数据，是制造业规模优势在智能时代的全新体现。未来的智能驾驶赛道，不会有永远的王者，只有持续进化的玩家。而数据，会成为所有玩家最核心的通行证。

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