魏牌强化智能化标签，毫末城市NOH将登陆蓝山车型，明年Q1亮相

车东西（公众号：chedongxi）

作者 | 明成

编辑 | Juice

车东西8月28日消息，近日，在2023成都车展上，魏牌CEO陈思英发布了旗下首款新能源MPV魏牌高山。

魏牌高山兼具纯平地板、超大空间、沙发冰箱、全铝五连杆悬架、智能电动四驱，WLTC 纯电续航里程达到了140公里，综合续航里程超过900公里。

陈思英在发布会上宣布魏牌高山开始接受预定，提前预定还可享1千抵1万的订车权益。

而在发布会后，魏牌CEO陈思英、魏牌品牌总监吴昊、毫末智行CEO顾维灏接受了包括车东西在内的媒体的采访。

顾维灏透露，毫末城市NOH技术发展方向仍然朝重感知方向发展。未来将引入自动驾驶大模型进一步降本增效。

陈思英透露，城市NOH功能将在魏牌的蓝山第一个实现，可能将在明年的Q1亮相。

陈思英称，魏牌将强化智能化对魏品牌的背书，定位向高端、智能、新能源转变。未来将有更多新技术在魏牌车辆上首发。

一、感知为主 毫末城市NOH或将亮相明年Q1

魏牌品牌总监吴昊（左）、魏牌CEO陈思英（中）、毫末智行CEO（右）

在2023成都车展魏牌高山发布会之后，魏牌CEO陈思英、魏牌品牌总监吴昊、毫末智行CEO顾维灏三人一起接受了媒体采访。

采访中，毫末智行CEO顾维灏称，毫末城市NOH技术发展方向仍然朝重感知方向发展。

“核心不一样的点在于能够更少地利用地图信息，实现更加合规或者更加类人的城市导航辅助驾驶这样的产品。持续发展来看要减少持续维护成本。”

顾维灏提到，毫末辅助驾驶方案已经搭载在众多魏牌和长城的量产车型上，毫末将把量产车所感知和收集的量产数据更多地融入到城市NOH技术中，从量产数据能挖掘出来能够使用的、更加类人驾驶行为。

陈思英透露，城市NOH功能将在魏牌的蓝山第一个实现，可能将在明年的Q1亮相。

此前，部分车企在城市辅助驾驶上采用的是“地图派”，根据高精度地图实时反馈的交通信息、车道级路况、交通预测等信息做出路径规划和行车决策。

毫末作为“感知派”的代表，此前公布的HPilot3.0拥有12个百万级像素摄像头、5个毫米波雷达、2个激光雷达。同时也在应用Transformer架构提供实时空间的认知能力，进行不依靠高精地图的三维空间构建，进而辅助行车决策。

这将使得毫末的城市NOH的应用将更加泛化，长期上维护和使用成本将更低。

值得注意的是，虽然毫末智行目前采用的是以视觉摄像头为主的感知技术，但是目前毫末的城市NOH的方案仍然是有激光雷达的，用于协助视觉感知识别没见过或无法识别的障碍物。

顾维灏称，后期将通过将大语言模型融入视觉识别系统中，达到在大部分车型上取消成本较高的激光雷达的目的。

二、大模型融入视觉识别系统 城市NOH更进一步

此前，毫末智行发布了自动驾驶生成式大模型DriveGPT，中文名“雪湖·海若”。 它是面向自然语言处理任务开发的，用自动驾驶数据训练的，生成式预训练大模型。

采访中，顾维灏提到了大模型在毫末城市NOH研发中的部分应用。

陈思英

顾维灏提到，在研发上，大模型可以帮助生成很多场景比如阴天、下雨、黑天路面的变化和车里的变化等场景，还可以自动的生成三维的场景，迭代和验证新的算法。

顾维灏还提到，大模型可以为图像深度模型提供更好的策略和方法。而且，将自然语言信息放在视觉大模型里，可以用于解决障碍物识别问题。

比如，一些花原来在视觉感知识别很难，因为技术层面上难以对所有种类样式的花进行标注。但是把自然语言的很多知识纳入进来的话，在视觉识别上就会简单很多。

这可能将解决纯视觉识别难以识别特定障碍物的痛点，促进“感知派”的毫末城市NOH落地。

三、强化智能化背书 魏牌定位高端智能

在提到魏牌的转变，陈思英认为智能化越来越会成为用户决策买车重要理由，魏牌将进一步加强与毫末的合作，在智能座舱和辅助驾驶上继续发力，强化智能化对魏品牌的背书。

陈思英提到，魏品牌未来的战略定位要向高端、智能、新能源发展，未来更多的最新技术将在魏牌汽车上首发。

陈思英还提到了魏牌明年的产品计划：“高山之后，我们明年还有全尺寸的SUV，比蓝山还要大。明年还有长轴距的高山，还有主流SUV产品，还有20-25万的新SUV产品。明年我们还有轿车和其它纯电产品。”

陈思英

在辅助驾驶运营生态上，陈思英表示将倾向后向收费，但也表示需要教育市场，同时还要组织运营团队，这对魏牌来说是个挑战。

结语：智能驾驶领域的竞争将进一步加强

虽然在专访上魏牌和毫末对他们的城市NOH技术自信满满，但目前越来越多的城市辅助驾驶玩家开始走向“感知派“技术路线，将与毫末的城市NOH技术展开直接竞争。

小鹏汽车曾宣称未来将不再依靠高精地图，华为车BU的 CEO余承东也曾在公开场合表示，过于依赖高精度地图、车路协同的自动驾驶，是不合格的自动驾驶。特斯拉最近还发布了FSD V12演示视频，展示了不靠地图，全靠数据驱动的自动驾驶技术。智能驾驶领域的竞争将进一步加强。