随着AI技术的进步，汽车已经具备了不错的辅助驾驶能力，已经有越来越多的司机开始担心会不会失业。但一项研究结果显示，在特定条件下，人类开车比AI还好。
完全自动驾驶汽车究竟什么时候登场？我们仍然抱着这样的期待和希望。虽然已经听够了完全自动驾驶技术的愿景，但可惜的是，目前还不能期待达到L5级水平的自动驾驶汽车。这里有几个原因，首先，全球任何地方都还没有规定自动驾驶汽车的事故相关补偿、保险标准。当然，美国一些州正在慢慢制定相关法案，但大部分国家没有制定相关法案特别是根据赔偿责任的保险适用标准。
比这更棘手的难题是道德责任部分，人类无法对AI全权做出判断。就像那个知名的问题，一条铁轨上10个人，另一条铁轨上1个人。两个群体中的任何一个都不得不发生冲突的时候，那么AI无法解决到底应该选择哪一方等面临极限的情况。
像这样，除了道德责任和法案相关标准，技术方面也有不尽如人意的地方。例如，不同的国家有不同的交通法规，比如在中国自动驾驶在一定程度上是可行的，但问题是与其他国家的交通法规有不同之处，因此对这部分的学习需要单独进行。
当然，基本的事故防止及预防技术是可以适用的，但要想实现完全自动驾驶，必须了解交叉路口通过程序等各国不同的交通法规。这不仅仅是输入法规就能解决的事情。目前的技术只能进行学习，因此需要进行测试的国家太多，每个国家都需要获得测试批准，特别是对于以出口为中心运营的制造商来说，完全自动驾驶汽车的海外销售非常困难。
但最近的研究报告显示，除了这个问题，技术上还有局限性。其中最具代表性的就是前面介绍的交叉路口通行。报告分析了约37000多起碰撞事故，其中集中分析了约35000起人类司机事故案例和2100多起自动化技术事故案例。其结果是，在交叉路口转弯时或日出、日落等情况下，自动化技术还不如人类的驾驶技术安全。
据调查，特别是在低能见度的情况下，事物认知及车道识别仍然不足，这可能是因为相机传感器的局限性。例如，在太阳低升起的时刻，阴影也会长长地垂下，相机传感器将其识别为事物。据调查，如果太阳能朝向相机传感器正面，就无法正确识别事物。
类似的例子表明，在大型交叉路口或旋转式交叉路口，由于角度问题，仍然存在无法识别整个障碍物的问题。也就是说，目前的自动化驾驶辅助功能只能识别距离足够近的障碍物，以确保足够的照度。不仅如此，在大雾弥漫的情况下，认知能力还不如人。
之所以得出这样的研究结果，是因为在前面提到的情况下，驾驶辅助功能改变车道或放慢速度的时间晚于人的反应。也就是说，如果是人，就会放慢速度，改变车道，而辅助功能却做不到。
当然，这是对特定条件下统计的事故案例进行统计分析的，但不能忽视的是，实际上多数事故都是在这种情况下发生的。最终统计结果显示，驾驶员辅助功能比人缺乏认知能力。顾名思义，这意味着辅助驾驶的功能，自主应对情况还需要一段时间。也许因为这个原因，目前就连L3级自动驾驶，也都没有实现。
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