2024蔚来科技日：5nm智驾芯片+整车全域操作系统

率先做出车界Windows/Mac OS的，不是华为或者小米，竟然是蔚来。

7月27日，汽车行业的智能化进展来到崭新阶段。蔚来在2024蔚来科技创新日（NIO IN）上，正式全量发布行业首个整车全域操作系统：「SkyOS·天枢」。

说到操作系统，我们最熟悉的，应该就是微软的Windows，以及苹果的Mac OS吧。它们作为一台电脑，或者移动电子终端的“管理层”，负责掌管所有程序、芯片、功能。大到CPU，小到电脑开关，复杂如3A游戏大作，简单如休眠时间，全都由操作系统控制。

不过汽车的操作系统，在今天之前却有点“割裂”。我们普通消费者日常能接触的，就有车机系统，智驾系统，电控系统，甚至雨刷器、电动车窗、座椅电动调节，都有相对独立的一套运行系统。

当然，这种现象存在即合理。首先汽车作为交通工具，安全隐患和风险肯定比电脑或其它电子产品要更高，它的进化肯定更慎重和求稳。与此同时，汽车本身的制造工艺就很复杂，生产链条很长。所以当汽车进入“ECU时代”之后，传统厂商一方面习惯性地选择“采购”，一方面自己也确实无力，或者没有勇气自己研发大规模的“操作系统”。

接着就是一个很奇妙的“循环”，传统车企越来越“依赖”采购，于是行业里就衍生出越来越多供应商，软硬件的分类也越来越细。随着各个领域技术的精进，成本的下降，传统车企只能更“依赖”供应商，如此往复。

直到现在，汽车智能化的软硬件、人才队伍和需求，都到了“进化”的临界点，该到了有一个如Windows、Mac OS这样顶层操作系统的时候了。

所以蔚来「Sky OS·天枢」的诞生，应时、应景。

不仅是土壤，更是法则

聊这个整车全域操作系统之前，我想先讨论一个问题：地球之所以生机勃勃，到底是因为什么？可能很多人会说，是因为环境好啊，比如地球有恰到好处的大气层，既能隔绝强紫外线，也能让植物进行光合作用，吸收二氧化碳，释放氧气，才给生物进化提供机会。

可我却觉得，相比于“环境”或“土壤”，其实“生存法则”更重要。试想如果地球上的植物是吸收氧气，释放二氧化碳，然后细胞仍然靠氧气生长，或者动植物都是靠宇宙辐射才能生长，那么即便含氧量再高，地球或许也不会发展到如此精彩。

这个道理其实在很多地方也适用，一个优秀、持久的个人、团队、企业甚至国家，都离不开一个严谨、健全的体系架构。对于个人而言，它是“人体系统”和“三观准则”，而对于组织而言，就是“组织系统”和“行为准则”。当我们沿着这种清晰的脉络行事，无论效率还是效果，都不差。

所以「Sky OS·天枢」，就相当于蔚来车型的“人体系统”，也是蔚来研发和应用智能技术的“行为准则”。在有了这套整车全域操作系统之后，蔚来不但能在技术研发上放开手脚，更是在智能电动化大潮下，紧握生存进化的主动权、优先权。

从某种角度来说，蔚来或许是第一个从法则层面，建立“智能生态”的车企。

有了「Sky OS·天枢」，蔚来能做什么？

除了「Sky OS·天枢」以外，今年蔚来创新科技日还发布了多项智能技术成果，以及全球首颗 5nm 智能驾驶芯片：神玑NX9031。它们将在「Sky OS·天枢」的支持下，发挥最大功力，让蔚来的车型具备更强的智能化水平。

这次神玑NX9031智驾芯片并未公开过多信息，斌哥在发布环节重点是“讲疗效”。这块芯片将拥有超过500亿颗晶体管，不论是综合能力还是执行效率都很强，能够实现“一颗顶四颗”的效果。

就比如图形分析和成像能力，同样是800万像素智驾摄像头获取图像，神玑NX9031芯片可以比目前行业旗舰智驾芯片显示更多细节。尤其昏暗或者其它不佳环境，神玑NX9031芯片的识别度更高。这也就意味着在实际智驾场景下，蔚来车型将有更灵敏的环境感知能力，也有更高效、更安全的决策能力。

同时这块芯片在算法层面，也将提高Transformer、LiDAR、BEV的运行效率，性能至少提升4倍以上。算法在智驾中就是判断力、反应力，就是处理紧急情况的能力，所以算法性能的提升，将让蔚来更快进入更高等级的智驾赛道。

有了「Sky OS·天枢」+神玑NX9031芯片这样的软硬件组合，蔚来将推出「智能安全辅助2.0」系统，它将内置中国首个「智能驾驶世界模型（NWM」，具有长时序推演、决策能力，能在100毫秒内找到216种潜在场景，以及相应的最优处理方案。同时这个模型还可以在复杂交互场景中进行闭环仿真测试，就是拥有很强的自我学习和验证能力。

所以蔚来的「智能安全辅助2.0」系统也将拥有更强悍的防护能力，比如复杂环境下的紧急制动、前后向碰撞预警/制动、侧向碰撞预警/制动/躲避，都可以更加准确、快速。同时由于「Sky OS·天枢」的统一管理，车辆在做这些动作的时候，也能保持平稳，确保不打扰乘客。

这其实就是全新Banyan 3智能系统的其中一个核心功能：4D全域舒适领航，而且它这个「全域」不光涵盖了“智驾场景”、“非导航场景”，还将搭载在具备CDC动态阻尼控制系统的车型上，比如ES6和EC6，另外它还新增了一个「后排尊享模式」，将车辆的综合舒适性再提高至少50%，尤其抑制后排的眩晕感，尽量消除纯电车型给乘客带来的不适感。

在座舱体验上，全新Banyan 3智能系统将推出「专家均衡器Pro EQ」，让用户可以使用更专业的调音工具，将普通音源“升格”，达到7.1.4全景声效果。而且这套系统还支持「AI伴唱」，快速智能修音，搭配无麦K歌2.0功能，获得更多乐趣。

同时，Banyan 3系统内将接入车载小程序，目前公布首批入驻的有星巴克、麦当劳、微信读书、美团、顺丰等。其实小程序的研发和落地，或许并不像它的名字那样简单，虽然它们能很好地节约车机系统的空间，减轻运算压力，但也是相对独立的生态，需要花精力做适配。

接着就是NOMI了，随着蔚来智能化水平的进步，NOMI这个可爱的小家伙，已经不只是“吉祥物”了，从去年推出的NOMI GPT开始，它逐渐成长为更全能的“大管家”。

这次NOMI进化出6个功能——停车助手，守卫摘要，服务管家，探索发现，旅行回忆，NOMI DJ，其中这个「守卫摘要」，指的是车辆开启守卫模式之后，NOMI并不会把所有“大事小情”都汇报给车主，而是根据AI算法，将最重要的碰撞、侵害或其它风险，告诉我们，避免守卫模式变成“精神内耗”。

还有这个停车助手，它可以根据当前温度、天气，甚至导航目的地类型，为我们推荐最合适的停车场，比如下雨天就到地库。另外像服务管家功能，可以根据我们在车机里填写的行程安排，自动提前预约“驾享出行”、代价等服务，支持“一语下单”。

所以我们看到这些功能的背后，是NOMI更主动了，很多事情无需用户下达指令，NOMI可以自己处理，有时候反而会推动用户做决定。这不禁让我想到了很多经典的“高级管家”，他们合理且高效的“倒反天罡”，反而让主人更舒服了。

当然，NOMI的“被动技能”也更强大了。当我们再向它提问的时候，NOMI GPT除了有丰富的信息储备做解答，同时还更有感情了。所以在情绪价值上，NOMI更接近真实的朋友。

最后就是车手互联。在这次蔚来创新科技日上，斌哥发布了第二代NIO Phone，它从屏幕到芯片，从系统到硬件，都进行了大幅度的升级优化，综合性能和各项属性都更强了。不过价格却没啥变化，6899元、6499元和7499元。

而「Sky OS·天枢」的作用，就是将全新NIO Phone与Banyan 3实现“强强联合”，比如给手机下达的指令，可以无缝流转到车机上，蓝牙通话、会议纪要可以汇总到车机上。

从这些公布的技术进展来看，蔚来在智能系统、驾驶辅助、交互、生态互联上，已经进入新的境界和段位。如果说很多品牌以更具想的功能，或者车型产品，打造所谓“生态圈”的话，那么蔚来则是从法则、规范入手，建立“生态系统”。

这二者有啥具体区别？它们有点像“找个房子住”，蔚来是自建房，想要什么房间，房间长啥样，都能“随心所欲”，他们甚至连砖都自己烧，水泥都自己弄，品质完全可控，细节随时可调。而其它品牌，要不就是买现成的商品房，要不就是租房，无论怎么后期改造，终究不能完全称心如意。

新能力还有什么问题？

这个话题看着有点不合时宜，但却是要面对的现实。蔚来在智能化上的进展飞速，其实就是为了保持在行业内的竞争力，在市场上的吸引力，最终提高企业的生存能力。

首先，蔚来的智能化要想“变现”，必须依托良好的终端销量。从这两个月的成绩来看，蔚来表现还不错，连续月交付2万+的水平，确保了市占率和智能应用普及率的基本盘。所以如果按现在的走势考量，我们似乎不必为这些技术研发何时“回本”而担忧。

当然，要想加快“回本”，还有个办法，那就是开放给乐道，甚至第三品牌使用，比如「Sky OS·天枢」、Banyan 3等系统上车。这或许是个很纠结、很艰难的决定。毕竟蔚来三个品牌是有比较明显区隔划分的，如果智能化水平非常接近，会引起一些不必要的“内耗”。

对于行业而言，我觉得蔚来构建的这套“生态体系”的问题，在于它对外的适应性。蔚来这次连“全域系统”都弄出来了，它上车之后，势必要对各个控制域的算法进行规范和约束，它的“法则”或许跟市面上的软件程序有些不匹配。

这样的话，蔚来如果还需要向外部采购软件，比如第三方车机娱乐软件，可能就要花大量成本做兼容、调试和验证工作，这将是很大的消耗。除非蔚来打算“全栈自研”，或以其它方式实现合作落地。

邦点评

7月27日的NIO IN，蔚来秀了把“赛博肌肉”，让我们看到这家车企紧握智能化风口，将其变为企业发展驱动力的意志和行动力。更重要的是，蔚来或许将通过这次发布的技术，一跃成为智能化时代的引领者，新规则的制定者。

那么在12月进行的NIO Day上，蔚来又会秀什么“肌肉”呢？或许是NT3平台新车，以及第三品牌吧。届时这些智能技术又会带来怎样的惊喜，我们拭目以待。