台北2024年9月11日 /美通社/ -- 利凌(LILIN)宣布，其AI摄像头现已完全经过边缘处理，并支持自定义模型。其中，车牌识别摄像头作为市场上最成熟且需求量最大的产品脱颖而出。
在不断发展的AI应用领域中，车牌识别作为最受欢迎的技术之一，被广泛应用于智能执法、停车管理和出入口控制等领域。除了识别的准确性外，广泛的识别范围——如对不同国家的车辆牌照支持以及特殊车牌的处理能力——在实施这些解决方案时发挥了至关重要的作用。
利凌多年来一直是车牌识别领域的先锋，即使在AI应用之前就已提供高度准确的算法。近年来，随着AI的融合，利凌进一步扩展了其能力，涵盖车辆识别，提供了更加全面和多功能的解决方案。
即便多辆车在行驶，该系统依然能够准确识别
利凌的智能交通解决方案不仅包括车牌识别，还包括车辆识别。该系统可以识别多种车牌类型，包括标准车辆、摩托车、重型摩托车、卡车、军车、外交车辆和测试车牌等，几乎涵盖了当地车管所发放的所有车牌。此外，系统还能识别车辆的类型、颜色和品牌，覆盖了广泛的进口和国产车辆。
识别结果可以与利凌的行为分析系统集成，以触发多种事件，如用于执法的闯红灯、非法右转等，或用于停车管理系统的出入口控制和费用整合。摄像头配备内部访问控制列表，支持基于时间、车辆类型或车牌进行控制，应用场景丰富。此外，识别结果可以通过利凌在GitHub上的官方开源SDK进行自定义。
所有的识别、行为分析和事件处理任务均由摄像头本身完成，无需额外的计算机，大大降低了软件和硬件的设置成本。该精简的框架还使得操作和维护更加简单。
除了智能交通应用外，利凌的AI解决方案还支持用户在摄像头内直接定义模型进行识别。
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