AI驱动智造革命：上汽通用五菱以多维技术重塑汽车生产新范式

2025年伊始，以DeepSeek多模态大模型、实时边缘AI决策系统为代表的新一代人工智能技术持续引爆全球，AI技术应用边界正逐渐从消费端加速向工业场景延伸。在上汽通用五菱精益智造工厂中，AI技术通过整合AGV智能调度、视觉技术、过程数据管控，构建起“感知-决策-优化”的全链条智能体系，重塑传统的生产模式。

多感知融合的AGV动态调度

精益智造工厂基于深度学习的动态路径规划，可根据车型及配置实时调度200+台AGV的协同运作。激光雷达与视觉等多感知技术融合组成AGV的“眼睛”，而调度系统则扮演“大脑”的角色，通过采集产线上人、车、物，构建起动态模型，实现AGV高精度定位与动态避障，调度系统与多台设备互联互通，通过不断学习与算法的持续优化，改进多设备协同调度的效率。

AGV动态调度

AI视觉赋能，助力精密装配与质量感知

在精密装配场景，如前后挡风玻璃自动装配岛，AI视觉不仅能够动态识别出玻璃胶型的质量缺陷，根据长期学习的数据构建出模型库实现实时监测并提供决策支持，还能实现玻璃的精密装配，提升玻璃装配的一致性、稳定性；在质量感知场景，如外饰质量岛，AI视觉通过零部件定位与识别，动态检测整车外饰零部件间隙与段差，实现高精度、高效率的质量感知。

视觉定位抓取、装配零件

精密控制，过程数据智能管控

整车生产过程中海量的扭矩数据，借助扭矩监控系统，实现螺栓拧紧过程的动态监控并进行质量判定，生成扭矩数据库，构建知识平台，为工艺优化提供数据支持，确保装配过程的精密控制。

过程数据动态监控

万物互联，构建车间数字孪生体

依托IOT（物联网）技术，通过卓越运营数字化平台（EODP）将AGV、拧紧枪、加注机、扫码枪、无人岛等设备连通，对工艺设备参数、设备状态、过程状态进行多维度关联，构建车间数字孪生体，在虚拟模型上实时映射扭矩、设备状态、工艺参数、过程数据等信息，建立产线运行数据库。在实时监控产线的同时，还能对长时间的运行数据进行学习分析，对虚拟模型进行仿真推演，智能预测产线瓶颈点。

精益智造工厂数字化中心

精益智造工厂，从智能调度到视觉赋能，再到数据驱动的精密控制，重塑生产模式，推动WIMS五菱智能制造向智能化、高效化发展。AI技术正从单点工具升级为制造系统的“神经中枢”，随着AI技术的进一步深化应用，精益智造工厂将迎来更多创新与突破，将具备更强的自主决策能力，继续推动生产模式的创新与升级，为广大用户生产出更加优质可靠的产品。