进入以来,关于汽车智驾,夸大式营销层出不穷,智能安全引发全民热议,行业痛点凸显。对于当前市场存在的“L2.999”式营销乱象,应该如何筑牢安全底线?中汽中心与一汽红旗联手推出包含九大严苛场景的“天工九考”测试。
作为第一批被邀请到湾区智联试验场观摩测试的媒体,小编原以为这类车企主导的“极限挑战”多少带点表演性质,但看到红旗天工05、06在夜晚高速路眩光视野不清模拟场景中急刹避让故障车时,还是忍不住捏了把汗。这场名为“天工九考”的测试,确实比常见的“实验室安全认证”更贴近真实用车场景。不过,实测过程中也暴露了一些值得关注的细节。
从“珠穆朗玛”到“天工九考”:安全验证的务实转向
中汽中心主导的“珠穆朗玛”计划曾以水中托底、前后夹击、枪击电池等极端测试出圈,但用户更关心的是日常场景下的安全表现。这次“天工九考”显然加强了此类测试内容——比如倒车过程中突遇儿童“鬼探头”,过十字路口时突遇“外卖骑士突袭”,以及组合驾驶辅助模式下通过人车混流、路况复杂的城中村等,都是日常驾驶中会遇到的高频危险场景。
在主动安全场景测试中,模拟儿童后方穿行,天工05以10km/h倒车时,系统对横向移动的儿童(4km/h速度)识别迅速,但制动动作稍显“保守”。
在夜晚高速路眩光视野不清的极端场景中,正在高速行驶的红旗天工06也在百米外提前识别斜置故障车,实现100km/h时速下的稳定刹停。多次测试中,虽然每次都能刹住,但有时距离故障车非常近,也是相当考验车上乘员的心理承受能力。
智驾不是“应试”:极端天气与复杂路况的实战考验
在组合驾驶辅助测试中,红旗天工05在长达168公里、覆盖白天、黑夜和雨夜的高速组合驾驶辅助测试中,完成了上下匝道、跟车、超车、连续变道、避让大货车、锥桶识别等任务,且连续变道时转向果断,但遇到大货车压线行驶时,系统会主动拉开横向距离(约1.5米),会导致频繁小幅修正方向。
值得一提的是,在暴雨+夜间低光照条件下行驶,前向摄像头因水渍出现短暂识别延迟,但毫米波雷达及时补位,成功避让前方障碍物。不过,雨刷最高档下的噪音对车内语音指令识别有轻微干扰。
相较于高速组合驾驶辅助的稳健表现,城市组合驾驶辅助则更容易出些小状况。这当然和城市中复杂的道路状况脱不开干系,在很多路口,行人与二轮车随意穿行、人车混行甚至逆行,车辆频繁加塞、随意变道等情况屡见不鲜,这些都对车辆的瞬时感知及执行能力提出了极高要求。
在本次城市通勤路况测试中,红旗天工05甚至挑战了难度极高的“城中村”路况,大部分时候,能够凭借强大的算法能力,在车道挤压应对、窄路通行、人车避障通行、人车混流复杂路口博弈中交出合格答卷。但在同时期的媒体实测中,也偶尔会出现退出组合驾驶辅助需要及时人工接管。
泊车辅助:能解决“真痛点”,但细节仍需打磨
在泊车辅助测试现场,还原了用户吐槽最多的“断头路车位”、弯道车位和13.9%斜坡车位等以及3.5米极窄通道,面对这些“极窄车位”或“特殊车位”,红旗天工05、06都能一一泊入,并且在夜晚视线不佳的情况下完成了循迹倒车。整体来看,两款车型泊车辅助逻辑清晰,但对弯道车位的计算时间较长,期间系统提示“请稍候”略显机械。另外,遥控泊车功能在手机信号弱的地库(如B3、B4层)可能存在响应延迟,有待进一步测试。
行业观察:安全冗余与用户体验如何平衡?
从现场测试看,红旗天工系列在主动安全与智驾逻辑上偏向“保守优先”,例如AEB刹停距离普遍比竞品多留出0.5-1米,牺牲部分通行效率换取更高容错率。这种策略虽符合安全诉求,但面对国内“加塞成风”的路况,可能让驾驶员被迫频繁接管。
教授观点:
“天工九考”的价值在于将用户真实痛点转化为测试标准,但车企也需警惕“为考而考”。例如,测试中车辆对静态障碍物的响应满分,但对突然变道插队的动态场景仍显生硬。毕竟现实中,中国道路的复杂程度远非九项测试所能覆盖。
结语:安全没有捷径,但用户体验更需“人性化”
红旗天工双子星的极限测试成绩无疑给行业打了样,尤其是专业晕动仿生假人实测,还考察了车辆在组合驾驶辅助过程中的车身稳定性和驾乘舒适性。但智驾技术从“实验室优秀”到“用户觉得好用”,仍需跨越大量细节优化。至少从这次实测看,硬件堆料之外,如何让系统更“懂”中国路况和中国司机,才是下一阶段竞争的关键。
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