北京2020年10月14日 /美通社/ -- 如果说高铁技术的问世开启了铁路运输的“速度革命”，那么人工智能技术的应用则将造就铁路出行的“智能革命”。
铁路运营管理作为铁路信息现代化的最主要组成部分，其构成极为庞大复杂。铁路运营管理信息系统包括运输管理、车辆管理信、工务管理、物资管理、基建管理等数十个或大或小的子系统。要想在如此庞杂的系统中准确寻找到与人工智能技术的最佳的“触点”，显然并非易事。这需要对铁路运输业务有非常深刻的理解，同时需要对于人工智能技术有专业的把控力。哪怕是一个小的业务场景的智能化变革，其背后都折射着一个生态链条的进化。
铁路货检，从“人工”到“智能”的跨越
对于任何一种转型来说，描绘蓝图与实施构想都同样重要。当快速捕捉智慧铁路的切入场景后，专业的技术实力+有效的实现路径，是梦想变为现实的前提。
浪潮与国内领先的某智慧车站整体解决方案供应商成功开发出“货车装载状态高清智能检测系统”，实现了货检作业由“人工时代”向“智能时代”的跨越。该系统主要通过高清彩色线阵扫描单元、速度传感器、车号识别等设备，对行进中的铁路货运列车进行实时扫描监测，形成高清彩色图像，并按车厢进行准确分割，可智能识别卷钢偏移、中门开启、车厢遗留物等检测功能。以达到真实还原“检车”现场的效果。同时运用深度学习、机器视觉处理等人工智能领域先进技术，对货检过车图像进行智能分析，最终实现视频实时监测，影像智能识别，隐患自动报警，并在检车结束后自动生成检车报告，方便统计分析。
铁路智慧转型：货车装载状态高清智能检测系统成功开发
高效AI货检，AI算力20倍提效助攻
无论是客运系统的“智慧车站”，还是货运系统的“智能货检”，都离不开强大算力的支撑。例如一列编组50列的货车需要在几分钟之内完成车号、车辆信息、货物信息的精准匹配，要求识别的精度要在平方厘米甚至平方毫米级别，最大的视频拍摄分辨率可达8000×2048，每过1列货车通过可能产生超过3GB的视频数据，对如此大的数据量进行编解码处理，同时还要实现毫秒级的精准图像识别，这需要大量的AI算力进行承载。在图像识别的AI推理端，通过浪潮AI算力平台，每台AI服务器可承载超过150 路全高清视频流的解码，并将可扩展的深度学习能力模块，集成到视频管线中，以提供创新的智能视频服务，推理速度同比使用CPU平台提速20倍以上。显著提升了智能图像识别的响应效率。
作为全球领先的人工智能计算服务商，浪潮拥有业内最强最全的人工智能算力机组，以及敏捷协作的AI资源平台和即时交付AI算法工具平台。浪潮将联合业内众多左右手合作伙伴进行开发创新和行业落地应用。
从5到50、500，产业AI放大器
浪潮与元脑生态伙伴在铁路系统货运专家推进铁路智慧转型的探索过程中，一方面场景化AI算法创新与高效的AI算力融合，焕发了强大的智慧动力，并已经在全国5个站点的智能客运、智能货检、智慧车站等多个场景中落地应用；
“元”是一个具有神奇色彩的文字，或许这其中也蕴含着他们对产业AI化的美好期许：一元复始，万象更新，孕育无限可能。
好的开始是成功的一半，在智慧车站方案取得成功落地的同时，我们更多的思考是如何把成果进一步复制，如何从5个推广到50个、500个。元脑生态平台成为了产业AI加速推广的放大器。借助元脑生态合力，将我们领先的AI计算能力与核心生态伙伴形成合力，为智慧铁路创造更大的市场空间。
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