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商业订单全球登顶,百度Apollo的破局之战

极客汽车 1.7万浏览 2021-11-18

算力的 PK、激光雷达量产上车、投资市场的火爆……这些词条让 2021 年的自动驾驶充满争议,也异常火爆。伴随着争议,自动驾驶的竞争进入了下半场,比拼的不仅仅是自动驾驶的软硬件技术和算法,商业化落地更成了决胜的关键。

11 月 17 日,百度公布了 2021 年第三季度财报,财报披露百度 Q3 实现营收 319 亿元人民币,同比增长 13 %;归属百度的净利润 50.9 亿元;其中,核心非广告类营收 52 亿元人民币,同比增长 76 %,这部分「核心非广告收入」就来自云计算和 Apollo 智能驾驶等领域。这意味着在大家原有印象中还处于「烧钱模式」的自动驾驶业务,已经有望成为为百度贡献营收的核心业务。

自动驾驶的商业化时代开始了。

萝卜快跑订单全球第一,半年订单超 27 万

如果说自动驾驶像一个遥远而美好的彼岸,那将技术和产品商业化就为自动驾驶的前进提供了桥梁。百度常用一句话来形容自家的智能驾驶——「勇攀珠峰,沿途下蛋」,说的就是在实现完全无人驾驶的道路上,商业落地的重要性。

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在百度的 Q3 财报中能看到「沿途下蛋」的成果:第三季度,Apollo智能驾驶和云计算构成的「核心非广告收入」同比增长 。据百度透露,萝卜快跑在 2021 Q3 订单量 11.5 万单,按照这个增势来预估,下半年萝卜快跑累计订单将有可能达到 27 万。要知道,同为自动驾驶巨头的 Waymo,2020 年每周订单约为 1000~2000 单,2021 年 8 月车队扩大后,预计单季订单量 2.02~4.03 万单,年订单量 16 万左右。

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这也就意味着,Apollo 已经超越 Waymo 成为全球订单量第一。为百度登顶订单榜首做出贡献的,既有我们熟悉的 L4 级 Robotaxi 场景,也有自动驾驶技术降维后运用在量产车上的反哺助力。

01 L4 级自动驾驶落地,规模化是王道

Robotaxi 可以说是 L4 级自动驾驶最重要的场景,无论是 Waymo、Cruise,还是百度 Apollo,都将自动驾驶的重头戏押注在了 Robotaxi 上。当然也是自动驾驶最有挑战的落地场景:既要解决复杂的真实路况路,又需要逐步建立用户对无人驾驶模式的信任,更需要平衡运营的成本与收入。

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在 Q2 财报电话会上,李彦宏曾表示:当每天大概有 5000 万订单时,Robotaxi 的运营成本将会是现在的五分之一。降低成本的关键就是车队和订单迅速扩张带来的规模效应。

据百度透露,第三季度期间萝卜快跑平台提供 11.5 万次出行服务。处于高速增长期的萝卜快跑让 Apollo 的商业模型逐渐清晰,订单增长带来的规模化也为百度在 Robotaxi 领域增加了新的竞争力。

02 技术「降维」,数据反哺

除了 Robotaxi 这样的商用场景外,用户最关心的自动驾驶可能就是自家车上的智能驾驶功能,车辆的智能化水平也逐渐成为用户买车时的一个决策因素。

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量产车对智能驾驶功能的需求让 OEM 要么选择投入大周期长的全栈自研,要么与百度这样的自动驾驶科技公司联手,提供智能驾驶解决方案。

以 10 月百度 Apollo 联合威马发布的车型为例,百度基于 W6 打造了百度 ANP 领航辅助驾驶系统与 AVP 自主泊车系统的量产车型以及采用「ANP-Robotaxi」架构的 Apollo Moon 版车型。这一架构可实现 L4 级 Robotaxi 自动驾驶数据与 L2+级辅助驾驶数据的共生共享、技术降维、数据反哺。这样的反哺,不仅将进一步满足 Robotaxi 无人化运营需要,同时也将加速自动驾驶快速上车。

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此外,值得一提的是,自动驾驶技术的「降维」落地让百度不仅仅是一家自动驾驶科技公司,也是一家智能驾驶解决方案的供应商,这种技术与商业平衡的模式,一方面补足了自动驾驶的商业模式,为自动驾驶的研发补足「弹药」; 另一方面也利用落地后的测试和数据反哺技术,用商业化落地推动技术的积累。

技术积累,从量变到质变

当越来越多的主机厂、初创公司、互联网巨头加入到自动驾驶领域的竞争时,百度这个布局自动驾驶领域 8 年的「老兵」用行动告诉我们:自动驾驶,是一条没有捷径的道路,路上的每一步都需要技术的积累。

这种积累一方面来自智能化水平的提升,另一方面则来自实际商业落地后的数据反馈。

Q3 财报显示,百度研发投入 62 亿元人民币,同比增长 35 %,占营收比重近 20 %,过去几年里 Apollo 的研发投入一直在 15%以上。重研发模式最直接的体现就是系统智能水平的显著提升。

今年 6 月,百度发布了第五代共享无人车 Apollo Moon。新一代的 Apollo Moon 不仅将成本降低到了行业内同类型车辆的三分之一,更是通过软硬件的升级,使它的智能水平比上一代提升了十倍,让 Apollo Moon 在感知决策时都能游刃有余。今年 10 月 Apollo 正式在北京开启「主驾驶位无安全员」测试,主驾驶安全员的取消也正是对 Apollo 自动驾驶水平的肯定。

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自动驾驶中另一个「老大难」问题,就是 corner case。单车智能水平能提高系统的感知决策能力,不过在小概率的特殊情况下还是会束手无策。解决的办法就是通过大量的仿真和实路测试来验证系统可靠性,尽可能减少 corner case 出现的概率。

2019 年 9 月当百度首批量产 Robotaxi 在长沙亮相时,作为测试运营的「先头部队」只有 45 辆;两年间,测试队伍已经扩大了几十倍,获得 411 张自动驾驶测试牌照,更是计划到 2023 年将车队拓展到 3000 辆。

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车队规模的扩大,意味着能带来更大的测试里程:Apollo 在全世界范围内测试车队的日增里程达到 4 万公里,如果将这些测试里程连接起来,相当于每天可以绕地球赤道测试一圈;而截至目前 Apollo 多款车型 L4 级自动驾驶累计测试里程达 1800 万公里。

此前行业内测试里程「标杆」的 Waymo,目前自动驾驶测试车队每周测试里程 16 万英里,日增里程约 3.6 万公里。当然与 Waymo 硬磕 L4 级自动驾驶的路线不同,Apollo 选择了更容易实现规模化的商业模式,不过不得不承认,国内的科技公司在规模化这件事儿上的先天优势和努力。

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这些技术和测试里程的积累,让自动驾驶从实验室走到规模化量产、落地,一步一步拓展着 Apollo 的商业边界;也定下了到 2030 年将萝卜快跑的业务扩展到 100 个城市的目标。

最后

自从自动驾驶这个概念出现开始,就常有人畅想未来路上行驶的都是自动驾驶汽车的场景。虽然这个畅想短期内都像是一个天方夜谭,但是 Apollo 技术和产品的分批落地,也让我们看到自动驾驶商业化的脚步的临近。

在 2021Q2 财报会上李彦宏曾经预测,萝卜快跑将在「2025 年盈利」, 从 Apollo 商业化的速度来看,这个目标越来越近了。

 
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