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突破L3自动驾驶?FSD+脑机接口,特斯拉车主要交出脑电波了

路咖汽车 2818浏览 2022-12-09 IP属地: 北京
突破L3自动驾驶?FSD+脑机接口,特斯拉车主要交出脑电波了


一只猴子可以不接触实体键盘,在电脑屏幕上打出字来,说“能给我一些零食吗”,这不再是科幻片里的场景,而是马斯克展示的真实试验场景,猴子通过脑机接口可向人类传达出自己的真实所想。

上述的这个场景出现在Neuralink举办的技术展示活动上,联合创始人马斯克展示了一段猴子“意念打字”的视频,事后马斯克称,这只连拼写都不会的猴子,在用它的意念移动光标。猴子经过事先训练,它只需要靠近电脑,脑机接口设备就接通了电脑,猴脑内的芯片是无线传输的。

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在成功展示猴子打字实验后,马斯克紧接着就要执行更进一步的计划了,也就是在未来六个月里,在人体上开展脑机接口实验,并且相关的演示视频、科学论证、准备工作都依旧就位,在脑机接口方面,马斯克是要来真的,他要在2023年将Neuralink的脑机接口产品推向市场。

脑机接口的故事比自动驾驶更离奇?

脑机接口这些年来的发展速度相当之快,众多的科技公司、车企、互联网企业、医疗企业,甚至还有娱乐公司都参与了进来,这个领域卷入其中的利益方,要比造车、自动驾驶领域还要多,这里面可想象的空间确实是要比自动驾驶多得多。自动驾驶的最高预期也就是L5级的完全自动驾驶,取消驾驶位,车上路自己开。而驾驶只是人脑或者人类活动中的很少一部分,要开发人脑里的其他活动部分,加上AI计算机的输出,确实是难以设想其边际在哪里。

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脑机接口其实目前已经有一些应用场景了,霍金晚年所使用的语音辅助系统,就是一个典型脑机接口系统的成功案例。而之所以有那么多医疗企业加入这一领域的研发,就是因为脑机接口未来可以通过一些电信号的方式,帮助瘫痪的残疾人控制自己的四肢,失明的残疾人可以通过外部摄像头等感知传感器,在脑机接口的转换下,将信号传输到大脑是相应感官的处理位置,刺激视神经,让它们能够“看见”这个世界.......脑机接口可以打破人类自身身体功能的限制,去做一些我们目前可能都预见不到的事情,想象空间极其丰富。

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当然,对于马斯克这个拥有相当多尖端产业的世界首富来说,自己手下的技术太过丰富,有特斯拉FSD的自动驾驶、人形机器人、星链技术、火箭卫星发射回收技术、太阳能技术、脑机接口,甚至还有推特。如果能把手下的技术结合在一起,那前景绝对不可估量,而特斯拉FSD自动驾驶技术+脑机接口就是一个很好的结合点。

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脑机接口+FSD,人脑给计算机当练手的?

特斯拉的纯视觉自动驾驶,本身就是一种以人类视觉感知为思路的方式,先用视觉感知来进行辨别,再通过大脑神经系统,也就是神经网络来计算,最后到达车端执行的层面。

特斯拉的视觉模拟摄像头,就像人类视觉皮层的神经网络连接一样,能够模拟大脑信息输入和输出的过程,特斯拉目前已经构建出的一种RegNet残差神经网络,将信息输入到大脑处理端,而后再通过特征“金字塔网络”,来进行识别,这部分其实是任务最重的,识别准确度直接和安全挂钩,同时这部分还要在同时处理多任务,也就需要借助特斯拉构建的多任务学习神经网络架构“九头蛇网络”,来进行分担处理,经过这些步骤的图像输入、识别后,特斯拉还会把这些学会的东西记下来。

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这一套系统也就是我们所谓的仿生,而脑机接口的加入,可以通过人脑的脑波信号,来确定驾驶员的脑波活动状态,可以对于上述的各环节进行优化,脑电波对于一些具体障碍物体所做出的反应,可以更好地训练特斯拉的神经网络,也就是说目前特斯拉目前开放FSD Beta以后,百万车主成了免费测试员,而再用上脑机接口,芯片接入神经系统,脑电波实时被监测之后,人脑可以对于FSD的完善和训练起到更好的效果。

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我们之前解析特斯拉FSD Beta的一些表现,有时候特猛,有时候特保守,反正就是不想正常人开车,这些认为通过敲代码的形式,对于一些场景的指示,依然不是人脑中对于一些情况的最直接的处理方式,而在借助脑机接口的人脑训练之后,整体的自动驾驶体验绝对会再上一个台阶,当然千人千面,这又是一个需要解决的全新问题了。

可能又会有疑问了,极少数脑机接口测试者的数据能喂得饱FSD吗?况且特斯拉后台还有个超级计算机呢?这个问题难不倒马斯克,他绝对有能力把百万FSD Beta测试者变成脑机接口的测试者,外置脑机接口的形态样式更丰富,并不是非要植入芯片。

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适用于L4级以下,再往上就毫无意义

其实,结合目前的脑机接口技术,以及一些已经发布出来的专利,不难发现脑机接口其实对于更高阶的自动驾驶,在实践的过程中,其实用处并不大,因为整体的自动驾驶就是为了解放人类,而如果再监测人类的脑电波,或者是监测视神经信号,那么就脱离了自动驾驶的初衷,所以脑机接口其实比较适用在L2-L3级这个阶段,也就是人机共驾阶段和有条件的自动驾驶,L3级中还是需要人类驾驶者分出来一些注意力在驾驶方面,融入了人类的一些脑部信号后,自动驾驶的或者驾驶辅助的体验感一定会变得更好。

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其实,就像现在的一些城市辅助驾驶系统,在运行过程中,系统可能需要人为踩一脚油门,或者转一下方向盘来给点信心,也就是还需要进行一些物理干预,而在融入了脑机接口之后,人类的一些意识层面的波动,就可以支持自动驾驶系统继续运行了,总归来说,在L2-L3级阶段比较有价值,而到了L3级以上,车辆自身系统所占的决策比重会更大,可能只会在极其特殊的情况下,车辆才会执行一些人类的判断。

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总结:

脑机接口的发展,让人类脑部神经系统的一些直接反应,能够被外部AI系统所察觉,并且准确读取,在自动驾驶追求落地的当下,快速地在脑机接口方面有所突破,可以迅速提升辅助驾驶或者是有条件自动驾驶的能力,从而得以加快更高阶的完全自动驾驶的落地,真到了完全自动驾驶领域,就没有人类什么事了,而脑机接口这棵科技树,还会在更多我们还未预见的领域开花。

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