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魏建军的周末之智驾游重庆:坚守安全底线,挑战智驾上限

车扯 4885浏览 2024-07-01 IP属地: 四川

6月30日,长城汽车公司董事长魏建军亲自上阵,驾驶着魏牌蓝山智驾版车型,通过全程视频直播的方式,在重庆繁忙且路况复杂的道路上,真实地展现了长城汽车全场景NOA智能驾驶系统的卓越技术实力。这次展示不仅彰显了长城汽车在智能驾驶领域的领先地位,也进一步提升了公众对长城NOA系统的认知和期待。

魏建军的周末之智驾游重庆:坚守安全底线,挑战智驾上限

重庆,这座被誉为“山城”的城市,以其错综复杂的地形和多样化的道路而闻名于世。其中,众多的立交桥、陡峭的坡道和急转弯,为长城汽车的全场景NOA智能驾驶系统的测试带来了更为严苛的考验。这次测试行程长达约35公里,覆盖了江北、南岸、渝中三大行政区,路线跨越了繁忙的旅游商业区、复杂的立交桥,以及拥挤的市中心和地下的“迷宫环道”,其挑战难度不言而喻。

在直播实测中,长城NOA系统展现了媲美驾驶经验娴熟的老司机的实力,成功应对了各种复杂路况。这一切的成就,离不开长城汽车端到端大模型——SEE(安全——Safety、高效——Efficiency、体验——Experience)的支持。SEE模型实现了感知、决策、规控等环节的全链路一体化整合,基于深度学习技术,通过输入数据对模型进行联合训练。与传统的规则定义驾驶行为不同,SEE让模型像司机一样直接学习“如何开车”,从而实现了在各种路况下的出色表现。

魏建军的周末之智驾游重庆:坚守安全底线,挑战智驾上限

对于此次直播成果,魏建军表示:“直播就是要展示真实的实力,长城汽车从来不惧挑战,敢于直面用户。对于智驾技术而言,安全、好用是重中之重。我们致力于让大家的驾车体验更轻松,这也是长城汽车一直以来坚持的事情。”

在盘龙立交桥的技术挑战中,长城NOA系统展现出了卓越的应对能力。作为重庆主城最大、最复杂的立交桥,盘龙立交桥拥有5层、8个方向和20个匝道,对于智能驾驶系统来说无疑是一个巨大的考验。然而,在直播中,我们可以看到长城NOA系统成功提前识别匝道路口,并精准规划行驶路径。

在车辆向右变道由主路进入辅路的过程中,长城NOA系统实时监测右侧来车,有效把控安全距离,并选择最合理的变道时机。这一系列操作不仅展现了长城NOA系统在复杂交通条件下的选道能力和路径规划能力,更体现了其对于安全驾驶的深刻理解和严谨态度。通过这样的展示,长城汽车再次证明了其在智能驾驶技术领域的领先地位和实力。

魏建军的周末之智驾游重庆:坚守安全底线,挑战智驾上限

当车辆驶入江面上的大桥时,面对桥面的高峰期拥堵路况,长城NOA系统展现出了非凡的应对能力。它不仅实时分析交通流量、车辆位置,而且通过精准计算,迅速制定聪明的变道策略和博弈能力,最终无缝完成高难度并线操作。这样的表现不仅确保了驾驶的流畅性,也极大地提升了驾驶的安全性和舒适性。

此外,长城NOA系统还能实时更新路况信息,根据最新的交通状况动态调整行驶策略。这使得车辆能够尽最大可能地保持流畅行驶,避免不必要的拥堵和延误。这一功能的实现,离不开长城汽车在智能驾驶技术领域的深厚积累和不断创新。

通过这次直播实测,长城汽车再次证明了其在智能驾驶技术方面的领先地位和实力,为未来的智能驾驶发展提供了有力的技术支撑

魏建军的周末之智驾游重庆:坚守安全底线,挑战智驾上限

进入渝中区后,长城NOA系统面临的挑战难度依然严峻。渝中区以其大量的狭窄街道和复杂的人车混行路况而闻名,对智能驾驶系统来说是一个极大的考验。然而,长城NOA系统在这段路程中的表现让人眼前一亮。

它不仅可以与前车灵活地保持安全车距,确保行车过程中的稳定性,更在面对突然出现的非机动车和行人时,展现出了出色的紧急避让能力。这一功能的实现,得益于长城NOA系统的高精度感知和快速响应能力,它能够在极短的时间内做出准确的判断,并采取相应的避让措施,从而确保了行车安全。

这样的表现不仅体现了长城NOA系统在复杂路况下的出色应对能力,也再次证明了长城汽车在智能驾驶技术领域的领先地位和实力。

魏建军的周末之智驾游重庆:坚守安全底线,挑战智驾上限

解放碑地下环道是一个极具挑战性的路段,不仅道路极其狭窄、昏暗,而且车道标识模糊,通信信号也不佳。然而,即使在这样的不利路况下,长城NOA系统依然展现出了令人瞩目的性能。

该系统能够准确识别路牌和红绿灯,通过先进的图像识别和感知技术,确保车辆对交通信号的准确响应。更令人印象深刻的是,当车道线模糊不清时,长城NOA系统能够“脑补”生成车道线,为车辆提供明确的行驶路径。这一功能基于强大的算法和数据处理能力,使车辆能够在复杂环境中保持稳定行驶。

通过这一挑战性路段的成功通过,长城NOA系统再次证明了其在智能驾驶技术领域的领先地位和实力。它不仅展现了出色的环境感知和决策能力,还体现了长城汽车在技术研发和创新方面的持续努力。

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