DeepSeek快速装车，汽车AI技术发展将迎来大变局

从春节前夕到现在，DeepSeek突然成为网络爆红的名词，这项来自于中国的先进AI大模型技术，一度让华尔街为之震动。与此同时，国内部分车企最近已经公开宣布融入DeepSeek的大模型，对于汽车智能化技术的发展将是重大利好消息。

目前，吉利汽车自研的星睿大模型，已经完成DeepSeek-R1深度融合，后续集成该大模型的全新极氪智舱也即将上线。无独有偶，岚图汽车也公开宣布正式DeepSeek AI大模型，并将率先应用到岚图知音、岚图梦想家等车型上。此外，东风汽车旗下的多个自主品牌，包括东风猛士、东风奕派、东风风神、东风纳米等等，近期陆续进行DeepSeek的接入工作。

这惊人的推进发展速度，确实让人难以预料，不过从技术角度来说，这完全是可行的操作，要知道现在已经有人利用个人电脑搭建起DeepSeek。由此看来，当前很多汽车搭载的智能座舱毫无疑问也可以实现这一点。

DeepSeek大模型本身具有一些独特的优势，它不需要依靠大量AI芯片堆砌算力，就能获得与OpenAI的GPT-4o和o1模型相当的性能。对于企业而言，开发和训练DeepSeek不需要用到算力最优秀、性能最强的芯片，也就意味着可以大大节省成本投入。

据公开资料显示，OpenAI的GPT-4训练中使用了25000个英伟达A100芯片，一次训练的成本大约为6300万美元。而DeepSeek-V3仅使用了2048块英伟达H800芯片，算力性能也比A100芯片弱一些，不过只耗费了557.6万美元。

更重要的是，由于算力需求比较低，因此就连AI芯片“卡脖子”的难问题将能一并解决，对国产芯片行业的发展也十分友好。

DeepSeek推出之前，AI业界普遍认为AI大模型的性能与AI芯片的算力紧密绑定在一起，而目前英伟达的AI芯片基本占据着垄断地位，就连汽车行业中，尤其高阶智能驾驶领域，也大量采用英伟达的芯片。当前，国内芯片行业受到严苛的限制，被“卡脖子”的不仅仅只有芯片，就连汽车行业的技术发展也会受到制约。

如今，AI大模型技术不光应用到汽车的智能座舱系统当中，部分高阶智能驾驶系统也开始应用端到端AI大模型，这已经成为汽车智能化技术发展的大趋势，未来也将加速汽车智能化、高阶智能驾驶技术的发展。假如后续汽车领域的智能芯片也受到限制，国内车企的智能化和智驾技术的发展节奏将会被拖慢，对中国汽车的发展将会有较大的影响。

而DeepSeek融入到汽车当中，则具有非凡的意义。作为开源的AI大模型技术，DeepSeek无论从硬件需求到软件层面的限制也比较小，各大车企只要愿意都可以积极开发出符合自身品牌和技术特点的大模型。虽然目前主要还是用于智能座舱领域，但假以时日，不排除部分车企会将DeepSeek融入到智能驾驶技术方面。

得益于DeepSeek较低的算力要求，国内车企未来可以大量采用国产的智能芯片，部分车企自研的芯片也将发挥实质性的作用，除了进一步降低被“卡脖子”的风险，还能推动国产芯片产业规模的发展壮大，最终完善产业链，最终实现成本的降低。在当前竞争激烈的市场大环境之下，这将会成为降本增效的优选方法之一。

在汽车用户的角度看来，目前AI大模型技术对于用车生活来说，暂时看不出有多大的作用，毕竟各大车企也只是刚起步的阶段。不过在智驾领域，端到端大模型的使用让其摆脱高精地图的限制，实现无图化的高阶智驾。而DeepSeek的出现，在技术方面预计会带来更多新的发展可能性，未来对于用户来说也将会带来意想不到的新体验。

汽车网评：DeepSeek的这波热度，虽然来得十分突然，但无论对于AI业界，还是其他与智能化相关的产业，都将带来深远的影响。当前汽车企业将DeepSeek大模型融入到智能座舱系统中，可以说是一个新时代的开端，国内汽车智能化技术的发展将进入新的阶段。