华为乾崑ADS 4：从架构革命、生态重构到安全共识的产业升维

2025年上海车展的预热，或许华为乾崑智驾ADS 4的发布最具发言权。

这场本质上是一场针对智能驾驶技术演进逻辑的“暴力革命”。其核心突破点在于WEWA架构（World Engine + World Action Model）的落地——这不仅是技术参数的迭代，更是对行业底层逻辑的重构。

华为智能汽车解决方案BU CEO靳玉志

这种“AI训练AI”的闭环，将智能驾驶系统的训练效率提升至指数级，正如华为智能汽车解决方案BU CEO靳玉志所言：“我们不再受限于人类驾驶数据的采集速度，而是让机器在虚拟世界中完成自我进化。”

技术升维

云端“造物主模式”的建立，彻底解决了困扰行业多年的“长尾困境”。通过世界引擎的扩散生成模型，AI可自主生成“鬼探头”“前车急刹”等极端场景数据，生成密度达到真实世界的1000倍。

而车端决策系统的“超人化”，则体现在世界行为模型的进化中。该模型整合视觉、听觉、触觉多模态感知数据，使端到端时延降低50%，无效变道减少20%，重刹率下降30%。

这意味着系统不仅模仿人类驾驶，更通过海量AI生成场景的“高强度训练”，形成超越人类反应极限的决策能力。这种技术跃迁，正如知名国际咨询机构分析师所言：“华为正在用数字世界的‘无限可能性’突破物理世界的‘经验天花板’。”

更深层的颠覆性体现在XMC数字底盘引擎的“全域融合”能力上。

作为业界首个六合一（车身、电机、悬架、转向、制动、热管理）中央控制系统，XMC通过车路状态预测网络和全维协同模型，实现“预判式控制”。例如在130km/h爆胎场景下，系统可在0.3秒内完成扭矩分配与悬架刚度调整，将车辆偏移量控制在0.5米内。

这种底盘与智驾系统的深度耦合，标志着华为从“感知-决策”到“执行”链条的全面贯通，构建起智能驾驶的完整技术闭环。

从“技术输出”到“规则制定”

华为此次发布会最耐人寻味的，并非技术参数本身，而是广汽、上汽、奥迪等11家车企高管的集体站台，以及“安全才是真智驾”行业倡议的发布。

这背后暗藏着三重战略意图：其一，技术标准的话语权争夺。在L3/L4技术路线分化、法规尚不明朗的窗口期，华为通过定义“安全共识”，抢占智能驾驶标准制定的制高点。其CAS 4.0系统提出的“五维安全”（全时速、全方向、全目标、全天候、全场景），本质上是在划定行业安全基线。

其二，生态粘性的深度绑定。ADS 4提供的四个版本（SE/Pro/Max/Ultra），覆盖从L2到L3的阶梯化需求。

这种“弹性化”技术输出模式，既满足不同车企的成本考量，又通过系统兼容性强化合作伙伴依赖——例如鸿蒙座舱Harmony Space 5的MoLA架构，已整合音乐、影视等垂域AI能力，构建跨品牌生态壁垒。

对此，北汽新能源董事长张国富直言：“接入华为技术底座后，我们的车从工业品变成了科技潮品。”

其三，商业闭环的加速成型。发布会称，到2025年6月，华为计划实现50万个停车场车位到车位导航、10万个停车场泊车代驾覆盖，并配套600万元“泊车无忧”保障权益。

这与其“硬件+软件+服务”的商业模式结合，实质是将智驾能力转化为可量化的服务订阅收入。正如靳玉志透露的：“2024年智能化部件发货量超过2300万套，合作车型已覆盖15万元以上全价格带。”

从“弯道超车”到“规则重塑”

周知，华为此次技术发布的深层意义，在于为中国新能源汽车产业的升级提供了一套“技术主权”样本：

通过高精度固态激光雷达、分布式毫米波雷达等核心部件的自主研发，华为打破国外厂商在感知层的关键技术垄断，破解“卡脖子”困局的新路径。

其舱内激光视觉Limera系统将激光雷达与摄像头融合，实现暗光环境下30cm障碍物的精准识别，较传统方案识别精度提升5倍。

这种底层技术的突破，正如工信部专家所言：“华为正在用‘硬科技’重新定义智能汽车的供应链格局。”

另一方面，当特斯拉FSD因数据合规问题在华推进受阻时，华为ADS 4凭借6亿公里云端仿真验证与本土化适配能力，正在成为跨国车企入华的技术跳板。

奥迪中国总裁罗英瀚在发布会现场表示：“与华为的合作，让我们找到了在中国市场实现技术合规的最优解。”

这种“技术换市场”的范式，或将改写全球汽车产业的权力版图。

此外，根据靳玉志披露的“2024年研发投入超100亿元、研发人员8000人”，不仅彰显技术投入决心，更暗含对资本市场估值逻辑的颠覆。

当传统车企市盈率普遍低于15倍时，搭载ADS 4的问界M9以50万元级定价狂揽15万辆订单，其背后的估值逻辑已从“制造利润”转向“科技溢价”。

岳想说

在央视直播镜头下，华为乾崑ADS 4的发布，既是一场技术实力的展示，更是一次产业秩序的宣言。从技术、商业、战略三个维度来看，这是一场关于智能驾驶的“华为范式”与中国需求的答案。

它重新划定了智驾系统的性能边界，并完成“硬件+软件+服务”的闭环，探索出科技企业赋能传统制造业的新路径，而L3商用的加速落地，则卡位了全球智能驾驶竞赛的关键赛点。

正如靳玉志在发布会尾声强调的：“我们不做技术妥协，因为安全没有捷径。”

这句话的潜台词，或许是中国汽车产业对智能时代的最有力回应——在技术主权与安全底线的双重护航下，这场始于“弯道超车”的产业革命，终将走向“规则制定者”的星辰大海。