2025年5月7日，在“理想AI Talk第二季”技术发布会上，理想汽车董事长李想宣布，公司基于DeepSeek开源技术框架与自主研发的VLA（视觉语言行动模型），正式推动智能驾驶技术进入“类人智能”新纪元。这一突破标志着自动驾驶从“辅助工具”向“专业生产工具”的跨越式进化，为全球汽车产业定义了下一代技术标准。
技术跃迁三部曲：从“动物本能”到“人类级决策”
李想将AI工具的发展划分为三个阶段，并首次公开VLA技术的进化路径：
2021年：规则算法时代——依赖高精地图的辅助驾驶系统，决策逻辑类似动物本能反应；
2023-2024年：端到端+VLM融合阶段——引入视觉语言模型（VLM），实现哺乳动物级环境理解能力；
2025年：VLA司机大模型——通过3D视觉感知与思维链推理技术，达成人类级的观察、决策与执行闭环。
为实现这一目标，VLA的训练分三步推进：首先，基于海量2D/3D图像及交通场景数据构建云端通用感知模型；随后注入真实驾驶行为数据，赋予模型博弈式决策能力；最后通过人类专家反馈优化安全阈值与舒适性，确保算法符合交通法规。
安全双保险：算法对齐+虚拟验证
针对AI决策黑箱问题，理想汽车推出双重安全机制：
超级对齐团队：由100名AI伦理专家与安全工程师组成，负责训练模型规避违规操作；
世界模型验证平台：搭建高拟真虚拟交通环境，低成本复现极端场景，实现算法可靠性闭环验证。
尽管借助DeepSeek开源技术缩短研发周期，理想汽车仍坚持核心技术自主化：其自研芯片适配技术使单颗Orin-X芯片可运行百亿参数大模型，算力利用率提升40%；发布的“理想星环OS”车规级开源操作系统，更推动供应链协同创新。
行业影响：从“技术追赶”到“标准输出”
技术突破背后是硬核实力支撑。据内部人士透露，VLA技术已通过超百万公里实测验证，在暴雨、无保护左转等复杂场景下的应对能力较传统方案提升300%。开源生态的构建推动中国智能汽车产业从“技术追赶”转向“标准输出”——目前已有12家车企加入“理想星环OS”技术联盟，预计2026年实现跨品牌车型数据互通。
从“辅助驾驶”到“类人司机”，理想汽车与DeepSeek的合作不仅验证了开源技术对制造业的赋能潜力，更揭示了AI与实体经济深度融合的下一站图景。在这场变革中，如何平衡技术创新与人性需求、效率提升与安全底线，将成为全球汽车产业共同面临的“时代命题”。
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