当智能驾驶进入 AI 决策深水区,安全体系的构建能力正成为车企的核心竞争力。近日,吉利汽车通过 SGS 审核,获得 ISO/PAS 8800 道路车辆安全与人工智能体系认证,成为全球首家达成这一成就的车企。这一突破不仅标志着中国车企在智能驾驶安全领域实现从 “跟跑” 到 “领跑” 的跨越,更揭示了行业竞争的新逻辑 —— 当 AI 成为汽车的 “大脑”,安全体系的完备性将取代单纯的算力比拼,成为智能出行的核心壁垒。
一、AI 安全:智能驾驶从 “可用” 到 “可靠” 的关键一跃
ISO/PAS 8800 作为 2024 年底发布的全球首个汽车 AI 安全标准,直击行业痛点:传统功能安全标准仅能应对硬件失效,却难以约束 AI 算法的 “认知盲区”。该标准要求车企构建覆盖 “数据采集 - 算法训练 - 部署运维” 的全生命周期安全闭环,堪称智能驾驶的 “安全宪法”。
吉利的突破在于将标准转化为可落地的工程能力:其建立的 10 亿级场景数据闭环管理系统,对每一组训练数据执行 “场景标注 - 风险分级 - 算法验证” 三重校验;在算法训练中,团队刻意植入暴雨天行人横穿等极端场景,迫使 AI 模型在压力测试中提升鲁棒性;部署阶段的 “车云协同监控系统”,更能实时回传数据并触发云端优化。这种从 “事后补救” 到 “事前预防” 的范式转变,被 SGS 审核专家称为 “行业安全流程的标杆实践”。
二、三重认证闭环:吉利如何编织智能安全网络?
梳理吉利的安全认证轨迹,可见清晰的技术进阶脉络:2021 年 ISO 26262 功能安全认证,解决硬件随机失效问题;2024 年 ISO 21448 预期功能安全认证,攻克算法 “能力不足” 难题;2025 年 ISO/PAS 8800 AI 安全认证,则直击 AI 系统的决策不确定性。三大标准协同,形成从硬件底层到 AI 决策的全链路防护。
这种体系化能力源自对沃尔沃安全基因的传承与创新。吉利组建的 500 人安全专项团队,将 AI 安全要求嵌入开发全流程:在电子软件中心,开发人员需为每一行 AI 代码标注安全风险等级;智能驾驶中心建立 “安全需求追溯系统”,确保从用户场景到算法逻辑的全链条可验证。这种将安全理念融入骨髓的工程实践,让吉利的 AI 安全体系具备自我进化能力。
三、行业新变量:安全体系成为全球竞争 “入场券”
认证背后,是智能驾驶竞争维度的深刻变革。某跨国车企安全负责人坦言:“过去拼传感器数量,现在拼安全体系深度 —— 吉利提前布局三大标准,等于在智能驾驶的‘奥运会’上抢占了规则制定权。”
市场反馈已印证这一趋势:搭载全栈自研 AI 安全体系的吉利新一代智驾产品,用户投诉率下降 42%;在欧洲市场准入谈判中,该体系更成为加速认证的 “绿色通道”。更深远的意义在于,中国车企首次在智能驾驶核心标准领域拥有话语权 —— 当 ISO/PAS 8800 的制定中出现 “吉利方案”,全球汽车安全规则的天平正在向东方倾斜。
结语:安全是智能驾驶的终极算法
吉利的此次突破,本质是对 “智能与安全共生关系” 的深刻诠释。在 AI 与汽车深度融合的时代,每一次算法迭代都应建立在安全基石之上。从功能安全到 AI 安全,吉利用三重国际认证构建的不仅是技术体系,更是对用户生命的敬畏承诺 —— 当每一次决策都经过安全校验,智能汽车才能真正从 “交通工具” 进化为 “可靠伙伴”。这既是中国汽车走向全球的底气,更是行业迈向智能化深水区的必由之路。
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