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极越纯视觉 NOA 上路,留给 FSD 的时间不多了

极客汽车 7096浏览 2023-10-20 IP属地: 广东

极越纯视觉 NOA 上路,留给 FSD 的时间不多了

抛弃激光雷达,纯视觉方案,上海核心城区跑通城市 NOA……

10 月 17 日,一直被质疑「姗姗来迟」的极越终于放了大招,官方发布了一段一镜到底的点到点领航辅助驾驶视频:一台没有激光雷达的极越 01,仅搭载纯视觉感知架构,「一镜到底」跑完了上海陆家嘴-外滩-南浦大桥等路段,全程零接管。

今年以来,各家车企的城市 NOA 功能争相上路,激光雷达的热潮也逐渐退去,各家不再比拼激光雷达的数量。但是真正有可能摆脱激光雷达、做纯视觉方案城市 NOA 的,在国内极越是第一个吃螃蟹的人。当然它还有一个海外的同盟者——还没有进入中国的特斯拉 FSD。

不过相比于特斯拉 FSD 进入国内的「遥遥无期」,极越 01 将在 10 月底正式上市并开启交付,而且按照官方的说法,极越 01 的智能驾驶功能将「开箱即用」。

这意味着,极越 01 大概率是我们能最先体验到的量产版纯视觉城市 NOA 方案。

对于极越来说,为什么会选择纯视觉技术路线?这套方案的亮点又是什么呢?

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纯视觉 NOA 体验如何?

在这次极越发布的一镜到底的纯视觉智驾挑战视频中, 极越 01 从上海陆家嘴的极越门店出发,途径陆家嘴 CBD、外滩、南浦大桥,这段路包括了城区的地面道路、隧道和复杂的高架路段,全程 15.8 公里,途径 36 个红路灯。在这段长达 9 分钟的视频中,城市领航辅助驾驶中常遇到的上下高架匝道、隧道内领航辅助、无保护左/右转、机动车和非机动车/行人混行等场景,都有出现。

比如,在隧道这样信号弱、光照条件差的路段,对系统是非常大的考验。极越 01 除了在隧道内连续领航辅助外,也能准确判断隧道内岔路;

避让路侧停止的车辆、占道的非机动车,准确识别非机动车和行人;

在城市道路主动避让并道车辆,主动并道选择更快的车道。

今年以来,我们看到不少品牌都发布过自家城市 NOA 的 demo 视频,不过采用纯视觉智能驾驶方案,极越是第一家。

根据之前工信部申报信息,极越 01 搭载了双 NVIDIA DRIVE Orin 芯片,之前采用的是「纯视觉为主+激光雷达」融合的高阶智驾方案,两套双独立系统互为备份、相互补充;这次一镜到底视频中都极越 01 没有搭载激光雷达,采用的是基于 BEV+Transformer 的「纯视觉」技术方案,并且逐步降低了对高精地图的依赖。同时,极越与百度联合研发了 OCC 占用网络技术,未来上车后,可能进一步提升纯视觉方案的能力上限。

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在两年前的特斯拉 AI DAY 上,特斯拉率先提出了 OCC 占用网络技术。简单来说,就是通过视觉信号,把环境构建为一系列小的立方体格子,也就是体素(Voxel),环境中的障碍物都是由无数个小立方体(体素)勾勒出来的。

相比于之前二维的 BEV+Transformer 的「纯视觉」技术方案,OCC 占用网络技术能构建出一个 3D 的场景,能更真实的还原车辆周围的情况,还能减少漏检、误检并弥补视觉所不具备的空间高度信息,智驾系统的精确度也就更高了。

从这次极越官方给出的视频能看到,周围的障碍物被构建成一个个体素,能清晰的感知到栏杆、绿植、路障、施工中的工程车的位置和形态,对环境的感知能力不逊色于激光雷达点云。

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为什么要「摆脱」激光雷达?

从几年前的 demo 阶段,到如今大规模量产上车,激光雷达一直被视作是自动驾驶落地的「救星」。如今市面上具备城市领航辅助驾驶能力的车型,搭载 1~2 颗激光雷达是常规操作。似乎除了马斯克这个「另类」,选择激光雷达作为高阶智能驾驶的帮手,是绝大多数人的选择。

那极越这次为什么要抛弃激光雷达,采用纯视觉方案呢?

「激光雷达有点像拐杖,系统的视觉能力不强时,可以显性的去提升智驾能力。但随着纯视觉技术越来越好,不论是成本还是后续技术迭代、数据闭环,纯视觉都有一定的优势。」极越 CEO 夏一平这样回应为什么深耕纯视觉方案。

对于夏一平来说,选择纯视觉技术路线主要有以下几点考虑:

一方面,随着底层 AI 视觉算法能力的升级,BEV+Transformer 的「纯视觉」方案+OCC 占用网络技术,在性能上能够达到激光雷达方案的水平;

另一方面,纯视觉方案更有利于数据驱动。相比于先采用视觉+激光雷达融合的方案,之后再转向视觉方案,直接采用纯视觉方案在数据采集、算法训练上的效率更高;

最后,最关键的一点是,从成本上考虑,去掉激光雷达更能降低系统成本,让高阶智能驾驶的普及能力更强。「让用户少掏钱享受更好的体验。」夏一平这样解释。

根据之前极越 01 工信部备案的信息显示:极越 01 配备了双激光雷达、双 Orin-X,5 个毫米波雷达、12 个超声波雷达、12 个自动驾驶高清摄像头、1 个驾驶员红外感知摄像头和 2 个高精度定位单元作为智驾的主系统硬件方案。

如果采用纯视觉方案,去掉两颗激光雷达,甚至去掉毫米波雷达和超声波雷达,极越 01 的硬件成本还能进一步降低。这无论对与极越 01 在市场上的竞争力,还是用户体验城市 NOA 的门槛,都有帮助。

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「蓄谋已久」的纯视觉 NOA

就像前边提到的,此前极越一直采用「纯视觉为主+激光雷达」融合的高阶智驾方案,两套双独立系统互为备份、相互补充。那是从什么时候开始转向纯视觉方案的呢?

根据极越 CEO 夏一平的回忆,在 2021 年末极越最初开启高阶智驾研发时,就与百度智能驾驶事业群组的首席架构师、技术委员会主席王亮探讨过纯视觉方案的可行性。

「图象蕴含的潜力是无限的,无限的接近于人的视觉能力的。」在王亮看来,纯视觉方案是智能驾驶的终极解决方案,但是两年前出于对安全层面对顾虑,极越暂时选择了「纯视觉为主+激光雷达」融合的高阶智驾方案。

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在今年初,极越开始采用纯视觉方案。对于在这个时间节点选择转向纯视觉路线,夏一平的解释是「底层功能的变革」「为什么当时会出现 iPhone,正式因为当时的芯片能够支持硬件上的要求。」对于高阶智驾的纯视觉方案也一样。

极越 01 除了搭载双 Orin-X 智驾芯片外,作为第一批采用高通骁龙 8295 芯片的车型,8295 芯片也将支持智驾方案的冗余安全系统。芯片算力的提升、AI 视觉算法能力的升级,为纯视觉技术的升级突破提供了基础。

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最后

提到纯视觉智能驾驶方案,不可避免会被拿来与特斯拉做比较。

做为国内最先采用纯视觉技术路线实现城市 NOA 的车企,对极越来说,特斯拉即是同一条技术路线上的「盟友」,也是被拿来互相比较的对手。特别是最近,频频传出特斯拉 FSD 组建中国运营团队,即将进入中国的声音。极越何看待与特斯拉 FSD 的比较呢?

「特斯拉到中国来,不会很快就能做得跟美国一样。中国整体情况还是比美国复杂挺多的,它也需要一个爬坡的过程。」夏一平这样看待特斯拉 FSD 在中国的能力。

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的确,对于高阶智驾来说,脱离开实际场景是很难评价真实能力的。无论对于特斯拉 FSD,极越 01,还是其他采用纯视觉路线,甚至激光雷达路线的车企来说,都需要一段在实际路段训练和爬坡的过程。在爬坡过程中,比拼的就是谁跑得更快了。

至少如今,极越已经跑起来了。

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