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四维图新,“想找死,不想等死”

BusinessCars 1479浏览 2024-11-10 IP属地: 上海

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导语

“你‘找死’,才有可能突破;你‘等死’,肯定会死。”

“车企不必全栈自研,脏活累活我们来干。”

近日,四维图新在广州举办了用户大会,并展示投入智驾的决心。四维图新CEO程鹏这话,也传递出这家成立20多年、从传统高精地图领域转型的上市公司,在面对智驾“无图化”趋势之下的急迫。

转型的急迫,赚钱的急迫。

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“四维图新会不断吸纳(智能驾驶)团队,通过招聘、收购、整合等等动作,一定要成为自动驾驶领域的TOP1、TOP2。”程鹏表示,四维图新决定重新聚焦方向,转型做智能驾驶Tier 1,一切都要为智能驾驶业务服务。

都知道,转型很难,做到自动驾驶TOP1、TOP2更难,对于亏损缺钱的四维图新而言,是难上加难。

“自动驾驶新型Tier1

随着无图化趋势的冲击,四维图新受到了不小的冲击。

成立于2002年的四维图新,前身是国家测绘局的四维测绘公司,公司一成立就拿到了甲级测绘资质,并迅速发布了首份商业化车载导航地图。

当时,业内称四维图新为国产导航地图的“开荒者”。此后的20年,在地图领域,四维图新算得上“王者”。四维图新高级副总裁、CMO孟庆昕表示,四维图新高精地图业务在总营收中的占比一度达到60%-70%。

不过,时代变化太快。前脚还说着激光雷达、高清地图是自动驾驶的正确路线,一转头,“无图化”成为新的趋势。何小鹏说,对自动驾驶而言,高精地图一定是过渡,真正的自动驾驶一定要能够全场景驾驶。

这个观点得到了包括华为在内的认同。2023年以来,特斯拉、小鹏、理想等车企纷纷表态不再依赖高精地图。

车企对高精地图的担忧主要集中在两点:一是,此前高精地图需要采集车整体去扫描数据并传回进行分析处理,制作成本高;二是大量数据需要处理,地图制作的效率不佳。

程鹏认为,“去图化”趋势的背后,“真正的症结在于市面上缺少足够打动车企的‘轻地图’解决方案。”

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虽然,四维图新觉得“无图”是一个伪命题,但也不得不面对现实。

近几年国内智驾方案不断变革,四维图新在道路数据的积累上的强优势,就变得不够用了。为了摆脱对单一地图产品的依赖,必须走上漫长而艰难的转型之路。

所以,四维图新决定重新聚焦方向,转型做智能驾驶新型Tier 1。“未来,我们的目标和方向就是用自己的芯片跑自己的算法,用自己的地图给车企提供解决方案。”

但是,如何将道路静态数据转变为智驾所需的动态数据,需要一套完整的数据采集和处理体系来满足智能驾驶算法的需求。但各大厂商早已积累了大量动态数据和算法。四维图新还处于一个0到1的过程。

能应对的也仅有两个字,研发。

挑战和加大研发之后,四维图新的财报数据就没有那么好看了。看一些数据。

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2020年亏损3亿元,2021年盈利1.22亿元短暂扭亏,2022年至2023年,又亏损3.36亿元、13.14亿元。2024年净利润亏损3.56亿元,同比扩大20.62%,扣非净利润亏损3.64亿元,同比扩大23.17%。

对此,四维图新在财报中称,“智云业务收入增长、毛利率下降,主要系业务受到转型及市场竞争激烈等因素影响,细分收入结构发生变化。其中导航地图收入下降,同时由于客户定制化需求增加致成本增长;同时随着数据合规服务和数据运营业务规模增长,项目云资源及环境建设成本占比提升所致。”

毋庸置疑,四维图新需要通过研发投入来支撑业务转型,是亏损的重要原因之一。过去五年间,四维图新的研发费用从2019年的13.09亿元增加到2023年的17.61亿元,单算2022年至2023年,这两年四维图新在研发就投入33亿元,占期间收入的50%。

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但是,转型并非一蹴而就,长远来看,四维图新的研发投入也很难降下去。程鹏也表示,“我不认为四维图新总的研发费用会缩小。”

无论从智驾技术路线的变化,还是从财报数据来说,都显示出这家当了地图时代20多年王者的企业,到了一个“不破不立”的时候。

“自动驾驶领域要做到第一、第二 ”

在四维图新的DNA里,破与立的勇气一直是有的。

“你‘找死’,才有可能突破;你‘等死’,肯定会死。”

程鹏认为,在市场竞争加剧且收敛趋势已定的背景下,已经没有多少时间可以浪费,大干快上、一步到位,才能找到立足之地。

破与立的勇气有了,但是0到1的过程如何干,立下Flag“要成为自动驾驶领域第一”的四维图新,有想好吗?

客观来说,相比其他企业已经积累了成熟的算法,四维图新虽然在智驾算法路线上还是一个积累的过程,但并不意味着是四维图新是一个“新手”。

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2015年,四维图新开始布局智能驾驶赛道,成立了自动驾驶研发部。2017年四维图新收购了合肥杰发科技,进军汽车电子芯片领域。据悉,从2015年起,四维图新研发团队规模保持在2000人以上,到了2022年已进一步增至近3000人。

用程鹏的话来说,“花了9年,攒了3000个好的工程师。”不过,尴尬的是,3000人,长时间的积累和研发投入,并未取得明显的效果。

四维图新智驾业务2024年上半年创造的营收却仅为1.24亿元,同比下滑13.70%,占营收比重7.45%。这个数据说明一件事,折腾9年,智驾不见起色。

所以,就如同孟庆昕所说,“四维图新多年来的转型,主要还是依靠地图的高毛利业务。如何找到下一个长期的增长点,我们判断智驾是关键。”

在四维图新2024用户大会上,程鹏在演讲中,提到了14次“目标”。他说,“我们每天都在做选择:产品要不要投,团队要不要整合。我不认为我们总的研发费用会缩小,但是收入规模一定会变大。方法就是保持高强度的研发,攻下几个关键领域,做到行业第一第二。”

攻下几个关键领域,做到行业第一第二,这是四维图新的目标。达到这个目标,四维图新的路又该怎么走?

近几年,国内智驾方案从低阶到高阶,从智驾开城到无图方案,从BEV+Transformer到端到端,车企需要新的智驾差异成为销量的增长点。与此同时,车企在“降本增效”压力下,逼着智驾方案服务商卷价格。

基于此,四维图新全面布局芯片、数据算法和车载系统,力求实现软硬件的深度整合和自主掌控,发布了“NI In Car”产品矩阵,从入门级到中高阶的智驾产品矩阵,能够满足从几万元到25万元以上级别的车型需求。

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与此同时,四维图新确立了“极致性价比”战略的核心方向。“5万块钱的车都能标配我们的产品。”程鹏直言,要在行业中做“极致性价比”的标杆,为客户“把脏活、累活、苦活先干了。”

四维图新认为,车企没必要全栈自研。自研的基础,一定是销量规模足够,“全栈自研大可不必。”当然,他也特别提到,站在整车企业的角度,中低阶要合作,高阶要自研。

程鹏帮车企算过一笔账。即便一年能卖100万辆车,这个量的分摊(成本)也依然不够。“我们都算过账,车里面一颗主芯片卖不到1500万颗,根本就是‘打水漂’,就是持续亏。”

“我们的AC8025芯片+J3方案,产品体验非常好,又很便宜,成本可以做到2000元以内。目前,没有别的厂家能做出这样的性价比。”程鹏认为,极致性价比,是四维图新的差异化竞争策略。“没有别的厂家目前能做出这样的性价比,几乎可以给所有的车做标配。”

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AC8025芯片+J3方案是一款针对舱驾融合的产品,两款芯片分别来自四维图新旗下的杰发科技和中国芯片企业地平线,使域控制器的国产化率超过70%。

同时,程鹏介绍,相比于单独采购,这款产品可以实现降本至少20%。截止目前,四维图新旗下杰发科技SoC芯片出货量已达到8500万套片,MCU芯片出货量突破6000万颗。

“我们的目标是什么?我们的目标是跟大家一起,助力我们的车厂做极致性价比的产品,为智驾产品做量产、做普及。”程鹏表示,至少先在中低阶、量大的市场取得了非常好的份额。

“我们先把L2搞好、搞透。只有把基础东西做到极致,我们才敢往上爬。”往上爬,需要长时间。

而且,极致性价比也意味着让渡一定的利润。目前,四维图新还面临着现金流不足问题,今年上半年,募集资金净额结余,剩下来的只有11.8亿元,再加上包括智云、智芯业务毛利率持续下滑。

花钱的速度,一直快于赚钱的速度,并不能打一场“持久战”。而且,四维图新向车企提供中阶、中高阶的智能驾驶方案,也是主打性价比路线。

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程鹏称,四维图新对行泊、舱泊、舱行泊布局全面,针对10万元以下、10-25万元和以上的车型,都有不同的解决方案,首推基于地平线征程6E/M的行泊一体中算力智驾方案。

在四图维新寻求车企目光的同时,博世、北斗智联等Tier 1已经推出了融合基础L2及L2+级ADAS功能的舱驾融合产品,主要瞄准的是10-20万元的中端车型市场,预计在2025年相继进入量产阶段。

可以说,在目前车企都在争夺的10-20万元和20-30万元市场,四维图新面临的竞争对手都很棘手。而且,随着头部效应显现,智驾方案刚从“从0到1”过度的四维图新,局面并不乐观。

能赢的方式,只有“赚钱的速度,快过花钱的速度”。

显然,并非易事。

不过,没办法,作为智驾方案的后来者,极致性价比,也是四维图新为数不多能打的牌。

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