DeepSeek能给汽车带来哪些变化，为何深得车企们的芳心？

DeepSeek·深度求索成为近期各个领域的热门话题，在汽车领域里自然也不例外。

继宝骏享境作为首款搭载该技术的车型确认以后，岚图、智己、极氪、吉利等自主品牌也陆续声明接入；这样一套人工智能系统到底有什么作用，又能给汽车带来哪些变化，为何能深得车企们的芳心呢？

就来讲一讲这个话题吧。

首先需要了解的是DeepSeek和同类型系统的概念：AI助手。说白了就是这样，AI指的是“人工智能”技术，是artificial intelligence的缩写；这是一种利用数字运算实现模拟、延伸和拓展的智能科技。在生活中已经广泛应用这项技术，比如各个品牌的手机使用的“语音助手”都属于人工智能科技的范畴；在汽车的智能座舱里也会有语音助手，其功能是一样的，只不过体验感往往不会很好。

接入（使用）DeepSeek系统正是为提升AI助手的使用体验，之于车企而言则是有效、快速且低成本的提高AI助手的水平。

对于企业而言首要考虑的因素一定是技术的价值，并且必然要综合成本考量；DeepSeek的同类型系统里知名度最高的是ChatGPT，其次还有一些来自其他本土科技企业的产品。各大车企应用的产品品牌原本是多样的，但是DeepSeek的技术方案理论上看似更理想，其特殊的算法可以实现算力利用率的大幅提升；或者可以理解为能够节约算力；以此即可实现训练成本的降低。

比如其“蒸馏技术”是将云端大模型的推算能力迁移至车端轻量模型，对于企业而言自然能降低云端算力的压力。

第二个优势是特殊的算法对于模型训练效率的优化。

简而言之，汽车的AI助手需要不断的训练和提升；如果从车辆出厂后就一直不变，那么智能座舱的使用体验评价只会越来越低，从而影响到用户对于车辆与品牌的评价。于是优化模型就显得很重要了；那么优化模型的效率当然会更重要；DeepSeek的混合专家架构、群组相对策略优化、多头潜在注意力机制等特殊技术可以将模型训练效率大幅提升，这是车企和用户都需要的。

第三个优势是车主直观感受的不断升级。

车企选择DeepSeek是为了不断优化座舱系统乃至于未来的智能驾驶系统，车主当然能快速地感受到“座舱的进化。”其中最为直观的感受是汽车的AI助手“能听懂人话”了——相对早期的汽车AI助手很难理解过快的语速、方言或者连续不断的命令输出，这搞得车主们使用语音助手的时候还得来个“播音腔，”不是字正腔圆都无法和车机沟通——然而有些场景不适合这么正式的与车机交流，否则会显得很“装。”

与之相反，随着DeepSeek系统接入各大车企，语音助手未来会变得聪明；而且是有可能实现从被动接受指令到主动收集语音数据以不断“思考”的，未来的智能座舱会实现综合智能驾驶系统侦测信息主动为车主提供建议或者进行必要的交流，甚至可以提供真正的情绪价值。

笔者认为不论是DeepSeek还是其他类似系统，其都有一个潜在的商业价值。

在智能座舱融合智能驾驶技术达到成熟的标准后，AI助手能够做到主动的交流；而实现这一切的基础是不断对用户行为的分析，届时的AI助手可能会比用户更了解自己。

比如用户不知道想去哪玩或者想去吃什么东西的时候，AI助手给出的建议很有可能让车主更满意——反之，当人工智能技术之于汽车进化到该阶段之后，AI助手则已经具备“引导”车主去哪里或者去吃什么的能力了。

此时整套人工智能系统的商业价值也就显现出来了。

其实说穿了就是人工智能技术会从服务与助手的角色逐渐进化为管家的角色，这是相对积极地观点；实际笔者内心深处的感受是未来的AI助手的角色更像是“管理员”或者“驯养员。”

当人们在衣食住行相关领域都要依赖于AI技术的时候，实际上都会变成“牵线木偶。”当然这样的观点会显得消极。只不过消极的预想不见得不会成真，企业投入研发的技术最终都是要转换为价值的。

就是这样。