马斯克把Robotaxi捧上天，这里是不看好的5大理由

撰文 / 张霖郁

设计 / 张 萌

“我曾旁听过咨询公司组织的专家团与华尔街投行的一个会议，时长1小时，他们当时想了解Cybertruck是否能成功，那些专家说成功不了。”美国经济学教授迈克尔·斯米奇卡（Mike Smitka）在国内某个论坛独家采访中告诉汽车商业评论。

斯米奇卡毕业于哈佛大学，之后在耶鲁大学获经济学博士学位，他是美国华盛顿与李大学（Washington and Lee University）的经济学荣誉退休教授，研究方向包括现代日本与中国经济以及全球汽车产业。

他并不看好Robotaxi的商业前景，认为这是一个不断赔钱的商业模式。

“据我所知，特斯拉内部的资深管理层同样反对”，他说，“目前Robotaxi的运营模式，成本太高。初期资金投入非常大，但市场规模小；第二，Robotaxi市场规模有限，某些场景，大家仍需带司机的出租车，比如需要帮忙提行李的老人；第三，如果打车成本下降，同时也意味着低利润，另外如果特斯拉自己造机器人清洁，进行日常维护，又增加新的成本；第四，关于Robotaxi能拓展车内的消费场景，目前尚未证实其可行性；第五，未来能活下来的公司，背后一定有一个烧得起这么多钱的母公司。”

国内对Robotaxi保持冷静的还有地平线创始人余凯。他曾在2024年某次论坛上提出，Robotaxi 只是个小趋势，真正的个人化才是大趋势。

更多声音是对Robotaxi的追捧，特斯拉加入这一赛道后，从资本市场到汽车厂家，大家开始扎堆。

6月22日，特斯拉在德州奥斯汀启动Robotaxi 试运行。车辆为新款Model Y，数量为10–20 辆，但也有人说实际放出了35辆。

这些车配备FSD，前排有特斯拉员工担任安全员，负责紧急情况干预。目前服务采取“邀请制”，只对受邀用户开放。

通过 Tesla App 中新增的 Robotaxi 功能即可打车，这项服务运行于奥斯汀指定区域，从南科罗拉多河至 Zilker 公园一带，上午6时至午夜12时全天候开放。

用户叫车后，App 会显示实时位置与预计到达时间，网上部分用户反馈需步行最多一个街区至上车点。

费用为统一单次定价，每程4.20美元，不论距离长短或时段是否高峰。特斯拉表示，未来根据距离、时段等运营条件转为动态定价。

上车后，乘客通过 App 确认身份。车内未全面开放摄像头，但若乘客点击“支持”或遇紧急情况，App 会启动摄像头并远程连线人工干预 。

试运行以来，网上用户整体反馈平稳流畅，但也出现导航偏慢、偶尔速度过快或路线选择失误等情况 。曾有视频显示部分车辆出现偏离车道、交叉路口误判的场景，导致 NHTSA 已介入调查。

FSD系统依赖纯视觉摄像头与 AI 神经网络，未搭载激光雷达或高精地图，特斯拉认为这提升了扩展性和成本优势 。

马斯克表示 Robotaxi 会在几个月内部署1000 辆，并在2025年底前扩展至 25 个美国城市，包括旧金山和洛杉矶，在同一区域要和Waymo 一决高下。

他还承诺，到 2026 年将支持车主自愿将已有特斯拉车辆加入网络，实现“共享车队”模式。

与此同时，特斯拉计划于 2026-2027 年推出两款专为自动驾驶打造的新车型：Cybercab与 Robovan，支持无线感应充电，并无驾驶控制装置。

与Waymo相比，特斯拉走纯视觉路线。

彭博社分析，称FSD系统安全性表现优异，车祸率仅为0.15起/百万英里，且依托全球大规模车队回传数据，特斯拉具备持续算法强化的优势。

Waymo运营相对成熟，他们在凤凰城、旧金山、洛杉矶、迈阿密及奥斯汀等地已有商业化运营车辆超过1500辆，每周完成超过25万次收费出行，和特斯拉相比。具有技术稳定积累。

特斯拉在奥斯汀正式开启Robotaxi试运行当天，资本市场迅速作出反应，股价当日上涨超过8%。

支持Robotaxi的分析师们说这一试运行标志着特斯拉即将迈入“自动驾驶黄金时代”。特斯拉的目标股价从350美元上调至500美元，特斯拉市值可达到2万亿美元。

另外有分析师认为，到2029年，仅Robotaxi业务的估值就可能接近1万亿美元，远超传统卖车模式所能带来的利润空间。

这些估值预期背后的逻辑是，Robotaxi将使特斯拉从一次性售卖车辆的商业模式，转向重复变现的出行平台。基于目前每英里运营成本约0.40美元的预估，远低于传统司机网约车的0.90-1.20美元/英里，乘用频次和区域密度达到一定水平后，Robotaxi可实现极高的利润率。

摩根士丹利甚至曾表示，特斯拉FSD和Robotaxi业务的潜在估值接近当前全部公司估值的一半。

不过，保守派分析师则提醒投资者保持冷静。

UBS认为，Robotaxi的估值已经充分反映在当前股价中，不宜过度乐观。他们指出，特斯拉目前Robotaxi仍属于邀请制封闭测试，离真正的无人化商业运营还有技术和政策上的障碍。

此外，部分投资者担心监管政策的不确定性和技术稳定性的挑战会成为Robotaxi估值兑现的重大变数。尤其是在Waymo、Cruise等竞争对手已获得多州合法运营资格的背景下，特斯拉仍未拿下加州的Robotaxi商业牌照。监管趋严、事故频发或技术过度依赖AI视觉系统的策略，均可能反噬其市场信心。

总体而言，资本市场正围绕Robotaxi形成高度对立的认知。

一方面，它是特斯拉未来市值跃升的重要支点，通往平台型公司愿景的关键路径；另一方面，也是一种高风险、高杠杆的战略押注，短期盈利不明，监管、技术和道德争议仍存。

对于投资者而言，Robotaxi或许不是立竿见影的收益来源，而是一场对未来十年的下注。

对特斯拉Robotaxi项目的法规监管，呈现出“先松后紧、州际不一”的局面。

当前其运营核心集中在德州奥斯汀，这是美国少数允许L4级别无人驾驶商业化试运营的地区之一。

德州自2017年起便通过立法明确允许自动驾驶车辆在公共道路运行，只要符合联邦机动车安全标准。特斯拉正是利用这一政策宽松的窗口期，在奥斯汀启动试运营，并无需申请特别牌照或通过专门监管机构审查。

根据最新进展，德州计划于2025年9月引入更严格的监管制度，届时所有Robotaxi运营商将被要求提交完整的安全技术方案、远程监控机制、事故响应流程等文档，标志着德州监管正逐步走向标准化。

相比之下，加州的监管体系则显得更加严格与系统化。

任何企业若想在加州部署或运营自动驾驶车辆，必须分别向加州车辆管理局（DMV，California Department of Motor Vehicles）与公共事业委员会（CPUC，California Public Utilities Commission）申请许可。

DMV负责测试与部署阶段的技术安全许可，包括是否允许无安全员测试，而CPUC则专责是否准许商业化收费运营。特斯拉至今尚未获得加州的Robotaxi商业运营许可。

Waymo与Cruise等竞争对手，正是凭借在加州完整的合规路径，率先实现了无人驾驶网约车的常态化服务。

联邦层面，美国尚未出台统一的自动驾驶法规，仅由国家公路交通安全管理局（NHTSA）依靠个案调查和产品召回进行事后监管。例如，针对特斯拉FSD Beta频繁发生的城市路口误判等行为，NHTSA已展开多轮调查，并要求其提交Robotaxi运营过程中的OTA升级数据。

一旦特斯拉计划量产Cybercab这类“无方向盘、无踏板”的车辆，还需向NHTSA申请“豁免标准”才能合法上路。

监管的不统一也带来巨大的法律与公众风险。

特斯拉目前的运营策略主要依赖法规空窗期，而非以制度透明、技术解释力为主的合规模型。一旦发生严重交通事故，州检方或受害方可以援引产品责任法追究特斯拉全责。

Robotaxi大规模推广将不可避免地面临政策趋严的现实，特斯拉若想在更多州复制奥斯汀的模式，必须提供更多技术透明度、完善的应急预案、保险解决方案，以及与监管部门更积极的沟通机制。

法规合规能力，将成为决定其Robotaxi战略能否突围的关键一环。

特斯拉正在为Robotaxi车队打造一整套高度自动化的清洁体系，以支撑未来全天候、零人工干预的共享出行网络，成为自动驾驶商业化过程中的一环。

未来Cybercab车型将不再配备方向盘与踏板，完全依赖系统自主运行。这一架构下，车辆不再由司机负责清洁和维护，因此特斯拉构建出一整套独立运作的清洁机制。

这一体系首先从车辆自身的“前线清洗”功能开始。当前Robotaxi具备自动清洁前摄像头的能力，在挡风玻璃上方设有一个局部清洗区域，可通过微型喷头与雨刷完成高频清洁，确保摄像头视野在行驶过程中始终清晰。

特斯拉正计划部署在运营中心（Hub）端的清洗机器人系统。

据外媒披露及特斯拉专利文件，该系统由一套具备高精度机械臂的“Cleaning Bot”构成，能够在车辆回站补能或等待调度期间自动完成车内外清洁任务。

这包括吸尘、擦拭仪表板与座椅、清除乘客遗留物、处理液体泼溅，以及对门把手、车窗等高频接触部位进行紫外线或高温杀菌处理。整个流程平均每辆车耗时不超过五分钟。

此外，特斯拉还申请了一项车内自清洁系统专利。

这项技术可通过温感、视觉等传感器判断车内是否有乘客、是否存在污染。当满足清洁条件时，车辆将自动启动空载消毒模式，包括开启紫外线灯、高温风循环、喷洒蒸汽等杀菌操作，甚至在条件允许的情况下打开天窗或调整车身朝向阳光，实现无能耗的自然光杀菌。

这些清洁手段理论上组合成一个封闭、可循环的Robotaxi养护体系，解决了传统出租车“无人驾驶却仍需有人打扫”的管理矛盾，但具体落地还需进一步观察。

最后提一下滴滴，这家网约车运营平台一直保持低调，但从未放弃L4的自研。

据汽车商业评论了解，他们的新车型将使用滴滴自动驾驶新一代前装量产Robotaxi的硬件平台。走的路线带有激光雷达，GPU算力超过2000 TOPS，传感器接入能力比上一代计算平台提升一倍。