马斯克自豪特斯拉智驾成绩，但他口中的“数据禁令”到底是啥？

特斯拉从不打广告？但马斯克一条推文，胜过千万硬广。

近日，马斯克转发了一则中国封闭高速路驾驶辅助测试视频截图，并配文：“特斯拉在缺乏本地训练数据（法律限制）的情况下，仍在中国拔得头筹。”

寥寥数语，杀伤力十足：

第一层：赢家通吃。 特斯拉的驾驶辅助，在严苛测试中碾压了本土一众顶尖选手。

第二层：赢得“离谱”。 它是在没有本地数据“投喂”的“先天劣势”下做到的！

这感觉，好比一个只上了几节网课的美国高中生，空降中国高考直接拿了状元......

特斯拉表现究竟如何我交给大家来评判，而对于“数据禁令”，这里我只想做一点科普。

先说说什么是"数据禁令"？

马斯克提及的“数据禁令”，主要指中国法律法规对智能网联汽车数据跨境传输的严格限制，核心目的是保障国家安全与公民隐私。

众所周知，每台特斯拉车子都是移动的“行车记录仪”，在Autopilot或FSD启用时，车外的8个（前置、侧方、车尾）摄像头会持续扫描环境，记录道路结构、交通流、特殊场景（如施工区、公交专用道），并结合GPS与高精度定位模块，记录车辆轨迹、地理位置信息等。

别看只是普通的道路数据，这里面可是包含着非常多与国家安全相关的信息，这些数据经算法处理后，能还原出包含军事基地、导弹发射场等敏感区域的三维数字地图。这不是我在危言耸听，是国家自然资源部已经明确将此类行为定义为 “测绘活动”。

因此，特斯拉只能在2021年在上海建立数据中心，将所有中国车辆数据（包括环境图像、地理位置）存储于境内服务器。

但问题来了，特斯拉的FSD自从升级到端到端大模型以后，缺少了中国境内的道路数据的投喂，导致了FSD水土不服的情况，比如在城市里连续闯红灯、无法辨认可变车道等。FSD的体验跟目前第一梯队的乾崑驾驶辅助ADS、小鹏的XNGP存在代际的落差。

既然如此，特斯拉为什么不在中国建超算中心呢？

答案其实很简单：这是一根筋两头堵的无解问题——由于我国政府不允许将训练数据转移至境外，而美国政府又不允许在中国进行训练，导致特斯拉陷入两难境地。

再退一步，哪怕美国允许特斯拉在中国境内建立超算中心去训练FSD模型，但受限于美国对英伟达A100/H100等高端GPU的出口管制，特斯拉在境内会面临算力短缺的问题。即便采用国产算力（如华为昇腾），也需重新适配算法，且性能与英伟达GPU差距显著，训练效率将大幅降低。

所以特斯拉既不划算，也没必要，更不可能在中国建立超算中心。

好，最后问问大家，经过这次，你买特斯拉会买FSD吗？