华为自动驾驶出手便是大招，特斯拉崇尚的视觉方案落后了？

谈到自动驾驶，很多人都认为特斯拉是最先进的，尤其是它现在推出的FSD功能，目前有可识别红绿灯、自动变道、停车场召唤等功能。这一系列先进的技术，让不了解或没体验过的人，觉得神秘而科幻。而特斯拉这套FSD系统，选装费用目前只需64000元，从经济上和实用性上做的也非常平衡。

特斯拉目前的成功，归功于它发展较早，也是其营销更快的原因造成的。

但这并不意味着，它就是如今甚至未来的自动驾驶领军企业。因为小鹏汽车的NGP和蔚来品牌的NOP，基本都可以做到如今特斯拉的功能。但它们所谓的驾驶辅助功能，都只能应用在高速路段，原理是依靠纯视觉或高精地图采集数据自动分析，达到高速跟车、自动并线或下匝道等自动辅助行驶功能。而这些功能，在应对中国复杂的城市道路情况下，对于行人、自行车等非机动车突如其来的危险方面，它们就无能为力了。

而最近，著名的华为公司，就推出了可用于城市道路的自动驾驶系统，该系统通过采用激光雷达和全栈式自动驾驶解决方案，可以对自行车、行人等路上众多的交通参与者以及静态物体，做到全息扫描，使复杂的交通路况，在它眼里变得不在无法可循。

华为公司的这个创新，也只有短短的3年时间，在试验阶段，它没有像特斯拉那样在不成熟的时机，就拿出来当做噱头而炫耀。

稳扎稳打的华为自动驾驶解决方案，应用了众多高科技领域，考虑也非常全面。尤其在激光雷达方面，华为因材施艺，才有了良好的实际效果。不像特斯拉的马斯克先生，他曾经说过，“激光雷达就是笑话，最后还要靠纯视觉系统称霸自动驾驶，”这样的偏执想法，显然没有理论联系实际。

华为之所以能第一个打造出L4级别的普通道路全自动驾驶系统，就是因为它研发投入大，技术实力雄厚，既成本控制的好，也更有一颗爱国的心。

目前自动驾驶技术的关键有三方面，一方面是传感器收集数据，一方面是处理器计算速度，另一方面是逻辑算法，这三方面缺一不可。如果传感器收集的数据不准确，相当于一个人眼睛、耳朵等感官器官不好，根本无法正常看清路面；处理器相当于人体的大脑，越快的处理器，证明此人反应越敏捷，就像搏击运动员反应更快；而逻辑算法，则代表是否聪明，代表遇到各种问题后，如何正确处理，所以这三个重要领域，都必须全面完善结合才行。

而华为公司此次的自动驾驶系统，搭载了三颗特斯拉最不看好的激光雷达，这样的硬件，才能有效的补偿了毫米波雷达和视觉摄像头系统带来的缺陷，可谓理论联系实际。因为视觉摄像头对光线要求较高，且三维空间分别能力一般；毫米波雷达虽然雨雪天气穿透能力强，但反应较慢，静止物体扫描能力较弱；而激光雷达，虽然也受光线和恶劣天气影响，但激光雷达扫描速度快，三维立体重建功能强大。

华为通过将激光雷达、毫米波雷达和摄像头的完美组合，才呈现出它如今自动驾驶的高超技艺。华为充分综合利用软硬件，才是自动驾驶的正确方向。像马斯克说的那样，纯靠视觉采集分析的自动驾驶功能，确实有些太理想化。

而各大车企，并没有早早的使用激光雷达，主要是因为它成本较高，且算法复杂。

其中激光雷达点云收集数据较多，也更考验处理器的速度，这一系列的现实，注定带来了较高的成本。所以各大车企在降低成本和技术突破方面，都有着不小的劣势。

而华为公司自行研发，自行设计的拥有激光雷达的全栈自动驾驶解决方案，体现了华为公司的技术实力。同时，华为公司通过强大的核心竞争力和市场感召能力，硬生生的把激光雷达的成本控制在了可接受的范围。这样一来，远在5至10年后才可实现的自动驾驶远景，也许在这一两年之内，便可轻松实现。这也充分说明，崇拜中庸的中国人，在高科技面前，同样可做到居中而平衡。这比大洋彼岸的马斯克先生，更理性，也更富有智慧。在自动驾驶方面，华为已经实现了弯道超车，希望它在今后，能够在直道上越发前行，遥遥领先。

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