理想发布智能助手理想同学App

2024年12月25日-27日，理想汽车连续三天推出“2024理想 AI Talk”，分享了对人工智能的最新思考，以及包含智能驾驶和理想同学在内的人工智能技术的最新进展，并宣布基于自研基座大模型Mind GPT的理想同学从车机进入手机，App已于12月27日全量上线。此外，理想汽车宣布OTA 7.0版本车机系统将于12月底全量推送AD Max用户，新增AI推理可视化、高速端到端等功能，并实现Mind GPT-3o、Mind Diffusion V2.0的能力升级。

理想汽车董事长兼CEO李想表示：“从企业角度来看，理想汽车是一家人工智能企业，我们要做的不是汽车的智能化，而是人工智能的汽车化，并将推动人工智能普惠到每一个家庭。从行业视角来看，汽车将从工业时代的交通工具，进化成为人工智能时代的空间机器人。在对整个世界的理解上，我们通过人工智能将物理世界与数字世界进行融合，让有限的空间实现无限的延伸。”

理想同学App是一款人工智能应用，目前具备两大功能：“知识问答”提供多领域的问答能力，包括汽车、出行、财经、科技等领域，并能处理多种文本任务，如撰写文章、翻译和创作文案等；“看世界”依靠视觉感知能力，帮助用户识别菜单、画作、动植物、汽车等上千种通用物品。

从车机进入手机，理想同学从智舱智能助理转变为通用智能助手。从用户需求的角度出发，这是一件顺理成章的事情。很多理想汽车用户的孩子首次接触的人工智能产品就是理想同学，它通过对话帮助孩子们解决各种问题，比如画画或写作业等。理想汽车希望让100多万的车主及其家庭成员，不仅在汽车，还可以在手机、电脑，甚至眼镜等穿戴设备上，体验到一致的人工智能产品。其次，从长远角度来看，理想汽车认为，在掌握基座模型的前提下，真正的大模型产品会覆盖所有的设备，能让用户自主使用所有的服务。

在自动驾驶的不同阶段，L3为有监督智能驾驶，不是L2辅助驾驶的延续，而是L4高度自动驾驶的先导程序。辅助驾驶只实现了特定功能，自动驾驶则关乎整体能力。传统的L2辅助驾驶依赖上一代自动驾驶方案，通过预设条件来执行不同场景下的智驾功能，无法穷尽所有的corner case（极端情况）。理想汽车借鉴人类驾驶技能提升的过程，用人工智能的方式做自动驾驶，推出了端到端+VLM的双系统解决方案，利用Scaling Law（规模效应）不断迭代和提升自驾能力，以适应所有可能的驾驶环境。

随着端到端+VLM双系统的不断迭代，理想汽车希望在2025年实现L3有监督智能驾驶，并为用户提供一个全场景、一体化端到端的产品。理想汽车认为，达到L3的前提是实现“车位到车位”的智能驾驶，这将自动驾驶服务从干道提前到小区车位，解决最先100米和最后100米的挑战。11月底，理想汽车已全球首家全量推送“车位到车位”功能，有效应对了小区道路、环岛、掉头和复杂施工的场景。

此外，理想汽车将在12月底通过OTA 7.0版本车机系统向所有AD Max用户全面推送“高速端到端”和行业首创的“AI推理可视化”功能。其中，“高速端到端”将实现高速特殊场景NOA不降级、不断点、更连续，使理想汽车成为国内唯一一家、全球第二家将端到端技术应用到高速（及环路）NOA场景的车企。“AI推理可视化”通过展示10种可能的策略轨迹并实时选出最佳方案，同时以热力图形式直观展现端到端系统在不同区域的关注度，将帮助驾驶员更直观地理解AI的决策逻辑。

安全，是体验的基石。虽然理想汽车在国内率先取消了角毫米波雷达，转而采用以纯视觉为主的技术路线，但仍然保留了激光雷达，并将其视作“安全带”，与视觉技术配合，以期达到消除所有重大伤亡事故的目标。

得益于今年理想汽车在智驾领域的快速进步，截至12月中旬，AD Max销量占比已从2月份的约20%增长至50%以上，30万以上车型AD Max销量占比已超75%。

在理想同学方面，其搭载了自研的行业首个车载认知大模型Mind GPT。截至目前，该模型已积累10万亿Token的预训练数据，覆盖自动驾驶、对话等场景中特有的多模态数据。自2023年12月发布以来，Mind GPT已迭代30多次，将伴随OTA 7.0进入到第三阶段，即Mind GPT-3o，进一步发展任务助手、认知成长和情感陪伴能力。与前两代侧重语言模型不同，Mind GPT-3o将通过构建融合感知和认知的多模态端到端大模型能力，大幅降低人机交互延迟。

从智能电动车企业升维转型为人工智能企业，未来，理想汽车将始终把用户价值放在第一位，秉持“超越用户的需求，创造让我们自豪的产品和服务”的企业价值观，为更多用户创造移动的家，创造幸福的家。