现象级爆发：车企集体“重仓” Momenta

在智能化竞争正酣的下半场，4月的上海车展无疑为行业的智能水平、软件定义等提供了一个阶段性的观察窗口。而在参展企业中，毫无疑问，席卷全行业的智能化技术与创新是重头戏。

一个引发行业震动的现象呈现：上汽通用别克、凯迪拉克，一汽丰田、本田中国、东风日产、上汽奥迪、智己等知名品牌在发布会上，都会重点介绍新车搭载的Momenta辅助驾驶系统。

东风本田在展台秀出了由Momenta+Deepseek+宁德时代组成的“智电天团”，以全场景辅助驾驶AI大模型为核心，将算法能力、数据迭代与工程化经验深度融合；上汽通用别克品牌与凯迪拉克不约而同选择与Momenta深度“绑定”，通过已验证的技术方案加速功能落地。

左：上汽通用汽车总经理卢晓

右：Momenta CEO 曹旭东

上汽通用总经理卢晓甚至还把演讲C位让给了Momenta CEO 曹旭东，与他一起揭幕新车。

根据研究机构佐思汽研2023年1月到2024年10月的数据统计，在国内高阶驾驶辅助市场，Momenta市场份额高达60.1%，处于领先位置。

这不仅让行业好奇，为什么这么多车企要与Momenta“绑定”？

车企智能化转型的“优选项”

时间回溯到2016年，这一年，被行业称为“自动驾驶元年”。Waymo正式从Google独立出来，并于翌年11月在美国凤凰城运营不配置司机的RoboTaxi服务；通用汽车耗资10亿美元收购了自动驾驶初创企业Cruise Automation，与Waymo展开竞争。

在中国，同样是在2016年，包括Momenta、小马智行、驭势科技在内的自动驾驶公司纷纷创立，互联网巨头百度也在自动驾驶领域投入重注。

在随后的十年里，智能化成为汽车行业火热的话题之一，《2024麦肯锡中国汽车消费者洞察》显示，当被问到：“您为何选择中国高端新能源汽车品牌，而非外资传统高端品牌的新能源汽车？”65%的受访者选择将“更先进的自动驾驶功能”排在所有考虑因素的首位。

中国品牌汽车在这一领域颇为激进，换道超车，高歌猛进；合资品牌则相对保守，在中国汽车市场话语权日渐衰落。

中泰证券分析认为，进入第三消费时代后，目前车企核心能力的重要性排序为：智能化能力=市场需求把控能力>电动化节奏。长期来看智能化建设能力会成为差异性的核心影响因素。

本届上海车展印证了这一点，多家车企带来了最新的智能化技术，合资车企也试图抓住这一机会实现转型变革。

在中国市场，面对华为、小鹏、理想等发起一轮又一轮的智能辅助驾驶攻势的时候，摆在其他汽车品牌面前的，不是做不做的问题，而是选择和谁一起做的问题。

不难发现，2025上海车展期间，宣布与Momenta绑定的汽车品牌，都有一个共同的特点：它们都曾经昔日汽车品牌的明星，在燃油车时代都曾辉煌一时，如今接受市场的“教育”之后，不得不在智能化上补课。

车展开幕前夕，在2025别克品牌日上，上汽通用汽车旗下别克品牌携手Momenta，2025年全面部署L2城区辅助驾驶技术。据悉，别克L2城区辅助驾驶技术采用一段式端到端大模型。

在技术迭代的推动下，车企的路径选择既关乎短期功能落地，更影响着长期竞争力的构建。凯迪拉克与别克品牌的实践探索表明，与其在自研与外包之间摇摆，不如通过深度协同整合外部技术能力。

这里的背景是，车企在智能化转型上普遍处于两难困境，一边是自研需要长期投入与试错成本，另一边则是顾虑外部协同可能丧失技术主导权。

然而，市场留给车企的窗口期不断缩短，Momenta的爆单并非偶然，而是技术、量产、成本、生态四重优势的集中爆发。其崛起路径揭示了一个行业真理：在智能化转型的生死竞速中，谁能用更合理的成本、更高效率解决车企痛点，谁就能成为“必选项”。

技术破壁：用“数据飞轮”碾压行业代差

随着新能源渗透率持续增长，智能科技领域成了各个厂家的必争之地。“端到端”模型将感知、规划与控制三大模块整合在一起，消除了模块间的界限，简化了系统架构，提高了运行效率。

在技术层面，Momenta不仅是端到端大模型的先行者，也是长期推动智驾安全的重要代表。

早在一年前，Momenta就在行业率先实现了一段式端到端技术，以更高的技术上限解决智能驾驶中的长尾问题

这套方案简单来说，就是先通过“短期记忆”进行快速训练验证数据和算法是否正确、有效，并通过验证的数据和算法，在一段时间积累后应用在“长期记忆”中，也就是最终的端到端大模型上，通过遵循更接近人类的训练逻辑，最终帮助企业大幅降低成本，缩短研发周期。

在大模型之外，通过无图和算法升级，Momenta的智驾能力也已经摆脱了对高精地图的依赖，建立起一个千万级场景数包括施工设施、碎石、动据库，用来训练障碍物识别能力，物等，保证车辆在全场景的可通过性。

以“绕行场景”为例，面对诸如在积水坑中避让对向大车、连续绕行小狗、石块及其他道路弱势交通参与者、夜间避让倒下树木等人类驾驶员很难通过的极限场景，Momenta智能辅助驾驶都能很好的应对。

除此之外，Momenta作为业内首个发布量产飞轮大模型的企业，创新性地将感知与规划整合进一个大模型中，形成了一段式端到端的城区辅助驾驶解决方案，这也是诸多车企选择Momenta的主要原因。

更人惊叹的是，Momenta首创的飞轮大模型在行业创造了多个第一：行业首个全流程数据驱动飞轮、行业首个量产基于深度学习的规划与决策能力、首个量产模仿学习的一段式端到端飞轮大模型，还将在今年迭代为基于强化学习的一段式端到端Momenta R6飞轮大模型，为用户提供了更流畅、更智能、更安全的出行体验。

在软件定义汽车的关键窗口期和智能汽车变革的全球浪潮中，凯迪拉克正以潮头先锋姿态拥抱创新，促成了与Momenta的深度合作。

（图：凯迪拉克VISTIQ首发应用Momenta飞轮大模型提供的L2全场景城区辅助驾驶）

凯迪拉克VISTIQ车型的智能化路径，集中体现了车企对效率的极致追求。该车型搭载的L2全场景城区辅助驾驶功能，并非通过堆砌硬件或封闭自研实现，而是依托Momenta的飞轮大模型完成感知与规划的一体化整合。

车企与Momenta深度合作，围绕高频场景展开，在技术能力与用户需求之间试图找到平衡点。这背后的逻辑是，智能化技术的价值，最终需通过真实场景中的用户体验来验证。

场景落地与用户体验是对车企和技术合作伙伴的终极考验。Momenta的技术优势则不只在于模型架构，更在于其技术能力与用户需求实现精准对接，让其与车企的这种协同模式，升维为生态高度。

凯迪拉克与别克品牌的实践，为自身赢得了市场先机，也在无形中推动着整个产业链的范式重构。

战略协同重塑行业范式

与强势的辅助驾驶供应商相比，Momenta更平易近人，更愿意配合车企做个性化定制。

智能化转型的深层意义，在于重构车企与技术伙伴的关系。从单向的技术采购到生态共建，车企与供应商的关系不是敌对而是共生的，这种转变不仅提升了效率，也催生了新的行业规则。凯迪拉克与别克品牌与Momenta合作的案例，正是这一变革的缩影。

传统车企与技术供应商的关系，过去多停留在“采购-交付”层面。而凯迪拉克、别克与Momenta的合作则打破了这一贯性。

在这背后，体现出的则是智能化下半场，车企与成熟的第三方技术力量共建开放生态，以协同模式，推动规模化复制的实现。

由于Momenta与多家车企的合作有丰富的量产经验，因此，与车企“深度绑定”的新型技术生态，让飞轮大模型并非封闭系统，而是允许车企根据自身需求进行定制化调整。

上汽通用汽车别克品牌与Momenta已启动战略合作，双方将围绕城区辅助驾驶开拓全新的研发范式，共同推进城区辅助驾驶功能的发展与普及。

依托底层架构级的深度合作，Momenta将与别克品牌共同开发全场景辅助驾驶解决方案。Momenta累积的成熟量产经验，不仅能极大缩短功能研发与落地周期，更能跨越式提升车型竞争力，为用户带来更安全、更聪明、更贴心的驾乘体验，别克品牌旗下产品的城区辅助驾驶能力将快速提升。

当协同创新从个案升维为行业范式，其影响将远超单一车企的技术升级。凯迪拉克与别克的探索，为自身找到了转型路径，也在无形中为汽车产业智能化发展勾勒出新的生态图景。

凯迪拉克与上汽通用的选择，也说明智能化转型中，存在一条被低估的路径，即，通过深度“绑定”具备量产经验的技术伙伴，车企既能规避自研的长周期风险，又能保持对核心功能的主导权。

在这其中，Momenta的角色则已超越传统供应商，成为车企技术落地进程中的技术生态“共创者”。

这一模式的价值，体现在功能落地的效率上，也在于其对行业范式的重构。当技术迭代的速度成为竞争的关键变量，车企单一的研发体系已难以应对挑战。而通过开放协同与生态共建，车企能够将有限的资源集中于用户体验升级，而非重复的基础技术攻坚。

凯迪拉克与别克的案例也在证明，这种“有所为有所不为”的战略选择，或将成为智能化下半场的核心生存法则。在技术快速迭代与用户期待升级的双重驱动下，汽车行业的未来或许不属于那些盲目追求全栈自研的车企，而是属于懂得整合生态资源、平衡效率与安全的“战略协同者”。

“智能辅助驾驶领域终局的话，未来全球也就只剩下三四个玩家，其中中国会剩下两三家。我大胆预测，中国的第一名，大概率也是全球的第一名。”曹旭东表示。