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其中九识智能带来“E6”的自动驾驶物流车。这款新车以“轻抛货”场景为核心,搭载四重传感器冗余系统,硬件成本仅19,800元,软件订阅费每月1800元,试图以“高性价比+高安全性”重塑物流行业格局。
本次我们采访了九识智能联合创始人周清,并且深入探讨了,九识智能如何通过技术优化与场景定制,推动自动驾驶从“实验室”走向“田野”,并布局全球市场。
九识智能周清深耕自动驾驶领域十余年,曾参与百度自动驾驶项目研发。有趣的是九识智能就是百度和京东自动驾驶团队创立、致力于城市配送L4技术量产落地的一家充满活力和想象力的公司。
作为中国自动驾驶物流赛道的头部企业,已推出Z5、Z8、Z8Max等多款物流车,覆盖城市配送、园区运输等场景。其核心团队在算法泛化、多传感器融合等领域具备深厚积累,致力于将自动驾驶技术规模化落地。
在谈到E6的核心创新时,周清表示,这款车型是针对“轻抛货”(体积大、重量轻)设计的。“我们通过市场分析发现,轻抛货在物流领域占比高达30~40%,这类客户利润率低,对成本敏感,所以我们专门优化了载货空间并降低了价格。” E6的载货空间优化至6.5立方米,载重500公斤,满足快递、社区团购等低利润客户的需求。同时,通过简化底盘性能(如降低载重)、采用纯铁货箱材质、拆分硬件与软件销售模式,将客户入门门槛降低至行业平均水平的60%。
在技术方面,E6配备了2颗半固态激光雷达、12个超声波雷达、7个环视相机,实现360度无盲区感知,同时拥有L4级自动驾驶能力,具备厘米级识别精度,可在复杂天气与城市环境中稳定运行。“在安全层面,我们从未妥协。例如,我们的传感器方案覆盖了不同应用场景,确保车身周围无死角。”周清强调,虽然E6的成本较低,但技术并未“阉 割”,而是通过算法优化弥补硬件短板。
针对海外市场布局,周清透露,九识已在新加坡、阿联酋、日韩等6个国家落地,首张海外自动驾驶物流车牌照即由九识在新加坡获得。“新加坡是我们的第一个海外投放市场,我们通过参与当地法规修订,成功让无人物流车在右舵规则下运行。”他提到,海外准入门槛高,但一旦通过,商业化进程将会加速发展。此外,九识与属地合作伙伴成立合资运营公司,提供从部署到售后的全链条服务,确保客户体验。
在低速自动驾驶赛道竞争激烈的背景下,九识的核心壁垒在于数据积累和场景适配。“我们第一个商业化应用是苏州的美团前置仓配送,这不仅验证了技术,也帮助客户建立了信任。”周清表示,九识通过规模化落地(如苏州美团前置仓案例)收集复杂场景数据,迭代算法能力。同时,针对乡村道路、立体车库等非结构化场景,开发三维地图建图与楼层定位技术,突破传统2D平面限制。
在技术泛化方面,周清提到,九识的自动驾驶算法已具备通用性,未来可通过“半开源”框架赋能合作伙伴开发载人车(如无人观光车、市政环卫车)。对于当下热门的乘用车智驾系统,九识秉承开放态度,“乘用车的自动驾驶技术与物流车其实越来越接近,唯一的区别是我们的车不载人,所以刹车体感上更激进。通过优化,这些技术可以迁移到乘用车领域。”他补充道,九识目前专注于物流领域,但算法的通用性为未来拓展奠定了基础。
在场景适配方面,周清强调,九识的自动驾驶技术已支持复杂路况。“我们在三维矢量地图的建图和楼层编号的定位上做了大量工作,能够应对立体车库、乡村道路等非结构化场景。”例如,九识的无人物流车在重庆的立体车库测试中表现优异,证明了其技术的泛化能力。此外,九识通过实时对讲功能和智能交互,提升人机协同能力,确保车辆在复杂环境中安全运行。
在商业模式上,九识提供多种选择,包括整车销售、自动驾驶套件赋能以及硬件+软件订阅模式。“我们更受欢迎的是硬件+软件订阅的模式,因为它的入手成本更低。”周清表示,这种模式灵活适应不同客户的需求,尤其是现金流紧张的企业。此外,九识通过本地化运营策略,与属地合作伙伴成立合资公司,确保服务精准化。
对于行业挑战,周清认为,低速自动驾驶的最大机遇在于政策友好和民众接受度高,但复杂场景的感知与决策仍是技术难点。“我们需要正确分类各种障碍物,比如小狗、小孩、自行车等,这对预测和决策提出了更高要求。”同时,他提到,数据积累是自动驾驶行业的核心竞争力,“谁能拿到更多的场景数据,谁就能在算法迭代中占据优势”。
非常值得一提的是, 九识正在测试地平线等国产芯片,并计划逐步替换海外供应链。“我们有一个小团队在做芯片研发,目标是保障供应链安全并降低成本。”周清表示,尽管国产芯片在算力上仍有差距,但已具备应用性能,未来通过适配和优化将逐步解决兼容性问题。
结尾
从苏州的社区团购配送到新加坡的港口物流,九识智能正以“轻抛货”为切口,撬动全球物流行业的变革。正如周清所言:“自动驾驶的未来不在炫技,而在落地。当技术真正服务于成本、安全与效率,它才能被市场接受。”
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